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IBM: Granite 4.0 Micro
ibm-granite/granite-4.0-h-microIBM: Granite 4.0 Micro अभी आज़माएं
ऊपर दी गई कीमतों पर आपके बैलेंस से चलता है। नए अकाउंट मुफ्त उपयोग से शुरू होते हैं।
एक API. हर मॉडल.
सेशन लागत $0.00
सेटिंग्स
उन्नत पैरामीटर
IBM: Granite 4.0 Micro एक नज़र में
- इनपुट कीमत 434 टेक्स्ट मॉडल के मीडियन से 96% कम है।
- 1,31,000 tokens की context window, लंबे दस्तावेज़ों और कई चरणों वाली बातचीत के लिए काफी।
- एक सामान्य request (1,000 इनपुट / 500 आउटपुट tokens) की लागत लगभग $0.000256 है।
IBM: Granite 4.0 Micro के बारे में
IBM Granite 4.0 Micro, जिसे api14 पर ibm-granite/granite-4.0-h-micro के रूप में सूचीबद्ध किया गया है, IBM के Granite 4 परिवार का एक टेक्स्ट मॉडल है। यह 3B पैरामीटर वाला मॉडल है, और IBM Granite 4 परिवार को कंपनी द्वारा जारी मॉडलों की श्रृंखला में नवीनतम बताता है। यह विशेष वेरिएंट उस परिवार का H-Micro सदस्य है, और IBM कहता है कि परिवार को लंबे कार्यों के लिए फाइन-ट्यून किया गया है, जिससे Micro आकार उन टीमों के लिए Granite 4 लाइन में एक सुलभ प्रवेश बिंदु बन जाता है जो बड़े मॉडल पर जाए बिना IBM की नई पीढ़ी चाहती हैं।
मॉडल टेक्स्ट इनपुट के साथ काम करता है और केवल टेक्स्ट आउटपुट देता है; यह छवियों या ऑडियो को स्वीकार नहीं करता, और टेक्स्ट के अलावा कुछ भी उत्पन्न नहीं करता। इसका कॉन्टेक्स्ट विंडो 131,000 टोकन है, और अधिकतम आउटपुट 117,900 टोकन है। बड़े कॉन्टेक्स्ट और बहुत बड़े आउटपुट भत्ते का यह संयोजन意味着 आप एक ही अनुरोध में लंबे दस्तावेज़ भेज सकते हैं और फिर भी मॉडल के उत्तर के लिए पर्याप्त जगह छोड़ सकते हैं, जो इस आकार के मॉडल के लिए असामान्य है।
व्यावहारिक उपयोग इन संख्याओं से निकलते हैं। लंबी रिपोर्ट, अनुबंध या ट्रांसक्रिप्ट का सारांश देना कॉन्टेक्स्ट विंडो के भीतर आराम से फिट बैठता है। एक्सट्रैक्शन और संरचित जनरेशन भी स्वाभाविक रूप से उपयुक्त हैं, क्योंकि मॉडल response_format का समर्थन करता है और लंबी आउटपुट सीमा इसे एक कॉल में बड़े JSON ऑब्जेक्ट या बहु-अनुभागीय दस्तावेज़ उत्सर्जित करने देती है। चूंकि आउटपुट सीमा इनपुट विंडो के सापेक्ष उदार है, ऐसे कार्य जहां उत्तर स्वयं लंबा होता है, जैसे स्रोत सामग्री से पुनर्लेखन, विस्तार या लंबे अंशों का प्रारूपण, व्यवहार्य हैं। सामान्य चैट, वर्गीकरण, टैगिंग और टेक्स्ट डेटा पर हल्के एजेंट भी उचित शुरुआती बिंदु हैं।
