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OpenAI: GPT-6 Luna Pro
openai/gpt-6-luna-proOpenAI: GPT-6 Luna Pro अभी आज़माएं
ऊपर दी गई कीमतों पर आपके बैलेंस से चलता है। नए अकाउंट मुफ्त उपयोग से शुरू होते हैं।
एक API. हर मॉडल.
सेशन लागत $0.00
सेटिंग्स
उन्नत पैरामीटर
OpenAI: GPT-6 Luna Pro एक नज़र में
- इनपुट कीमत 434 टेक्स्ट मॉडल के मीडियन से 78% कम है।
- 10,50,000 tokens की context window, लंबे दस्तावेज़ों और कई चरणों वाली बातचीत के लिए काफी।
- agents और integrations के लिए tool (function) calling सपोर्ट करता है।
- schema के साथ structured JSON output सपोर्ट करता है।
- reasoning effort नियंत्रण सपोर्ट करता है।
- इनपुट के रूप में इमेज स्वीकार करता है (vision)।
- एक सामान्य request (1,000 इनपुट / 500 आउटपुट tokens) की लागत लगभग $0.00123 है।
OpenAI: GPT-6 Luna Pro के बारे में
GPT-6 Luna Pro, OpenAI का एक टेक्स्ट मॉडल है, जिसे प्रोवाइडर ने 22 सितंबर 2026 को रिलीज़ किया था। यह GPT-6 Luna के समान अंतर्निहित मॉडल है, जिसे reasoning.mode को pro पर सेट करके सर्व किया जाता है, जिसका उद्देश्य जटिल कार्यों पर उच्च गुणवत्ता वाली प्रतिक्रियाएँ उत्पन्न करना है। यदि आप Luna परिवार को पहले से जानते हैं, तो Pro वेरिएंट वह कॉन्फ़िगरेशन है जिसे तब चुनना चाहिए जब उत्तर की गुणवत्ता मॉडल द्वारा किए जाने वाले रीज़निंग कार्य की मात्रा से अधिक मायने रखती हो।
मॉडल इनपुट के रूप में टेक्स्ट, इमेज और फ़ाइलें लेता है, और केवल टेक्स्ट लौटाता है। इसकी कॉन्टेक्स्ट विंडो 1,050,000 टोकन है, और अधिकतम आउटपुट 128,000 टोकन है। बहुत बड़ी इनपुट विंडो और बड़ी आउटपुट सीमा का यह संयोजन意味着 आप एक ही अनुरोध में लंबे दस्तावेज़, इमेज इनपुट और फ़ाइल अटैचमेंट दे सकते हैं और फिर भी एक बड़ी जनरेट की गई प्रतिक्रिया के लिए जगह बची रहती है। समर्थित अनुरोध पैरामीटर में आउटपुट लंबाई के लिए max_tokens और max_completion_tokens, प्रतिक्रिया के स्वरूप को सीमित करने के लिए response_format और structured_outputs, फ़ंक्शन कॉलिंग के लिए tools और tool_choice, पुनरुत्पादकता के लिए seed, और मॉडल कितना कहता है इसे नियंत्रित करने के लिए verbosity शामिल हैं। रीज़निंग व्यवहार reasoning, reasoning_effort और include_reasoning पैरामीटर के माध्यम से उजागर किया गया है।
व्यावहारिक उपयोग के मामले सीधे उन क्षमताओं से निकलते हैं। लंबे कॉन्टेक्स्ट वाला कार्य जैसे बड़े कोडबेस, अनुबंध या शोध दस्तावेज़ों की समीक्षा 1,050,000 टोकन विंडो में फिट बैठती है, और फ़ाइल तथा इमेज इनपुट आपको एक ही अनुरोध में स्रोत दस्तावेज़ों के साथ डायग्राम या स्क्रीनशॉट मिलाने देते हैं। संरचित आउटपुट और response_format उन पाइपलाइनों के लिए उपयुक्त हैं जिन्हें गद्य के बजाय मशीन-पठनीय परिणाम चाहिए, जबकि tools और tool_choice उन एजेंटों का समर्थन करते हैं जो फ़ंक्शन या बाहरी सेवाओं को कॉल करते हैं। चूँकि Pro मोड जटिल कार्यों के लिए लक्षित है, यह मल्टी-स्टेप विश्लेषण, सावधानीपूर्वक ड्राफ्टिंग और ऐसी समस्याओं के लिए एक उचित डिफ़ॉल्ट है जहाँ कमज़ोर उत्तर को ठीक करना उसे उत्पन्न करने से अधिक महँगा पड़ेगा।
