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Nex AGI: Nex-N2.5-Mini

nex-agi/nex-n2.5-mini

टेक्स्टइनपुट: text · imageReasoning262K8 सित॰ 2026 को जोड़ा गया

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Nex AGI: Nex-N2.5-Mini एक नज़र में

इनपुट कीमत 434 टेक्स्ट मॉडल के मीडियन से 94% कम है।
2,62,144 tokens की context window, लंबे दस्तावेज़ों और कई चरणों वाली बातचीत के लिए काफी।
schema के साथ structured JSON output सपोर्ट करता है।
reasoning effort नियंत्रण सपोर्ट करता है।
इनपुट के रूप में इमेज स्वीकार करता है (vision)।
एक सामान्य request (1,000 इनपुट / 500 आउटपुट tokens) की लागत लगभग $0.000263 है।

Nex AGI: Nex-N2.5-Mini के बारे में

Nex AGI: Nex-N2.5-Mini, Nex AGI का एक टेक्स्ट जनरेशन मॉडल है, जो api14 पर मॉडल आईडी nex-agi/nex-n2.5-mini के साथ सूचीबद्ध है। यह Nex-N2.5 परिवार से संबंधित है, जिसे Nex AGI एजेंटिक मॉडल के रूप में वर्णित करता है जो लक्ष्यों को काम करने वाले, सत्यापित परिणामों में बदलने के लिए बनाए गए हैं। मिनी वेरिएंट उसी परिवार में आता है, इसलिए यह वही एजेंटिक दिशा विरासत में लेता है, साथ ही इस परिवार में छोटा विकल्प होता है। यह api14 की सूची में एक टेक्स्ट मॉडल है, और इसकी प्रदाता रिलीज़ तिथि 2026-09-08 है।

मॉडल टेक्स्ट और इमेज इनपुट स्वीकार करता है और टेक्स्ट लौटाता है। इसका कॉन्टेक्स्ट विंडो 262,144 टोकन है, और अधिकतम आउटपुट 235,929 टोकन है, इसलिए यह बहुत बड़े इनपुट ले सकता है और एक ही कॉल में लंबी प्रतिक्रियाएँ उत्पन्न कर सकता है। Nex AGI विज़ुअल फीडबैक लूप के भीतर एजेंटिक कोडिंग को एक मुख्य शक्ति के रूप में रेखांकित करता है, जो इमेज इनपुट समर्थन के अनुरूप है: मॉडल कोडबेस का पता लगा सकता है, कई फ़ाइलों में बदलाव लागू कर सकता है, और केवल टेक्स्ट के बजाय विज़ुअल फीडबैक के आधार पर काम कर सकता है। समर्थित पैरामीटर में रीज़निंग नियंत्रण (reasoning, reasoning_effort, include_reasoning), सैंपलिंग नियंत्रण (temperature, top_p, top_k), आउटपुट लंबाई (max_tokens), structured_outputs, और लॉग प्रायिकता विकल्प (logprobs, top_logprobs) शामिल हैं।

ये क्षमताएँ कुछ व्यावहारिक उपयोगों की ओर संकेत करती हैं। एजेंटिक कोडिंग कार्य सबसे उपयुक्त हैं: किसी मौजूदा रिपॉज़िटरी पर काम करना, कई फ़ाइलों में समन्वित संपादन करना, और परिणाम पर पुनरावृत्ति करना। चूँकि इमेज इनपुट के रूप में दी जा सकती हैं, ऐसे कार्य जहाँ स्क्रीनशॉट, आरेख, या रेंडर किया गया इंटरफ़ेस कोड के साथ मायने रखता है, भी उचित विकल्प हैं। बड़ा कॉन्टेक्स्ट विंडो ऐसे काम के लिए उपयुक्त है जिसमें लंबी फ़ाइलें, बड़े डिफ़, या विस्तारित वार्तालाप इतिहास शामिल हो जिसे दृश्य में बनाए रखना चाहिए। Structured outputs इसे ऐसी पाइपलाइनों के लिए उपयोगी बनाते हैं जिन्हें मशीन-पठनीय प्रतिक्रियाएँ चाहिए, न कि मुक्त टेक्स्ट, और reasoning पैरामीटर आपको यह समायोजित करने देते हैं कि उत्तर देने से पहले मॉडल कितना आंतरिक रीज़निंग प्रयास लागू करता है।

