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OpenAI: gpt-oss-20b (batch)

openai/gpt-oss-20b:batch

टेक्स्टइनपुट: textToolsReasoning131K5 अग॰ 2025 को जोड़ा गया

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OpenAI: gpt-oss-20b (batch) एक नज़र में

इनपुट कीमत 434 टेक्स्ट मॉडल के मीडियन से 95% कम है।
1,31,072 tokens की context window, लंबे दस्तावेज़ों और कई चरणों वाली बातचीत के लिए काफी।
agents और integrations के लिए tool (function) calling सपोर्ट करता है।
schema के साथ structured JSON output सपोर्ट करता है।
reasoning effort नियंत्रण सपोर्ट करता है।
एक सामान्य request (1,000 इनपुट / 500 आउटपुट tokens) की लागत लगभग $0.000280 है।

OpenAI: gpt-oss-20b (batch) के बारे में

OpenAI: gpt-oss-20b (batch) OpenAI का एक ओपन-वेट टेक्स्ट मॉडल है, जिसे Apache 2.0 लाइसेंस के तहत जारी किया गया है। यह 21B पैरामीटर वाला मॉडल है, जो Mixture-of-Experts (MoE) आर्किटेक्चर पर बना है और प्रति forward pass में 3.6B सक्रिय पैरामीटर रखता है। batch वेरिएंट को api14 के माध्यम से एक टेक्स्ट जनरेशन endpoint के रूप में सर्व किया जाता है, और अनुरोधों में आप जो model id उपयोग करते हैं वह openai/gpt-oss-20b:batch है।

मॉडल टेक्स्ट इनपुट स्वीकार करता है और टेक्स्ट आउटपुट उत्पन्न करता है। इसका context window 131072 tokens है और अधिकतम आउटपुट 117964 tokens है, तथा knowledge cutoff 2024-06-30 है। चूंकि यह reasoning-capable मॉडल है, अनुरोध reasoning आउटपुट सक्षम कर सकते हैं और यह नियंत्रित कर सकते हैं कि कितना reasoning effort लागू किया जाए। यह structured outputs और response formats का भी समर्थन करता है, जो इसे ऐसे कार्यों के लिए उपयुक्त बनाता है जहां लौटाए गए टेक्स्ट का स्वरूप मायने रखता है, केवल उसकी सामग्री नहीं।

ये क्षमताएं व्यावहारिक उपयोगों के काफी विस्तृत समूह की ओर संकेत करती हैं। लंबे context को संभालना दस्तावेज़ सारांशीकरण, बहु-फ़ाइल कोड समीक्षा, और बड़ी संदर्भ सामग्री पर प्रश्न उत्तर के लिए उपयुक्त है। reasoning समर्थन बहु-चरणीय समस्याओं, योजना बनाने, और विश्लेषण में मदद करता है जहां मॉडल को मध्यवर्ती चरणों से गुजरने का लाभ मिलता है। tool calling और structured outputs agent-style वर्कफ़्लो, निश्चित schemas में डेटा निष्कर्षण, और ऐसी pipelines के लिए उपयुक्त हैं जिन्हें machine-readable प्रतिक्रियाओं की आवश्यकता होती है। batch वेरिएंट ऐसे workloads के लिए लक्षित है जहां तत्काल interactivity से अधिक throughput मायने रखता है, जैसे offline generation, थोक वर्गीकरण, और dataset enrichment।

इसे api14 के माध्यम से कॉल करने के लिए, model id openai/gpt-oss-20b:batch के साथ OpenAI-compatible chat completions interface का उपयोग करें। request body frequency_penalty, include_reasoning, logit_bias, max_tokens, min_p, presence_penalty, reasoning, reasoning_effort, repetition_penalty, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools, top_k, और top_p स्वीकार करता है। यदि आप पहले से कोई OpenAI client library उपयोग करते हैं, तो आप इसे api14 base URL पर इंगित कर सकते हैं और अपनी मौजूदा request संरचना बनाए रख सकते हैं, केवल model id और जो भी parameters आप सेट करना चाहते हैं उन्हें समायोजित करते हुए।

knowledge cutoff को ध्यान में रखें: मॉडल 2024-06-30 के बाद की घटनाओं को नहीं जानता, इसलिए समय-संवेदनशील किसी भी चीज़ के लिए retrieval या किसी भिन्न मॉडल की आवश्यकता हो सकती है। इनपुट केवल टेक्स्ट है, इसलिए image या audio कार्य इसके दायरे से बाहर हैं। यदि आपके workload को batch प्रोसेसिंग के बजाय कम-विलंबता वाली interactive प्रतिक्रियाओं की आवश्यकता है, तो non-batch deployment बेहतर उपयुक्त हो सकता है।

OpenAI: gpt-oss-20b (batch) API कैसे कॉल करें

अपने dashboard में API key बनाएं।
अपनी भाषा के लिए आधिकारिक openai SDK इंस्टॉल करें।
baseURL को https://api14.com/api/v1 और model को "openai/gpt-oss-20b:batch" पर सेट करें।

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "openai/gpt-oss-20b:batch",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

समर्थित parameters

frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biasmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningreasoning_effortrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_p

स्पेसिफिकेशन

Context लंबाई: 1,31,072
अधिकतम आउटपुट: 1,17,964
इनपुट: text
आउटपुट: text
Knowledge cutoff: 2024-06-30

api14 पर requests · पिछले 7 दिन

OpenAI: gpt-oss-20b (batch): अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

OpenAI: gpt-oss-20b (batch) API की कीमत कितनी है?: OpenAI: gpt-oss-20b (batch) की कीमत इनपुट $0.08 / 1M tokens है। शुल्क आपके USD बैलेंस से सिर्फ सफल requests के लिए कटता है; फेल हुई requests मुफ्त हैं।
OpenAI: gpt-oss-20b (batch) की context window कितनी है?: OpenAI: gpt-oss-20b (batch) हर request में 1,31,072 tokens तक पढ़ता है, prompt, इतिहास और दस्तावेज़ मिलाकर। यह हर जवाब में 1,17,964 आउटपुट tokens तक लिखता है।
OpenAI: gpt-oss-20b (batch) क्या कर सकता है?: OpenAI: gpt-oss-20b (batch) text स्वीकार करता है और text लौटाता है। यह tool calling, structured JSON output, reasoning effort नियंत्रण सपोर्ट करता है।
अपने कोड से OpenAI: gpt-oss-20b (batch) कैसे कॉल करूं?: किसी भी OpenAI SDK को https://api14.com/api/v1 पर पॉइंट करें और model को "openai/gpt-oss-20b:batch" पर सेट करें, कोड में और कोई बदलाव नहीं। इस पेज के कोड पैनल से तैयार उदाहरण कॉपी करें।
OpenAI: gpt-oss-20b (batch) के विकल्प क्या हैं?: मिलती-जुलती कीमत वाले टेक्स्ट मॉडल: Mistral: Mistral Small 3, Meta: Llama 3.1 8B Instruct, IBM: Granite 4.0 Micro। सभी एक ही API key से चलते हैं, इसलिए बदलना बस एक string बदलना है।

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