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OpenAI: GPT-6 Astra Pro
openai/gpt-6-astra-proOpenAI: GPT-6 Astra Pro अभी आज़माएं
ऊपर दी गई कीमतों पर आपके बैलेंस से चलता है। नए अकाउंट मुफ्त उपयोग से शुरू होते हैं।
एक API. हर मॉडल.
सेशन लागत $0.00
सेटिंग्स
उन्नत पैरामीटर
OpenAI: GPT-6 Astra Pro एक नज़र में
- इनपुट कीमत 434 टेक्स्ट मॉडल के मीडियन से 2122% ज़्यादा है।
- 10,50,000 tokens की context window, लंबे दस्तावेज़ों और कई चरणों वाली बातचीत के लिए काफी।
- agents और integrations के लिए tool (function) calling सपोर्ट करता है।
- schema के साथ structured JSON output सपोर्ट करता है।
- reasoning effort नियंत्रण सपोर्ट करता है।
- इनपुट के रूप में इमेज स्वीकार करता है (vision)।
- एक सामान्य request (1,000 इनपुट / 500 आउटपुट tokens) की लागत लगभग $0.12 है।
OpenAI: GPT-6 Astra Pro के बारे में
GPT-6 Astra Pro, OpenAI का एक टेक्स्ट मॉडल है। यह GPT-6 Astra के समान अंतर्निहित मॉडल साझा करता है, लेकिन इसे reasoning.mode को pro पर सेट करके परोसा जाता है, जिसका लक्ष्य जटिल कार्यों पर उच्च गुणवत्ता वाली प्रतिक्रियाएं देना है। यदि आप Astra परिवार को पहले से जानते हैं, तो Pro वैरिएंट वह कॉन्फ़िगरेशन है जिसे तब चुनना चाहिए जब कार्य इतना कठिन हो कि अतिरिक्त रीज़निंग प्रयास, लेटेंसी और टोकन खर्च के बदले में उचित हो।
इनपुट की ओर से, मॉडल टेक्स्ट, इमेज और फ़ाइलें स्वीकार करता है, और यह केवल टेक्स्ट उत्पन्न करता है। कॉन्टेक्स्ट विंडो 1,050,000 टोकन है, जो इतनी बड़ी है कि एक ही अनुरोध में पूरे कोडबेस, लंबे ट्रांसक्रिप्ट या बहु-दस्तावेज़ सेट रख सके। अधिकतम आउटपुट 128,000 टोकन है, इसलिए पूरी रिपोर्ट या बड़े रीफैक्टर जैसे लंबे जनरेट किए गए आर्टिफैक्ट, कॉल को श्रृंखलाबद्ध किए बिना संभव हैं। समर्थित अनुरोध पैरामीटर में आउटपुट नियंत्रण के लिए max_tokens और max_completion_tokens, रीज़निंग व्यवहार को निर्देशित और निरीक्षण करने के लिए reasoning और reasoning_effort के साथ include_reasoning, प्रतिबंधित आउटपुट के लिए response_format और structured_outputs, पुनरुत्पादकता के लिए seed, और फ़ंक्शन कॉलिंग के लिए tools और tool_choice शामिल हैं। एक verbosity पैरामीटर भी उपलब्ध है।
ये क्षमताएं उपयोगों के एक काफी विशिष्ट समूह की ओर संकेत करती हैं। अनुबंधों, शोध पत्रों या लॉग अभिलेखागार पर लंबे कॉन्टेक्स्ट का विश्लेषण 1M टोकन विंडो में फिट बैठता है। इमेज और फ़ाइल इनपुट इसे स्क्रीनशॉट, आरेख, PDF और स्प्रेडशीट की समीक्षा के लिए लिखित प्रश्न के साथ उपयोगी बनाते हैं। संरचित आउटपुट और टूल कॉलिंग एजेंटिक वर्कफ़्लो, डेटा एक्सट्रैक्शन पाइपलाइन और किसी भी ऐसी चीज़ के लिए उपयुक्त हैं जिसमें परिणामों को किसी अन्य सिस्टम को एक निश्चित स्कीमा में सौंपना होता है। बड़ी आउटपुट सीमा लंबे दस्तावेज़ों का मसौदा तैयार करने या एक ही पास में पूर्ण पैच बनाने में मदद करती है।