आप इसे api14 के OpenAI-संगत API के माध्यम से मॉडल आईडी ibm-granite/granite-4.0-h-micro का उपयोग करके कॉल करते हैं, इसलिए मौजूदा OpenAI SDK और क्लाइंट केवल बेस URL और कुंजी परिवर्तन के साथ काम करते हैं। समर्थित अनुरोध पैरामीटर frequency_penalty, logit_bias, logprobs, max_tokens, min_p, presence_penalty, repetition_penalty, response_format, seed, stop, temperature, top_k, top_logprobs और top_p हैं। यह सेट सैंपलिंग नियंत्रण (temperature, top_p, top_k, min_p), पुनरावृत्ति प्रबंधन (frequency_penalty, presence_penalty, repetition_penalty), seed के माध्यम से नियतात्मक पुनःप्रयास, response_format के माध्यम से संरचित आउटपुट, और logprobs और top_logprobs के माध्यम से टोकन-स्तरीय निरीक्षण को कवर करता है।
टेक्स्ट-केवल इनपुट और आउटपुट के अलावा कोई बताई गई सीमा नहीं है, और यह ध्यान देने योग्य है कि यह 3B पैरामीटर वाला मॉडल है, इसलिए यदि आपको विज़न, ऑडियो या बहुत बड़े मॉडल की आवश्यकता है, तो api14 पर एक अलग विकल्प बेहतर suit कर सकता है। अन्यथा, उच्च आउटपुट सीमा के साथ लंबे-कॉन्टेक्स्ट टेक्स्ट कार्य के लिए, इसे सीधे परखने लायक है।
IBM: Granite 4.0 Micro API कैसे कॉल करें
- अपने dashboard में API key बनाएं।
- अपनी भाषा के लिए आधिकारिक openai SDK इंस्टॉल करें।
- baseURL को https://api14.com/api/v1 और model को "ibm-granite/granite-4.0-h-micro" पर सेट करें।
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "ibm-granite/granite-4.0-h-micro",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
समर्थित parameters
frequency_penaltylogit_biaslogprobsmax_tokensmin_ppresence_penaltyrepetition_penaltyresponse_formatseedstoptemperaturetop_ktop_logprobstop_pस्पेसिफिकेशन
- Context लंबाई
- 1,31,000
- अधिकतम आउटपुट
- 1,17,900
- इनपुट
- text
- आउटपुट
- text
api14 पर requests · पिछले 7 दिन
IBM: Granite 4.0 Micro: अक्सर पूछे जाने वाले सवाल
- IBM: Granite 4.0 Micro API की कीमत कितनी है?
- IBM: Granite 4.0 Micro की कीमत इनपुट $0.06 / 1M tokens है। शुल्क आपके USD बैलेंस से सिर्फ सफल requests के लिए कटता है; फेल हुई requests मुफ्त हैं।
- IBM: Granite 4.0 Micro की context window कितनी है?
- IBM: Granite 4.0 Micro हर request में 1,31,000 tokens तक पढ़ता है, prompt, इतिहास और दस्तावेज़ मिलाकर। यह हर जवाब में 1,17,900 आउटपुट tokens तक लिखता है।
- IBM: Granite 4.0 Micro क्या कर सकता है?
- IBM: Granite 4.0 Micro text स्वीकार करता है और text लौटाता है।
- अपने कोड से IBM: Granite 4.0 Micro कैसे कॉल करूं?
- किसी भी OpenAI SDK को https://api14.com/api/v1 पर पॉइंट करें और model को "ibm-granite/granite-4.0-h-micro" पर सेट करें, कोड में और कोई बदलाव नहीं। इस पेज के कोड पैनल से तैयार उदाहरण कॉपी करें।
- IBM: Granite 4.0 Micro के विकल्प क्या हैं?
- मिलती-जुलती कीमत वाले टेक्स्ट मॉडल: Mistral: Mistral Small 3, Meta: Llama 3.1 8B Instruct, Nex AGI: Nex-N2.5-Mini। सभी एक ही API key से चलते हैं, इसलिए बदलना बस एक string बदलना है।
IBM: Granite 4.0 Micro कम्युनिटी
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