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Free Models Router

openrouter/free

टेक्स्टइनपुट: text · imageToolsReasoning200K1 फ़र॰ 2026 को जोड़ा गया

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Free Models Router एक नज़र में

2,00,000 tokens की context window, लंबे दस्तावेज़ों और कई चरणों वाली बातचीत के लिए काफी।
agents और integrations के लिए tool (function) calling सपोर्ट करता है।
schema के साथ structured JSON output सपोर्ट करता है।
reasoning effort नियंत्रण सपोर्ट करता है।
इनपुट के रूप में इमेज स्वीकार करता है (vision)।

Free Models Router के बारे में

Free Models Router, OpenRouter का एक टेक्स्ट मॉडल है। यह निश्चित वेट वाला एकल मॉडल नहीं, बल्कि एक राउटर है: जब आप अनुरोध भेजते हैं, तो यह अपने पास उपलब्ध मॉडलों में से मुफ़्त मॉडलों को यादृच्छिक रूप से चुनता है, और उन मॉडलों को फ़िल्टर करता है जो अनुरोध को पूरा कर सकते हैं। प्रदाता इसे मुफ़्त इनफ़रेंस पाने का सबसे सरल तरीका बताता है। यह टेक्स्ट श्रेणी के अंतर्गत सूचीबद्ध है और api14 पर मॉडल आईडी openrouter/free से पहचाना जाता है।

राउटर टेक्स्ट और इमेज इनपुट स्वीकार करता है और टेक्स्ट आउटपुट लौटाता है, इसलिए यह सामान्य भाषा के प्रॉम्प्ट और इमेज वाले प्रॉम्प्ट, दोनों को संभाल सकता है। यह 200,000 टोकन की कॉन्टेक्स्ट विंडो प्रदान करता है, जो एक ही अनुरोध में लंबे दस्तावेज़ों, विस्तारित बातचीत और बड़ी कोड फ़ाइलों के लिए काफ़ी बड़ी है। अधिकतम आउटपुट लंबाई मॉडल विवरण में निर्दिष्ट नहीं है, इसलिए आपको आउटपुट आकार को किसी निश्चित प्रकाशित आंकड़े के बजाय आपके अनुरोध को संभालने वाले अंतर्निहित मॉडल पर निर्भर मानना चाहिए।

चूंकि राउटर मुफ़्त मॉडलों में से यादृच्छिक रूप से चुनता है, व्यावहारिक उपयोग के मामले वे सामान्य टेक्स्ट और विज़न कार्य हैं जो ये मॉडल कवर करते हैं। आप इसे चैट और प्रश्न उत्तर के लिए, कॉन्टेक्स्ट विंडो में फिट होने वाले लंबे इनपुट का सारांश बनाने के लिए, टेक्स्ट का ड्राफ़्ट बनाने और संपादित करने के लिए, रिस्पॉन्स फ़ॉर्मैट और स्ट्रक्चर्ड आउटपुट के ज़रिए संरचित डेटा निकालने के लिए, और एजेंट या टूल कॉलिंग वर्कफ़्लो बनाने के लिए उपयोग कर सकते हैं। इमेज इनपुट इसे इमेज का वर्णन करने, स्क्रीनशॉट या आरेखों के बारे में प्रश्नों का उत्तर देने, और दृश्य कॉन्टेक्स्ट को लिखित निर्देशों के साथ जोड़ने जैसे कार्यों तक बढ़ाता है। यह प्रोटोटाइपिंग, प्रयोग और कम जोखिम वाले कार्यभार के लिए उपयुक्त है, जहाँ आप किसी विशिष्ट मॉडल के लिए प्रतिबद्ध हुए बिना इनफ़रेंस चाहते हैं।

