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Poolside: Laguna S 2.1 (free)

poolside/laguna-s-2.1:free

टेक्स्टइनपुट: textToolsReasoning262K21 जुल॰ 2026 को जोड़ा गया

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Poolside: Laguna S 2.1 (free) एक नज़र में

2,62,144 tokens की context window, लंबे दस्तावेज़ों और कई चरणों वाली बातचीत के लिए काफी।
agents और integrations के लिए tool (function) calling सपोर्ट करता है।
reasoning effort नियंत्रण सपोर्ट करता है।

Poolside: Laguna S 2.1 (free) के बारे में

Laguna S 2.1, Poolside का एक कोडिंग एजेंट मॉडल है, जो api14 पर मॉडल आईडी poolside/laguna-s-2.1:free के तहत उपलब्ध है। यह Poolside की Laguna श्रृंखला का नवीनतम कोडिंग एजेंट मॉडल है, और प्रदाता की रिलीज़ तिथि 2026-07-21 है। यह कुल 118B पैरामीटर वाला मॉडल है जिसमें 8B सक्रिय पैरामीटर हैं, और यह Terminal-Bench 2.1 पर 70.2% स्कोर करता है।

यह मॉडल टेक्स्ट इनपुट के साथ काम करता है और टेक्स्ट आउटपुट देता है, इसलिए यह टेक्स्ट आधारित कोडिंग और रीज़निंग वर्कफ़्लो के लिए उपयुक्त है, न कि इमेज या ऑडियो कार्यों के लिए। इसका कॉन्टेक्स्ट विंडो 262144 टोकन है, जो बड़ी सोर्स फ़ाइलों, लंबे diffs, या विस्तारित एजेंट ट्रांसक्रिप्ट को एक ही अनुरोध में रखने के लिए पर्याप्त है। अधिकतम आउटपुट 32768 टोकन है, इसलिए प्रतिक्रियाएँ लंबी हो सकती हैं, लेकिन वे अभी भी इनपुट कॉन्टेक्स्ट आकार से काफी नीचे सीमित हैं। समर्थित अनुरोध पैरामीटर हैं include_reasoning, max_tokens, reasoning, temperature, tool_choice, और tools।

ये क्षमताएँ कोड से जुड़े व्यावहारिक उपयोगों की ओर इशारा करती हैं। चूँकि यह tool calling समर्थन वाला कोडिंग एजेंट मॉडल है, यह रिपॉज़िटरी पर काम करने, टर्मिनल शैली के लूप में कमांड चलाने, फ़ाइलें संपादित करने, और विफल परीक्षणों पर पुनरावृत्ति करने जैसे कार्यों के लिए उपयुक्त है। बड़ा कॉन्टेक्स्ट विंडो तब मदद करता है जब मॉडल को कई फ़ाइलें या लंबी बातचीत दृष्टि में रखनी होती है, और reasoning पैरामीटर आपको नियंत्रित करने देते हैं कि रीज़निंग सामग्री का अनुरोध किया जाए या वापस की जाए। tool_choice और tools आपको उन फ़ंक्शन या कमांड को परिभाषित करने देते हैं जिन्हें मॉडल कॉल कर सकता है, और यही एजेंट शैली के वर्कफ़्लो को साधारण चैट के बजाय संभव बनाता है।

आप इसे api14 के OpenAI-संगत API के माध्यम से मॉडल आईडी poolside/laguna-s-2.1:free का उपयोग करके कॉल करते हैं। अनुरोध OpenAI chat completions के स्वरूप का पालन करते हैं, इसलिए आप संदेश भेजते हैं और मॉडल द्वारा समर्थित पैरामीटर सेट करते हैं: include_reasoning, max_tokens, reasoning, temperature, tool_choice, और tools। यदि आप tool calling का उपयोग करते हैं, तो अपनी tool परिभाषाएँ tools में पास करें और चयन को tool_choice से नियंत्रित करें। प्रतिक्रिया की लंबाई सीमित करने के लिए max_tokens का उपयोग करें, और सैंपलिंग समायोजित करने के लिए temperature का। पृष्ठ पर लाइव मूल्य तालिका वर्तमान मूल्य निर्धारण दिखाती है, इसलिए इसके आधार पर निर्माण करने से पहले वहाँ देखें।

एक सीमा ध्यान में रखें: मोडालिटी। मॉडल केवल टेक्स्ट स्वीकार करता है, इसलिए यदि आपका कार्य छवियों या ऑडियो पर निर्भर करता है, तो कोई भिन्न मॉडल बेहतर उपयुक्त होगा। 32768 टोकन का अधिकतम आउटपुट भी इसका अर्थ है कि बहुत बड़ी एकल प्रतिक्रियाएँ काट दी जाएँगी या उन्हें कई कॉल में विभाजित करने की आवश्यकता होगी। यदि आपको कोडिंग एजेंट श्रेणी से बाहर का मॉडल चाहिए, या गैर-टेक्स्ट इनपुट वाला मॉडल चाहिए, तो api14 पर कहीं और देखें।

Poolside: Laguna S 2.1 (free) API कैसे कॉल करें

अपने dashboard में API key बनाएं।
अपनी भाषा के लिए आधिकारिक openai SDK इंस्टॉल करें।
baseURL को https://api14.com/api/v1 और model को "poolside/laguna-s-2.1:free" पर सेट करें।

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "poolside/laguna-s-2.1:free",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

समर्थित parameters

include_reasoningmax_tokensreasoningtemperaturetool_choicetools

स्पेसिफिकेशन

Context लंबाई: 2,62,144
अधिकतम आउटपुट: 32,768
इनपुट: text
आउटपुट: text

api14 पर requests · पिछले 7 दिन

Poolside: Laguna S 2.1 (free): अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

Poolside: Laguna S 2.1 (free) API की कीमत कितनी है?: Poolside: Laguna S 2.1 (free) कॉल करना मुफ्त है ($0 प्रति token)। मुफ्त वेरिएंट की upstream rate limits ज़्यादा सख्त हैं, इसलिए इन्हें टेस्टिंग और कम मात्रा वाले काम के लिए इस्तेमाल करें।
Poolside: Laguna S 2.1 (free) की context window कितनी है?: Poolside: Laguna S 2.1 (free) हर request में 2,62,144 tokens तक पढ़ता है, prompt, इतिहास और दस्तावेज़ मिलाकर। यह हर जवाब में 32,768 आउटपुट tokens तक लिखता है।
Poolside: Laguna S 2.1 (free) क्या कर सकता है?: Poolside: Laguna S 2.1 (free) text स्वीकार करता है और text लौटाता है। यह tool calling, reasoning effort नियंत्रण सपोर्ट करता है।
अपने कोड से Poolside: Laguna S 2.1 (free) कैसे कॉल करूं?: किसी भी OpenAI SDK को https://api14.com/api/v1 पर पॉइंट करें और model को "poolside/laguna-s-2.1:free" पर सेट करें, कोड में और कोई बदलाव नहीं। इस पेज के कोड पैनल से तैयार उदाहरण कॉपी करें।
Poolside: Laguna S 2.1 (free) के विकल्प क्या हैं?: मिलती-जुलती कीमत वाले टेक्स्ट मॉडल: Recursive: Flint (free), XingChen: Xing4.0 29B A4B (free), NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL (free)। सभी एक ही API key से चलते हैं, इसलिए बदलना बस एक string बदलना है।

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