आप मॉडल को api14 के OpenAI-संगत API के माध्यम से मॉडल आईडी openai/gpt-6-luna-pro का उपयोग करके कॉल करते हैं। अपने मौजूदा OpenAI क्लाइंट को api14 बेस URL पर पॉइंट करें और उस आईडी को model फ़ील्ड में पास करें; अनुरोध और प्रतिक्रिया के स्वरूप वही हैं जो आप पहले से उपयोग करते हैं। ऊपर सूचीबद्ध पैरामीटर वही हैं जिनका मॉडल समर्थन करता है, इसलिए आप max_completion_tokens, response_format, tools, tool_choice, seed, verbosity और रीज़निंग-संबंधित फ़ील्ड उसी तरह सेट कर सकते हैं जैसे आप अन्य OpenAI-संगत एंडपॉइंट के साथ करते हैं।
एक बात ध्यान में रखें कि pro मोड मानक Luna कॉन्फ़िगरेशन की तुलना में बहुत अधिक रीज़निंग प्रयास खर्च करता है, इसलिए सरल या उच्च-मात्रा वाले कार्य के लिए यह सबसे सस्ता या सबसे तेज़ विकल्प नहीं है। सीधे टेक्स्ट जनरेशन, वर्गीकरण या छोटे सारांश के लिए, गैर-pro GPT-6 Luna संभवतः बेहतर फिट है। GPT-6 Luna Pro को उन अनुरोधों के लिए आरक्षित रखें जहाँ अतिरिक्त रीज़निंग एक वास्तविक रूप से बेहतर उत्तर में बदलती है।
OpenAI: GPT-6 Luna Pro API कैसे कॉल करें
- अपने dashboard में API key बनाएं।
- अपनी भाषा के लिए आधिकारिक openai SDK इंस्टॉल करें।
- baseURL को https://api14.com/api/v1 और model को "openai/gpt-6-luna-pro" पर सेट करें।
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "openai/gpt-6-luna-pro",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
समर्थित parameters
include_reasoningmax_completion_tokensmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatseedstructured_outputstool_choicetoolsverbosityस्पेसिफिकेशन
- Context लंबाई
- 10,50,000
- अधिकतम आउटपुट
- 1,28,000
- इनपुट
- file, image, text
- आउटपुट
- text
api14 पर requests · पिछले 7 दिन
OpenAI: GPT-6 Luna Pro: अक्सर पूछे जाने वाले सवाल
- OpenAI: GPT-6 Luna Pro API की कीमत कितनी है?
- OpenAI: GPT-6 Luna Pro की कीमत इनपुट $0.35 / 1M tokens है। शुल्क आपके USD बैलेंस से सिर्फ सफल requests के लिए कटता है; फेल हुई requests मुफ्त हैं।
- OpenAI: GPT-6 Luna Pro की context window कितनी है?
- OpenAI: GPT-6 Luna Pro हर request में 10,50,000 tokens तक पढ़ता है, prompt, इतिहास और दस्तावेज़ मिलाकर। यह हर जवाब में 1,28,000 आउटपुट tokens तक लिखता है।
- OpenAI: GPT-6 Luna Pro क्या कर सकता है?
- OpenAI: GPT-6 Luna Pro file, image, text स्वीकार करता है और text लौटाता है। यह tool calling, structured JSON output, reasoning effort नियंत्रण सपोर्ट करता है।
- अपने कोड से OpenAI: GPT-6 Luna Pro कैसे कॉल करूं?
- किसी भी OpenAI SDK को https://api14.com/api/v1 पर पॉइंट करें और model को "openai/gpt-6-luna-pro" पर सेट करें, कोड में और कोई बदलाव नहीं। इस पेज के कोड पैनल से तैयार उदाहरण कॉपी करें।
- OpenAI: GPT-6 Luna Pro के विकल्प क्या हैं?
- मिलती-जुलती कीमत वाले टेक्स्ट मॉडल: Anthropic: Claude Haiku 5.5, OpenAI: GPT-6 Luna, OpenAI: GPT Luna Latest। सभी एक ही API key से चलते हैं, इसलिए बदलना बस एक string बदलना है।
OpenAI: GPT-6 Luna Pro कम्युनिटी
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