आप इसे api14 के OpenAI-संगत API के ज़रिए मॉडल आईडी openrouter/free का उपयोग करके कॉल करते हैं। अनुरोध परिचित चैट कम्प्लीशन्स शक्ल का पालन करते हैं, इसलिए मौजूदा OpenAI क्लाइंट लाइब्रेरियाँ बेस URL और मॉडल आईडी बदलने के साथ काम करती हैं। राउटर अनुरोध पैरामीटर का एक व्यापक सेट समर्थित करता है: सैंपलिंग नियंत्रण के लिए temperature, top_p, top_k, min_p, frequency_penalty, presence_penalty और repetition_penalty; आउटपुट लंबाई के लिए max_tokens और max_completion_tokens; रोकने के अनुक्रमों के लिए stop; पुनरुत्पादकता के लिए seed; टोकन स्तर के विवरण के लिए logprobs और top_logprobs; सीमित आउटपुट के लिए response_format और structured_outputs; फ़ंक्शन कॉलिंग के लिए tools और tool_choice; और उन मॉडलों के लिए reasoning, reasoning_effort और include_reasoning जो रीज़निंग व्यवहार प्रकट करते हैं।

एक बात ध्यान में रखें कि राउटर मॉडलों को यादृच्छिक रूप से चुनता है, इसलिए किसी अनुरोध के पीछे का सटीक मॉडल कॉल के बीच बदल सकता है। इससे व्यवहार किसी एकल मॉडल को पिन करने की तुलना में कम पूर्वानुमेय हो जाता है, और reasoning_effort या स्ट्रक्चर्ड आउटपुट जैसे पैरामीटर इस पर निर्भर करते हुए अलग तरह से लागू हो सकते हैं कि कौन सा मॉडल चुना गया है। यदि आपको सुसंगत आउटपुट, पुनरुत्पादक व्यवहार या विशिष्ट क्षमता सेट चाहिए, तो एक समर्पित मॉडल संभवतः बेहतर विकल्प है। यदि आप कई टेक्स्ट और इमेज कार्यों में मुफ़्त इनफ़रेंस चाहते हैं और उस परिवर्तनशीलता को स्वीकार कर सकते हैं, तो openrouter/free एक सीधा विकल्प है।

Free Models Router API कैसे कॉल करें

अपने dashboard में API key बनाएं।
अपनी भाषा के लिए आधिकारिक openai SDK इंस्टॉल करें।
baseURL को https://api14.com/api/v1 और model को "openrouter/free" पर सेट करें।

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "openrouter/free",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

समर्थित parameters

frequency_penaltyinclude_reasoninglogprobsmax_completion_tokensmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningreasoning_effortrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p

स्पेसिफिकेशन

Context लंबाई: 2,00,000
इनपुट: text, image
आउटपुट: text

api14 पर requests · पिछले 7 दिन

Free Models Router: अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

Free Models Router API की कीमत कितनी है?: Free Models Router कॉल करना मुफ्त है ($0 प्रति token)। मुफ्त वेरिएंट की upstream rate limits ज़्यादा सख्त हैं, इसलिए इन्हें टेस्टिंग और कम मात्रा वाले काम के लिए इस्तेमाल करें।
Free Models Router की context window कितनी है?: Free Models Router हर request में 2,00,000 tokens तक पढ़ता है, prompt, इतिहास और दस्तावेज़ मिलाकर।
Free Models Router क्या कर सकता है?: Free Models Router text, image स्वीकार करता है और text लौटाता है। यह tool calling, structured JSON output, reasoning effort नियंत्रण सपोर्ट करता है।
अपने कोड से Free Models Router कैसे कॉल करूं?: किसी भी OpenAI SDK को https://api14.com/api/v1 पर पॉइंट करें और model को "openrouter/free" पर सेट करें, कोड में और कोई बदलाव नहीं। इस पेज के कोड पैनल से तैयार उदाहरण कॉपी करें।
Free Models Router के विकल्प क्या हैं?: मिलती-जुलती कीमत वाले टेक्स्ट मॉडल: Recursive: Flint (free), XingChen: Xing4.0 29B A4B (free), NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL (free)। सभी एक ही API key से चलते हैं, इसलिए बदलना बस एक string बदलना है।

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