हम cookies इस्तेमाल करते हैं. Cookies और ब्राउज़र स्टोरेज आपको साइन इन रखते हैं और आपकी प्राथमिकताएं याद रखते हैं। आपकी अनुमति से हम यह भी मापते हैं कि साइट कैसे इस्तेमाल होती है। आप कभी भी । हमारी cookie नीति देखें।
OpenAI: GPT Luna Latest
~openai/gpt-luna-latestOpenAI: GPT Luna Latest अभी आज़माएं
ऊपर दी गई कीमतों पर आपके बैलेंस से चलता है। नए अकाउंट मुफ्त उपयोग से शुरू होते हैं।
एक API. हर मॉडल.
सेशन लागत $0.00
सेटिंग्स
उन्नत पैरामीटर
OpenAI: GPT Luna Latest एक नज़र में
- इनपुट कीमत 434 टेक्स्ट मॉडल के मीडियन से 78% कम है।
- 10,50,000 tokens की context window, लंबे दस्तावेज़ों और कई चरणों वाली बातचीत के लिए काफी।
- agents और integrations के लिए tool (function) calling सपोर्ट करता है।
- schema के साथ structured JSON output सपोर्ट करता है।
- reasoning effort नियंत्रण सपोर्ट करता है।
- इनपुट के रूप में इमेज स्वीकार करता है (vision)।
- एक सामान्य request (1,000 इनपुट / 500 आउटपुट tokens) की लागत लगभग $0.00123 है।
OpenAI: GPT Luna Latest के बारे में
GPT Luna Latest, OpenAI का एक टेक्स्ट मॉडल है। इसे api14 पर मॉडल आईडी ~openai/gpt-luna-latest के अंतर्गत प्रकाशित किया गया है, और OpenAI इसे ऐसे वर्णित करता है कि यह हमेशा GPT Luna परिवार के नवीनतम मॉडल पर रीडायरेक्ट करता है। इसका मतलब है कि यह आईडी एक बदलता लक्ष्य है: जब OpenAI Luna परिवार को अपडेट करता है, तो इस आईडी को भेजी गई रिक्वेस्ट किसी विशिष्ट स्नैपशॉट पर टिके रहने के बजाय नवीनतम सदस्य का अनुसरण करती हैं।
इनपुट की ओर से मॉडल टेक्स्ट, इमेज और फाइलें स्वीकार करता है, और यह केवल टेक्स्ट उत्पन्न करता है। कॉन्टेक्स्ट विंडो 1,050,000 टोकन है, जो इतनी बड़ी है कि एक ही रिक्वेस्ट में पूरे कोडबेस, लंबे दस्तावेज़ सेट या विस्तारित बातचीत इतिहास रख सके। अधिकतम आउटपुट 128,000 टोकन है, इसलिए कॉल को श्रृंखलाबद्ध किए बिना लंबी जनरेशन संभव है। चूंकि टेक्स्ट के साथ इमेज और फाइलें भी स्वीकार की जाती हैं, आप अपने निर्देशों के साथ स्क्रीनशॉट, स्कैन किए गए पेज या अटैचमेंट भेज सकते हैं और एक ही टेक्स्ट प्रतिक्रिया प्राप्त कर सकते हैं।
ये क्षमताएं कुछ व्यावहारिक पैटर्न की ओर संकेत करती हैं। बड़ा कॉन्टेक्स्ट और फाइल इनपुट दस्तावेज़ विश्लेषण के लिए उपयुक्त है, जैसे अनुबंधों का सारांश बनाना, रिपोर्टों से फ़ील्ड निकालना या PDF के एक सेट में प्रश्नों के उत्तर देना। इमेज इनपुट इसे चार्ट, आरेख, स्क्रीनशॉट और फोटो खींचे गए पेज पढ़ने के लिए उपयोगी बनाता है। रीज़निंग पैरामीटर और टूल समर्थन इसे एजेंट शैली के काम के लिए एक उचित विकल्प बनाते हैं, जहां मॉडल फ़ंक्शन कॉल करता है, परिणामों का निरीक्षण करता है और आगे बढ़ता है। स्ट्रक्चर्ड आउटपुट और response format हैंडलिंग उन पाइपलाइनों के लिए उपयुक्त हैं जिन्हें मुक्त गद्य के बजाय JSON या एक निश्चित स्कीमा चाहिए।
