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Mistral: Ministral 3 8B 2512 (batch)
mistralai/ministral-8b-2512:batchMistral: Ministral 3 8B 2512 (batch) अभी आज़माएं
ऊपर दी गई कीमतों पर आपके बैलेंस से चलता है। नए अकाउंट मुफ्त उपयोग से शुरू होते हैं।
एक API. हर मॉडल.
सेशन लागत $0.00
सेटिंग्स
उन्नत पैरामीटर
Mistral: Ministral 3 8B 2512 (batch) एक नज़र में
- इनपुट कीमत 434 टेक्स्ट मॉडल के मीडियन से 83% कम है।
- 2,62,144 tokens की context window, लंबे दस्तावेज़ों और कई चरणों वाली बातचीत के लिए काफी।
- agents और integrations के लिए tool (function) calling सपोर्ट करता है।
- schema के साथ structured JSON output सपोर्ट करता है।
- इनपुट के रूप में इमेज स्वीकार करता है (vision)।
- एक सामान्य request (1,000 इनपुट / 500 आउटपुट tokens) की लागत लगभग $0.000394 है।
Mistral: Ministral 3 8B 2512 (batch) के बारे में
Mistral: Ministral 3 8B 2512 (batch) Mistral का एक टेक्स्ट जनरेशन मॉडल है, जो Ministral 3 परिवार का हिस्सा है। Mistral इसे उस परिवार में एक संतुलित मॉडल बताता है: विज़न क्षमताओं वाला एक शक्तिशाली, कुशल छोटा लैंग्वेज मॉडल। api14 पर मॉडल id mistralai/ministral-8b-2512:batch है, और batch प्रत्यय यह दर्शाता है कि यह वेरिएंट सिंक्रोनस के बजाय एक batch एंडपॉइंट के माध्यम से परोसा जाता है, जो ऐसे वर्कलोड के लिए उपयुक्त है जहाँ आप काम जमा करते हैं और परिणाम एकत्र करते हैं, हर कॉल पर प्रतीक्षा करने के बजाय।
मॉडल टेक्स्ट और इमेज इनपुट स्वीकार करता है और टेक्स्ट आउटपुट उत्पन्न करता है, इसलिए यह सामान्य भाषा कार्यों और इमेज शामिल करने वाले प्रॉम्प्ट, दोनों को संभाल सकता है। इसकी कॉन्टेक्स्ट विंडो 262144 टोकन है, और अधिकतम आउटपुट 209715 टोकन है। बड़े कॉन्टेक्स्ट और बड़े आउटपुट बजट का यह संयोजन意味着 आप लंबे दस्तावेज़ या लंबे इमेज-प्लस-टेक्स्ट प्रॉम्प्ट फ़ीड कर सकते हैं और फिर भी एक पर्याप्त जनरेट किए गए उत्तर के लिए जगह बची रहती है। समर्थित अनुरोध पैरामीटर में temperature, top_p, frequency_penalty, presence_penalty, max_tokens, stop, seed, response_format, structured_outputs, tool_choice और tools शामिल हैं।
ये क्षमताएँ कुछ व्यावहारिक उपयोगों की ओर संकेत करती हैं। लंबे कॉन्टेक्स्ट वाला टेक्स्ट कार्य, जैसे लंबे दस्तावेज़ों का सारांश बनाना या उनसे जानकारी निकालना, 262144 टोकन विंडो में फिट बैठता है। चूँकि इमेज इनपुट के रूप में स्वीकार की जाती हैं, किसी इमेज का वर्णन करना, किसी स्क्रीनशॉट के बारे में प्रश्नों का उत्तर देना, या स्कैन किए गए पेज से टेक्स्ट और संरचना निकालना जैसे कार्य दायरे में आते हैं। टूल कॉलिंग और संरचित आउटपुट इसे ऐसी पाइपलाइनों के लिए उपयोगी बनाते हैं जिनमें मॉडल को JSON लौटाना या फ़ंक्शन इनवोक करना आवश्यक होता है, और seed पैरामीटर तब मदद करता है जब आप रन के बीच दोहराए जा सकने वाले परिणाम चाहते हैं।