आप इसे api14 के OpenAI-संगत API के माध्यम से मॉडल आईडी openai/gpt-6-astra-pro का उपयोग करके कॉल करते हैं। चूंकि इंटरफ़ेस OpenAI chat completions के स्वरूप का अनुसरण करता है, मौजूदा SDK और क्लाइंट केवल बेस URL और कुंजी में बदलाव के साथ काम करते हैं। अनुरोध बॉडी में मॉडल आईडी पास करें और सामान्य रूप से messages प्रदान करें, जहां प्रासंगिक हो वहां इमेज या फ़ाइल सामग्री के साथ। प्रतिक्रिया को सीमित करने के लिए max_completion_tokens या max_tokens सेट करें, गुणवत्ता को गति के साथ संतुलित करने के लिए reasoning_effort का उपयोग करें, और जब आपको मशीन-पठनीय परिणाम चाहिए तो tools या structured_outputs सक्षम करें।
एक बात ध्यान में रखनी है कि pro मोड मानक कॉन्फ़िगरेशन की तुलना में बहुत अधिक खर्च करता है, इसलिए इसे वास्तव में कठिन कार्यों के लिए आरक्षित रखना सर्वोत्तम है। सरल प्रॉम्प्ट, उच्च-मात्रा वर्गीकरण या लेटेंसी-संवेदनशील पथों के लिए, गैर-pro GPT-6 Astra संभवतः बेहतर फिट है। मॉडल केवल टेक्स्ट आउटपुट करता है, इसलिए यदि आपको ऑडियो या वीडियो जनरेशन चाहिए तो आपको एक अलग मॉडल की आवश्यकता होगी।
OpenAI: GPT-6 Astra Pro API कैसे कॉल करें
- अपने dashboard में API key बनाएं।
- अपनी भाषा के लिए आधिकारिक openai SDK इंस्टॉल करें।
- baseURL को https://api14.com/api/v1 और model को "openai/gpt-6-astra-pro" पर सेट करें।
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "openai/gpt-6-astra-pro",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
समर्थित parameters
include_reasoningmax_completion_tokensmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatseedstructured_outputstool_choicetoolsverbosityस्पेसिफिकेशन
- Context लंबाई
- 10,50,000
- अधिकतम आउटपुट
- 1,28,000
- इनपुट
- file, image, text
- आउटपुट
- text
api14 पर requests · पिछले 7 दिन
OpenAI: GPT-6 Astra Pro: अक्सर पूछे जाने वाले सवाल
- OpenAI: GPT-6 Astra Pro API की कीमत कितनी है?
- OpenAI: GPT-6 Astra Pro की कीमत इनपुट $35.00 / 1M tokens है। शुल्क आपके USD बैलेंस से सिर्फ सफल requests के लिए कटता है; फेल हुई requests मुफ्त हैं।
- OpenAI: GPT-6 Astra Pro की context window कितनी है?
- OpenAI: GPT-6 Astra Pro हर request में 10,50,000 tokens तक पढ़ता है, prompt, इतिहास और दस्तावेज़ मिलाकर। यह हर जवाब में 1,28,000 आउटपुट tokens तक लिखता है।
- OpenAI: GPT-6 Astra Pro क्या कर सकता है?
- OpenAI: GPT-6 Astra Pro file, image, text स्वीकार करता है और text लौटाता है। यह tool calling, structured JSON output, reasoning effort नियंत्रण सपोर्ट करता है।
- अपने कोड से OpenAI: GPT-6 Astra Pro कैसे कॉल करूं?
- किसी भी OpenAI SDK को https://api14.com/api/v1 पर पॉइंट करें और model को "openai/gpt-6-astra-pro" पर सेट करें, कोड में और कोई बदलाव नहीं। इस पेज के कोड पैनल से तैयार उदाहरण कॉपी करें।
- OpenAI: GPT-6 Astra Pro के विकल्प क्या हैं?
- मिलती-जुलती कीमत वाले टेक्स्ट मॉडल: OpenAI: GPT Astra Latest, OpenAI: GPT-6 Astra, Anthropic: Claude Fable 5.1। सभी एक ही API key से चलते हैं, इसलिए बदलना बस एक string बदलना है।
OpenAI: GPT-6 Astra Pro कम्युनिटी
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