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OpenAI: gpt-oss-120b (batch)
openai/gpt-oss-120b:batchOpenAI: gpt-oss-120b (batch) अभी आज़माएं
ऊपर दी गई कीमतों पर आपके बैलेंस से चलता है। नए अकाउंट मुफ्त उपयोग से शुरू होते हैं।
एक API. हर मॉडल.
सेशन लागत $0.00
सेटिंग्स
उन्नत पैरामीटर
OpenAI: gpt-oss-120b (batch) एक नज़र में
- इनपुट कीमत 434 टेक्स्ट मॉडल के मीडियन से 93% कम है।
- 1,31,072 tokens की context window, लंबे दस्तावेज़ों और कई चरणों वाली बातचीत के लिए काफी।
- agents और integrations के लिए tool (function) calling सपोर्ट करता है।
- schema के साथ structured JSON output सपोर्ट करता है।
- reasoning effort नियंत्रण सपोर्ट करता है।
- एक सामान्य request (1,000 इनपुट / 500 आउटपुट tokens) की लागत लगभग $0.000342 है।
OpenAI: gpt-oss-120b (batch) के बारे में
OpenAI: gpt-oss-120b (batch) OpenAI का एक ओपन-वेट लैंग्वेज मॉडल है। यह एक Mixture-of-Experts (MoE) मॉडल है जिसमें कुल 117 बिलियन पैरामीटर हैं, जिनमें से प्रत्येक फॉरवर्ड पास में 5.1 बिलियन सक्रिय होते हैं। इसे प्रोवाइडर द्वारा 2025-08-05 को रिलीज़ किया गया था और यह टेक्स्ट श्रेणी में आता है। मॉडल आईडी में "batch" प्रत्यय api14 पर उपलब्ध इस मॉडल के बैच वेरिएंट को दर्शाता है।
मॉडल टेक्स्ट इनपुट लेता है और टेक्स्ट आउटपुट देता है, जिसका कॉन्टेक्स्ट विंडो 131,072 टोकन और अधिकतम आउटपुट 117,964 टोकन है। इसका नॉलेज कटऑफ 2024-06-30 है। यह उच्च-तर्क, एजेंटिक और सामान्य-उद्देश्य वाले प्रोडक्शन उपयोग मामलों के लिए बनाया गया है, और यह रीज़निंग कंट्रोल का समर्थन करता है, ताकि आप तय कर सकें कि मॉडल कितना रीज़निंग प्रयास लगाए और क्या रीज़निंग सामग्री प्रतिक्रिया में शामिल की जाए।
ये क्षमताएं व्यावहारिक उपयोगों के काफी विस्तृत समूह की ओर संकेत करती हैं। लंबा कॉन्टेक्स्ट और बड़ा अधिकतम आउटपुट लंबे दस्तावेज़ विश्लेषण, सारांशीकरण और जनरेशन कार्यों के लिए उपयुक्त हैं, जहां इनपुट और उत्तर दोनों बड़े होते हैं। रीज़निंग और एजेंटिक फोकस इसे बहु-चरणीय समस्या समाधान, टूल-संचालित वर्कफ़्लो और संरचित निष्कर्षण के लिए उचित बनाता है, क्योंकि यह टूल कॉलिंग और संरचित आउटपुट का समर्थन करता है। सामान्य-उद्देश्य वाला टेक्स्ट जनरेशन, जैसे ड्राफ्टिंग और रूपांतरण कार्य, भी इसके टेक्स्ट-इन, टेक्स्ट-आउट डिज़ाइन से प्राप्त होता है।
आप इसे api14 के OpenAI-संगत API के माध्यम से मॉडल आईडी "openai/gpt-oss-120b:batch" का उपयोग करके कॉल करते हैं। चूंकि इंटरफ़ेस OpenAI-संगत है, मौजूदा OpenAI क्लाइंट लाइब्रेरी और रिक्वेस्ट शेप इसके साथ काम करते हैं। समर्थित रिक्वेस्ट पैरामीटर हैं frequency_penalty, include_reasoning, logit_bias, max_tokens, min_p, presence_penalty, reasoning, reasoning_effort, repetition_penalty, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools, top_k और top_p। सैंपलिंग कंट्रोल (temperature, top_p, top_k, min_p, पेनल्टीज़, seed और stop), आउटपुट सीमाएं (max_tokens), रीज़निंग कंट्रोल (reasoning, reasoning_effort, include_reasoning), और संरचित एवं टूल उपयोग (response_format, structured_outputs, tools, tool_choice) सभी उपलब्ध हैं, ताकि आप प्रतिक्रियाओं के स्वरूप और निर्धारकता दोनों को ट्यून कर सकें।