इसे api14 के माध्यम से कॉल करने के लिए, मॉडल id mistralai/ministral-8b-2512:batch के साथ OpenAI-संगत chat completions इंटरफ़ेस का उपयोग करें। आप ऊपर सूचीबद्ध पैरामीटर के साथ सामान्य chat अनुरोध फ़ील्ड पास कर सकते हैं: temperature, top_p, frequency_penalty, presence_penalty, max_tokens, stop, seed, response_format, structured_outputs, tool_choice और tools। चूँकि यह batch वेरिएंट है, तत्काल उत्तरों के बजाय असिंक्रोनस सबमिशन और रिट्रीवल की योजना बनाएँ, और वर्तमान दरों के लिए पेज पर लाइव मूल्य तालिका देखें।
ध्यान देने योग्य एक सीमा आउटपुट मोडैलिटी है: मॉडल इमेज पढ़ता है लेकिन केवल टेक्स्ट लौटाता है, इसलिए यदि आपको जनरेट की गई इमेज चाहिए तो यह उपयुक्त नहीं है। यदि आपका कार्य पूरी तरह टेक्स्ट है और उसे विज़न या बहुत बड़ी कॉन्टेक्स्ट विंडो की आवश्यकता नहीं है, तो कोई छोटा या गैर-batch मॉडल तेज़ी से और कम परिचालन ओवरहेड के साथ उत्तर दे सकता है।
Mistral: Ministral 3 8B 2512 (batch) API कैसे कॉल करें
- अपने dashboard में API key बनाएं।
- अपनी भाषा के लिए आधिकारिक openai SDK इंस्टॉल करें।
- baseURL को https://api14.com/api/v1 और model को "mistralai/ministral-8b-2512:batch" पर सेट करें।
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "mistralai/ministral-8b-2512:batch",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
समर्थित parameters
frequency_penaltymax_tokenspresence_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_pस्पेसिफिकेशन
- Context लंबाई
- 2,62,144
- अधिकतम आउटपुट
- 2,09,715
- इनपुट
- text, image
- आउटपुट
- text
api14 पर requests · पिछले 7 दिन
Mistral: Ministral 3 8B 2512 (batch): अक्सर पूछे जाने वाले सवाल
- Mistral: Ministral 3 8B 2512 (batch) API की कीमत कितनी है?
- Mistral: Ministral 3 8B 2512 (batch) की कीमत इनपुट $0.26 / 1M tokens है। शुल्क आपके USD बैलेंस से सिर्फ सफल requests के लिए कटता है; फेल हुई requests मुफ्त हैं।
- Mistral: Ministral 3 8B 2512 (batch) की context window कितनी है?
- Mistral: Ministral 3 8B 2512 (batch) हर request में 2,62,144 tokens तक पढ़ता है, prompt, इतिहास और दस्तावेज़ मिलाकर। यह हर जवाब में 2,09,715 आउटपुट tokens तक लिखता है।
- Mistral: Ministral 3 8B 2512 (batch) क्या कर सकता है?
- Mistral: Ministral 3 8B 2512 (batch) text, image स्वीकार करता है और text लौटाता है। यह tool calling, structured JSON output सपोर्ट करता है।
- अपने कोड से Mistral: Ministral 3 8B 2512 (batch) कैसे कॉल करूं?
- किसी भी OpenAI SDK को https://api14.com/api/v1 पर पॉइंट करें और model को "mistralai/ministral-8b-2512:batch" पर सेट करें, कोड में और कोई बदलाव नहीं। इस पेज के कोड पैनल से तैयार उदाहरण कॉपी करें।
- Mistral: Ministral 3 8B 2512 (batch) के विकल्प क्या हैं?
- मिलती-जुलती कीमत वाले टेक्स्ट मॉडल: Qwen: Qwen3.7 Flash, OpenAI: gpt-oss-20b (batch), OpenAI: gpt-oss-120b (batch)। सभी एक ही API key से चलते हैं, इसलिए बदलना बस एक string बदलना है।
Mistral: Ministral 3 8B 2512 (batch) कम्युनिटी
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