आप इसे api14 के OpenAI-संगत API के माध्यम से मॉडल आईडी nex-agi/nex-n2.5-mini का उपयोग करके कॉल करते हैं, इसलिए मौजूदा OpenAI क्लाइंट लाइब्रेरी और रिक्वेस्ट शेप मॉडल नाम और बेस URL के अलावा बिना बदलाव के काम करते हैं। इसके द्वारा समर्थित रिक्वेस्ट पैरामीटर include_reasoning, logprobs, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, structured_outputs, temperature, top_k, top_logprobs, और top_p हैं। ध्यान दें कि top_k मानक OpenAI पैरामीटर सेट का हिस्सा नहीं है, इसलिए आपके क्लाइंट के आधार पर आपको इसे स्पष्ट रूप से पास करना पड़ सकता है।

सीमाओं पर: मॉडल केवल टेक्स्ट आउटपुट करता है, इसलिए यदि आपको इमेज, ऑडियो, या अन्य गैर-टेक्स्ट आउटपुट चाहिए तो यह सही विकल्प नहीं है। यदि आपके कार्य में इमेज या एजेंटिक कोडिंग शामिल नहीं है, तो एक सादा टेक्स्ट मॉडल अधिक सरल हो सकता है। यहाँ दिए गए तथ्य कीमत, थ्रूपुट, या गुणवत्ता की तुलना को कवर नहीं करते, इसलिए प्रतिबद्ध होने से पहले लाइव मूल्य तालिका देखें और अपने कार्यभार के विरुद्ध परीक्षण करें।

Nex AGI: Nex-N2.5-Mini API कैसे कॉल करें

अपने dashboard में API key बनाएं।
अपनी भाषा के लिए आधिकारिक openai SDK इंस्टॉल करें।
baseURL को https://api14.com/api/v1 और model को "nex-agi/nex-n2.5-mini" पर सेट करें।

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "nex-agi/nex-n2.5-mini",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

समर्थित parameters

include_reasoninglogprobsmax_tokensreasoningreasoning_effortstructured_outputstemperaturetop_ktop_logprobstop_p

स्पेसिफिकेशन

Context लंबाई: 2,62,144
अधिकतम आउटपुट: 2,35,929
इनपुट: text, image
आउटपुट: text

api14 पर requests · पिछले 7 दिन

Nex AGI: Nex-N2.5-Mini: अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

Nex AGI: Nex-N2.5-Mini API की कीमत कितनी है?: Nex AGI: Nex-N2.5-Mini की कीमत इनपुट $0.09 / 1M tokens है। शुल्क आपके USD बैलेंस से सिर्फ सफल requests के लिए कटता है; फेल हुई requests मुफ्त हैं।
Nex AGI: Nex-N2.5-Mini की context window कितनी है?: Nex AGI: Nex-N2.5-Mini हर request में 2,62,144 tokens तक पढ़ता है, prompt, इतिहास और दस्तावेज़ मिलाकर। यह हर जवाब में 2,35,929 आउटपुट tokens तक लिखता है।
Nex AGI: Nex-N2.5-Mini क्या कर सकता है?: Nex AGI: Nex-N2.5-Mini text, image स्वीकार करता है और text लौटाता है। यह structured JSON output, reasoning effort नियंत्रण सपोर्ट करता है।
अपने कोड से Nex AGI: Nex-N2.5-Mini कैसे कॉल करूं?: किसी भी OpenAI SDK को https://api14.com/api/v1 पर पॉइंट करें और model को "nex-agi/nex-n2.5-mini" पर सेट करें, कोड में और कोई बदलाव नहीं। इस पेज के कोड पैनल से तैयार उदाहरण कॉपी करें।
Nex AGI: Nex-N2.5-Mini के विकल्प क्या हैं?: मिलती-जुलती कीमत वाले टेक्स्ट मॉडल: IBM: Granite 4.0 Micro, Mistral: Mistral Small 3, Meta: Llama 3.1 8B Instruct। सभी एक ही API key से चलते हैं, इसलिए बदलना बस एक string बदलना है।

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