एक बात ध्यान में रखें: मोडैलिटी। इनपुट और आउटपुट केवल टेक्स्ट हैं, इसलिए यदि आपका कार्य छवियों या ऑडियो पर निर्भर करता है, तो यह मॉडल उपयुक्त नहीं है। 2024-06-30 का नॉलेज कटऑफ भी इसका अर्थ है कि उस तारीख के बाद की कोई भी जानकारी इसके प्रशिक्षण डेटा से बाहर है, और जहां यह मायने रखता है वहां आपको हाल की जानकारी प्रॉम्प्ट में या टूल के माध्यम से देनी चाहिए। इन सीमाओं के भीतर, बड़ा कॉन्टेक्स्ट विंडो, बड़ा अधिकतम आउटपुट और रीज़निंग के साथ टूल समर्थन का संयोजन अधिकांश टेक्स्ट प्रोडक्शन वर्कलोड को कवर करता है।
OpenAI: gpt-oss-120b (batch) API कैसे कॉल करें
- अपने dashboard में API key बनाएं।
- अपनी भाषा के लिए आधिकारिक openai SDK इंस्टॉल करें।
- baseURL को https://api14.com/api/v1 और model को "openai/gpt-oss-120b:batch" पर सेट करें।
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "openai/gpt-oss-120b:batch",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
समर्थित parameters
frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biasmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningreasoning_effortrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_pस्पेसिफिकेशन
- Context लंबाई
- 1,31,072
- अधिकतम आउटपुट
- 1,17,964
- इनपुट
- text
- आउटपुट
- text
- Knowledge cutoff
- 2024-06-30
api14 पर requests · पिछले 7 दिन
OpenAI: gpt-oss-120b (batch): अक्सर पूछे जाने वाले सवाल
- OpenAI: gpt-oss-120b (batch) API की कीमत कितनी है?
- OpenAI: gpt-oss-120b (batch) की कीमत इनपुट $0.10 / 1M tokens है। शुल्क आपके USD बैलेंस से सिर्फ सफल requests के लिए कटता है; फेल हुई requests मुफ्त हैं।
- OpenAI: gpt-oss-120b (batch) की context window कितनी है?
- OpenAI: gpt-oss-120b (batch) हर request में 1,31,072 tokens तक पढ़ता है, prompt, इतिहास और दस्तावेज़ मिलाकर। यह हर जवाब में 1,17,964 आउटपुट tokens तक लिखता है।
- OpenAI: gpt-oss-120b (batch) क्या कर सकता है?
- OpenAI: gpt-oss-120b (batch) text स्वीकार करता है और text लौटाता है। यह tool calling, structured JSON output, reasoning effort नियंत्रण सपोर्ट करता है।
- अपने कोड से OpenAI: gpt-oss-120b (batch) कैसे कॉल करूं?
- किसी भी OpenAI SDK को https://api14.com/api/v1 पर पॉइंट करें और model को "openai/gpt-oss-120b:batch" पर सेट करें, कोड में और कोई बदलाव नहीं। इस पेज के कोड पैनल से तैयार उदाहरण कॉपी करें।
- OpenAI: gpt-oss-120b (batch) के विकल्प क्या हैं?
- मिलती-जुलती कीमत वाले टेक्स्ट मॉडल: Qwen: Qwen3.7 Flash, Amazon: Nova Micro 1.0, Inference.net: Schematron V2 Turbo। सभी एक ही API key से चलते हैं, इसलिए बदलना बस एक string बदलना है।
OpenAI: gpt-oss-120b (batch) कम्युनिटी
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