आप इसे api14 के OpenAI-संगत API के माध्यम से मॉडल आईडी "~openai/gpt-luna-latest" का उपयोग करके कॉल करते हैं। समर्थित रिक्वेस्ट पैरामीटर हैं include_reasoning, max_completion_tokens, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, seed, structured_outputs, tool_choice, tools और verbosity। व्यवहार में यह उत्तर के लिए टोकन सीमा, कितना रीज़निंग प्रयास खर्च होगा इस पर नियंत्रण, seed के माध्यम से नियतात्मक सैंपलिंग, स्कीमा-प्रतिबंधित आउटपुट, और टूल चयन व्यवहार के विकल्प के साथ टूल या फ़ंक्शन कॉलिंग को कवर करता है।
एक बात ध्यान में रखनी चाहिए, वह है रीडायरेक्ट व्यवहार। चूंकि यह आईडी वर्तमान में जो भी नवीनतम GPT Luna मॉडल है उस पर रिज़ॉल्व होती है, OpenAI के अपडेट जारी करने पर आउटपुट बदल सकता है, जो मायने रखता है यदि आप पुनरुत्पादनीय परिणामों पर निर्भर हैं। यदि आपको एक निश्चित स्नैपशॉट चाहिए, तो पिन की गई मॉडल आईडी अधिक सुरक्षित विकल्प है। यह मॉडल आउटपुट पर केवल टेक्स्ट है, इसलिए जनरेट की गई इमेज या ऑडियो चाहने वाली किसी भी चीज़ के लिए एक अलग मॉडल चाहिए।
OpenAI: GPT Luna Latest API कैसे कॉल करें
- अपने dashboard में API key बनाएं।
- अपनी भाषा के लिए आधिकारिक openai SDK इंस्टॉल करें।
- baseURL को https://api14.com/api/v1 और model को "~openai/gpt-luna-latest" पर सेट करें।
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "~openai/gpt-luna-latest",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
समर्थित parameters
include_reasoningmax_completion_tokensmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatseedstructured_outputstool_choicetoolsverbosityस्पेसिफिकेशन
- Context लंबाई
- 10,50,000
- अधिकतम आउटपुट
- 1,28,000
- इनपुट
- file, image, text
- आउटपुट
- text
api14 पर requests · पिछले 7 दिन
OpenAI: GPT Luna Latest: अक्सर पूछे जाने वाले सवाल
- OpenAI: GPT Luna Latest API की कीमत कितनी है?
- OpenAI: GPT Luna Latest की कीमत इनपुट $0.35 / 1M tokens है। शुल्क आपके USD बैलेंस से सिर्फ सफल requests के लिए कटता है; फेल हुई requests मुफ्त हैं।
- OpenAI: GPT Luna Latest की context window कितनी है?
- OpenAI: GPT Luna Latest हर request में 10,50,000 tokens तक पढ़ता है, prompt, इतिहास और दस्तावेज़ मिलाकर। यह हर जवाब में 1,28,000 आउटपुट tokens तक लिखता है।
- OpenAI: GPT Luna Latest क्या कर सकता है?
- OpenAI: GPT Luna Latest file, image, text स्वीकार करता है और text लौटाता है। यह tool calling, structured JSON output, reasoning effort नियंत्रण सपोर्ट करता है।
- अपने कोड से OpenAI: GPT Luna Latest कैसे कॉल करूं?
- किसी भी OpenAI SDK को https://api14.com/api/v1 पर पॉइंट करें और model को "~openai/gpt-luna-latest" पर सेट करें, कोड में और कोई बदलाव नहीं। इस पेज के कोड पैनल से तैयार उदाहरण कॉपी करें।
- OpenAI: GPT Luna Latest के विकल्प क्या हैं?
- मिलती-जुलती कीमत वाले टेक्स्ट मॉडल: Anthropic: Claude Haiku 5.5, OpenAI: GPT-6 Luna Pro, OpenAI: GPT-6 Luna। सभी एक ही API key से चलते हैं, इसलिए बदलना बस एक string बदलना है।
OpenAI: GPT Luna Latest कम्युनिटी
नया टॉपिकइस कम्युनिटी में अभी कोई टॉपिक नहीं है। OpenAI: GPT Luna Latest के बारे में पहला टॉपिक खोलें।