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Poolside: Laguna XS 2.1

poolside/laguna-xs-2.1

टेक्स्टइनपुट: textToolsReasoning262K2 जुल॰ 2026 को जोड़ा गया

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Poolside: Laguna XS 2.1 एक नज़र में

इनपुट कीमत 434 टेक्स्ट मॉडल के मीडियन से 87% कम है।
2,62,144 tokens की context window, लंबे दस्तावेज़ों और कई चरणों वाली बातचीत के लिए काफी।
agents और integrations के लिए tool (function) calling सपोर्ट करता है।
reasoning effort नियंत्रण सपोर्ट करता है।
एक सामान्य request (1,000 इनपुट / 500 आउटपुट tokens) की लागत लगभग $0.000420 है।

Poolside: Laguna XS 2.1 के बारे में

Laguna XS 2.1, Poolside का एक टेक्स्ट मॉडल है, जिसे 33B-A3B श्रेणी में नवीनतम कोडिंग एजेंट मॉडल के रूप में सूचीबद्ध किया गया है। यह Poolside के पहले के Laguna XS.2 मॉडल से एक कदम आगे है, जो अप्रैल 2026 में जारी हुआ था, और इस संस्करण के लिए प्रदाता की जारी तिथि 2 जुलाई 2026 है। यदि आप पहले से ही Poolside के एजेंट-उन्मुख मॉडलों के साथ काम कर रहे हैं, तो यह उसी श्रृंखला का वर्तमान संस्करण है।

मॉडल इनपुट के रूप में टेक्स्ट लेता है और आउटपुट के रूप में टेक्स्ट लौटाता है, इसलिए यह मल्टीमॉडल काम के बजाय मानक चैट और कम्प्लीशन पैटर्न में फिट बैठता है। इसकी कॉन्टेक्स्ट विंडो 262,144 टोकन है, जो इतनी बड़ी है कि एक ही अनुरोध में बड़ी स्रोत फ़ाइलें, लंबे लॉग या विस्तारित वार्तालाप इतिहास रख सके। अधिकतम आउटपुट 32,768 टोकन है, इसलिए प्रतिक्रियाएँ लंबी हो सकती हैं, लेकिन फिर भी सीमित हैं, जो तब मायने रखता है जब आप पूरी फ़ाइलें या लंबे रीज़निंग ट्रेस उत्पन्न कर रहे हों। एक कोडिंग एजेंट मॉडल के रूप में, यह एक-बार के उत्तरों के बजाय टूल उपयोग और बहु-चरणीय काम के आसपास डिज़ाइन किया गया है।

चूँकि यह टूल्स और tool choice का समर्थन करता है, व्यावहारिक उपयोग एजेंटिक कोडिंग वर्कफ़्लो की ओर झुकते हैं: एक लूप चलाना जहाँ मॉडल किसी रिपॉज़िटरी का निरीक्षण करता है, आपके द्वारा उजागर किए गए फ़ंक्शन को कॉल करता है, और कई टर्न में कोड संपादित या समझाता है। बड़ा कॉन्टेक्स्ट तब मदद करता है जब कार्य व्यापक आसपास के कोड पर निर्भर करता है, और आउटपुट की ऊपरी सीमा एक ही बार में पूरे मॉड्यूल या पैच उत्पन्न करने का समर्थन करती है। रीज़निंग समर्थन का मतलब है कि जब आप चाहें तो मध्यवर्ती सोच सामने ला सकते हैं, या उसे उपयोगकर्ता-मुखी प्रतिक्रिया से बाहर रख सकते हैं। सामान्य टेक्स्ट कार्य भी संभव हैं, लेकिन सबसे स्पष्ट उपयुक्तता कोड सहायता और टूल-चालित ऑटोमेशन है।

आप इसे मॉडल आईडी "poolside/laguna-xs-2.1" का उपयोग करके api14 के OpenAI-संगत API के माध्यम से कॉल करते हैं। चूँकि इंटरफ़ेस OpenAI स्कीमा का पालन करता है, मौजूदा क्लाइंट और SDK आम तौर पर मॉडल आईडी और बेस URL बदलने के बाद काम करते हैं। समर्थित पैरामीटर include_reasoning, max_tokens, reasoning, temperature, tool_choice और tools हैं। यदि आप एक एजेंट बना रहे हैं, तो tools और tool_choice प्रासंगिक हैं, जबकि reasoning और include_reasoning नियंत्रित करते हैं कि सोच को कैसे संभाला जाए और max_tokens और temperature आउटपुट को सीमित और आकार देते हैं।

यहाँ कोई छवि या ऑडियो इनपुट नहीं है, इसलिए यदि आपके कार्य को मल्टीमॉडल इनपुट चाहिए, तो कोई अन्य मॉडल बेहतर फिट होगा। यदि आपको केवल छोटा, सरल टेक्स्ट जनरेशन चाहिए जिसमें कोई टूल कॉल न हो, तो एक छोटा सेटअप पर्याप्त हो सकता है। अपने बताए गए दायरे के भीतर, Laguna XS 2.1 का लक्ष्य उन कोडिंग एजेंट वर्कलोड पर है जिन्हें लंबे कॉन्टेक्स्ट और उदार आउटपुट बजट की आवश्यकता होती है।

Poolside: Laguna XS 2.1 API कैसे कॉल करें

अपने dashboard में API key बनाएं।
अपनी भाषा के लिए आधिकारिक openai SDK इंस्टॉल करें।
baseURL को https://api14.com/api/v1 और model को "poolside/laguna-xs-2.1" पर सेट करें।

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "poolside/laguna-xs-2.1",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

समर्थित parameters

include_reasoningmax_tokensreasoningtemperaturetool_choicetools

स्पेसिफिकेशन

Context लंबाई: 2,62,144
अधिकतम आउटपुट: 32,768
इनपुट: text
आउटपुट: text

api14 पर requests · पिछले 7 दिन

Poolside: Laguna XS 2.1: अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

Poolside: Laguna XS 2.1 API की कीमत कितनी है?: Poolside: Laguna XS 2.1 की कीमत इनपुट $0.21 / 1M tokens है। शुल्क आपके USD बैलेंस से सिर्फ सफल requests के लिए कटता है; फेल हुई requests मुफ्त हैं।
Poolside: Laguna XS 2.1 की context window कितनी है?: Poolside: Laguna XS 2.1 हर request में 2,62,144 tokens तक पढ़ता है, prompt, इतिहास और दस्तावेज़ मिलाकर। यह हर जवाब में 32,768 आउटपुट tokens तक लिखता है।
Poolside: Laguna XS 2.1 क्या कर सकता है?: Poolside: Laguna XS 2.1 text स्वीकार करता है और text लौटाता है। यह tool calling, reasoning effort नियंत्रण सपोर्ट करता है।
अपने कोड से Poolside: Laguna XS 2.1 कैसे कॉल करूं?: किसी भी OpenAI SDK को https://api14.com/api/v1 पर पॉइंट करें और model को "poolside/laguna-xs-2.1" पर सेट करें, कोड में और कोई बदलाव नहीं। इस पेज के कोड पैनल से तैयार उदाहरण कॉपी करें।
Poolside: Laguna XS 2.1 के विकल्प क्या हैं?: मिलती-जुलती कीमत वाले टेक्स्ट मॉडल: Inference.net: Schematron V2 Turbo, Amazon: Nova Micro 1.0, Cohere: Command R7B (12-2024)। सभी एक ही API key से चलते हैं, इसलिए बदलना बस एक string बदलना है।

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