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OpenAI: GPT-6 Astra

openai/gpt-6-astra

टेक्स्टइनपुट: file · image · textToolsReasoning1.1M4 सित॰ 2026 को जोड़ा गया

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OpenAI: GPT-6 Astra एक नज़र में

इनपुट कीमत 434 टेक्स्ट मॉडल के मीडियन से 2122% ज़्यादा है।
10,50,000 tokens की context window, लंबे दस्तावेज़ों और कई चरणों वाली बातचीत के लिए काफी।
agents और integrations के लिए tool (function) calling सपोर्ट करता है।
schema के साथ structured JSON output सपोर्ट करता है।
reasoning effort नियंत्रण सपोर्ट करता है।
इनपुट के रूप में इमेज स्वीकार करता है (vision)।
एक सामान्य request (1,000 इनपुट / 500 आउटपुट tokens) की लागत लगभग $0.12 है।

OpenAI: GPT-6 Astra के बारे में

GPT-6 Astra OpenAI का प्रमुख टेक्स्ट मॉडल है, जिसे 4 सितंबर 2026 को जारी किया गया। यह टेक्स्ट श्रेणी में आता है और OpenAI द्वारा मांग वाले एंड-टू-एंड काम के लिए तैनात किया गया है, जिसमें लंबे समय तक चलने वाले कार्यों में बताई गई मजबूती है। यदि आप हल्की चैट के बजाय गंभीर विश्लेषण या इंजीनियरिंग काम के लिए मॉडल चुन रहे हैं, तो यह वह श्रेणी है जिस पर OpenAI चाहता है कि आप पहले विचार करें।

मॉडल इनपुट के रूप में टेक्स्ट, छवियाँ और फ़ाइलें स्वीकार करता है, और केवल टेक्स्ट लौटाता है। इसकी कॉन्टेक्स्ट विंडो 1,050,000 टोकन है, और अधिकतम आउटपुट 128,000 टोकन है। यह संयोजन दो कारणों से मायने रखता है: आप एक ही अनुरोध में बहुत बड़े इनपुट (लंबे दस्तावेज़, फ़ाइलों के पूरे रिपॉज़िटरी, या टेक्स्ट के साथ छवियाँ) दे सकते हैं, और फिर भी आप छोटे सारांश के बजाय पर्याप्त उत्तर मांग सकते हैं। रीज़निंग व्यवहार पैरामीटर के माध्यम से उजागर किया जाता है, न कि स्थिर होता है, इसलिए आप नियंत्रित करते हैं कि मॉडल कितना आंतरिक विचार लागू करता है।

ये क्षमताएँ काफी विशिष्ट उपयोग मामलों की ओर इशारा करती हैं। बड़े कॉर्पस पर उन्नत विश्लेषण, सॉफ़्टवेयर इंजीनियरिंग कार्य जहाँ मॉडल को एक साथ बहुत सारा कोड और कॉन्टेक्स्ट रखना होता है, कई दस्तावेज़ों में फैले गहरे शोध, वैज्ञानिक काम, और दस्तावेज़ निर्माण वे क्षेत्र हैं जिनका OpenAI नाम लेता है। फ़ाइल और छवि इनपुट इसे व्यावहारिक बनाते हैं कि स्रोत सामग्री को सीधे सौंपा जाए, बजाय इसे स्वयं टेक्स्ट में पूर्व-प्रसंस्कृत करने के। बड़ी आउटपुट सीमा उन कार्यों के लिए उपयुक्त है जहाँ डिलीवरेबल स्वयं लंबा हो, जैसे पूरी रिपोर्ट या उत्पन्न दस्तावेज़, न कि एकल उत्तर।

आप इसे api14 के OpenAI-संगत API के माध्यम से मॉडल आईडी "openai/gpt-6-astra" का उपयोग करके कॉल करते हैं। समर्थित अनुरोध पैरामीटर हैं include_reasoning, max_completion_tokens, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, seed, structured_outputs, tool_choice, tools और verbosity। व्यवहार में इसका मतलब है कि आप रीज़निंग सक्षम या निरीक्षण कर सकते हैं, reasoning_effort और verbosity को ट्यून कर सकते हैं, किसी भी टोकन सीमा पैरामीटर से आउटपुट को सीमित कर सकते हैं, response_format और structured_outputs के माध्यम से संरचित या स्कीमा-प्रतिबंधित आउटपुट का अनुरोध कर सकते हैं, seed के साथ सैंपलिंग को पुनरुत्पादनीय बना सकते हैं, और मॉडल को tools देना और tool_choice से नियंत्रित करना कि उनका उपयोग किया जाए या कैसे किया जाए। चूँकि इंटरफ़ेस OpenAI-संगत है, मौजूदा OpenAI SDK कोड आम तौर पर बेस URL और मॉडल आईडी बदलने के साथ काम करता है।

विचार करने योग्य एक बात यह है कि यह टेक्स्ट-आउटपुट मॉडल है। यदि आपके कार्य को छवि, ऑडियो या वीडियो जनरेशन चाहिए, तो कोई अन्य मॉडल बेहतर फिट होगा। यही बात तब भी लागू होती है जब आपको केवल छोटे, सस्ते, उच्च-मात्रा वाले उत्तर चाहिए, जहाँ छोटा मॉडल संभवतः अधिक समझदार डिफ़ॉल्ट होगा। GPT-6 Astra उस काम के लिए लक्षित है जहाँ इनपुट बड़ा है, रीज़निंग गैर-तुच्छ है, या आउटपुट इतना लंबा है कि 128,000 टोकन की सीमा वास्तव में उपयोगी है।

OpenAI: GPT-6 Astra API कैसे कॉल करें

अपने dashboard में API key बनाएं।
अपनी भाषा के लिए आधिकारिक openai SDK इंस्टॉल करें।
baseURL को https://api14.com/api/v1 और model को "openai/gpt-6-astra" पर सेट करें।

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "openai/gpt-6-astra",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

समर्थित parameters

include_reasoningmax_completion_tokensmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatseedstructured_outputstool_choicetoolsverbosity

स्पेसिफिकेशन

Context लंबाई: 10,50,000
अधिकतम आउटपुट: 1,28,000
इनपुट: file, image, text
आउटपुट: text

api14 पर requests · पिछले 7 दिन

OpenAI: GPT-6 Astra: अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

OpenAI: GPT-6 Astra API की कीमत कितनी है?: OpenAI: GPT-6 Astra की कीमत इनपुट $35.00 / 1M tokens है। शुल्क आपके USD बैलेंस से सिर्फ सफल requests के लिए कटता है; फेल हुई requests मुफ्त हैं।
OpenAI: GPT-6 Astra की context window कितनी है?: OpenAI: GPT-6 Astra हर request में 10,50,000 tokens तक पढ़ता है, prompt, इतिहास और दस्तावेज़ मिलाकर। यह हर जवाब में 1,28,000 आउटपुट tokens तक लिखता है।
OpenAI: GPT-6 Astra क्या कर सकता है?: OpenAI: GPT-6 Astra file, image, text स्वीकार करता है और text लौटाता है। यह tool calling, structured JSON output, reasoning effort नियंत्रण सपोर्ट करता है।
अपने कोड से OpenAI: GPT-6 Astra कैसे कॉल करूं?: किसी भी OpenAI SDK को https://api14.com/api/v1 पर पॉइंट करें और model को "openai/gpt-6-astra" पर सेट करें, कोड में और कोई बदलाव नहीं। इस पेज के कोड पैनल से तैयार उदाहरण कॉपी करें।
OpenAI: GPT-6 Astra के विकल्प क्या हैं?: मिलती-जुलती कीमत वाले टेक्स्ट मॉडल: OpenAI: GPT Astra Latest, OpenAI: GPT-6 Astra Pro, Anthropic: Claude Fable 5.1। सभी एक ही API key से चलते हैं, इसलिए बदलना बस एक string बदलना है।

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