हम cookies इस्तेमाल करते हैं. Cookies और ब्राउज़र स्टोरेज आपको साइन इन रखते हैं और आपकी प्राथमिकताएं याद रखते हैं। आपकी अनुमति से हम यह भी मापते हैं कि साइट कैसे इस्तेमाल होती है। आप कभी भी । हमारी cookie नीति देखें।

Qwen: Qwen3.7 Flash

qwen/qwen3.7-flash

टेक्स्टइनपुट: text · image · videoToolsReasoning1M27 जुल॰ 2026 को जोड़ा गया

playground में खोलें Qwen: Qwen3.7 Flash के लिए API key पाएं

Qwen: Qwen3.7 Flash अभी आज़माएं

ऊपर दी गई कीमतों पर आपके बैलेंस से चलता है। नए अकाउंट मुफ्त उपयोग से शुरू होते हैं।

एक API. हर मॉडल.

आज 5 में से 5 मुफ्त मैसेज बाकी, मुफ्त अकाउंट से अतिरिक्त मुफ्त उपयोग और API key मिलती है।मुफ्त अकाउंट बनाएं साइन इन

सेशन लागत $0.00

Qwen: Qwen3.7 Flash एक नज़र में

इनपुट कीमत 434 टेक्स्ट मॉडल के मीडियन से 93% कम है।
10,00,000 tokens की context window, लंबे दस्तावेज़ों और कई चरणों वाली बातचीत के लिए काफी।
agents और integrations के लिए tool (function) calling सपोर्ट करता है।
reasoning effort नियंत्रण सपोर्ट करता है।
इनपुट के रूप में इमेज स्वीकार करता है (vision)।
एक सामान्य request (1,000 इनपुट / 500 आउटपुट tokens) की लागत लगभग $0.000333 है।

Qwen: Qwen3.7 Flash के बारे में

Qwen: Qwen3.7 Flash, Alibaba द्वारा विकसित मॉडल परिवार Qwen का एक टेक्स्ट जनरेशन मॉडल है। यह एक विज़न-लैंग्वेज रीज़निंग मॉडल है, जिसका अर्थ है कि यह केवल टेक्स्ट उत्पन्न करने के लिए ही नहीं, बल्कि अपनी रीज़निंग प्रक्रिया के हिस्से के रूप में विज़ुअल इनपुट के साथ काम करने के लिए भी बनाया गया है। api14 पर यह text श्रेणी के अंतर्गत सूचीबद्ध है, और इसे कॉल करते समय आप जो model id उपयोग करते हैं वह qwen/qwen3.7-flash है।

मॉडल इनपुट के रूप में टेक्स्ट, इमेज और वीडियो स्वीकार करता है, और आउटपुट के रूप में टेक्स्ट लौटाता है। इसका context window 1,000,000 tokens है, जो एक ही अनुरोध में बहुत बड़े इनपुट को संभालने की अनुमति देता है, जिसमें लंबे दस्तावेज़ और विस्तारित मल्टीमॉडल सामग्री शामिल हैं। अधिकतम आउटपुट लंबाई 65,536 tokens है। चूंकि यह एक रीज़निंग मॉडल है, यह अपनी रीज़निंग प्रक्रिया को उजागर कर सकता है, और समर्थित parameters में उस व्यवहार को नियंत्रित करने के लिए include_reasoning और reasoning शामिल हैं।

ये क्षमताएं व्यावहारिक उपयोग के मामलों की एक श्रृंखला की ओर इशारा करती हैं। मल्टीमॉडल एजेंट स्वाभाविक रूप से उपयुक्त हैं, क्योंकि मॉडल टेक्स्ट के साथ इमेज और वीडियो ले सकता है और उन पर रीज़निंग कर सकता है। provider विवरण विज़ुअल कोडिंग, सर्च और कंप्यूटर इंटरैक्शन पर प्रकाश डालता है, विशेष रूप से ऑब्जेक्ट रिकग्निशन और स्थानिक समझ में मजबूत क्षमताओं के साथ। दिन प्रतिदिन के विकास में इसका अर्थ हो सकता है ऐसे सहायक बनाना जो स्क्रीनशॉट या वीडियो फ्रेम का निरीक्षण करते हैं, ऐसे उपकरण जो विज़ुअल सामग्री के बारे में प्रश्नों का उत्तर देते हैं, या ऐसे एजेंट जो प्राप्त टेक्स्ट को विज़ुअल साक्ष्य के साथ जोड़ते हैं। बहुत बड़ा context window उन वर्कफ़्लो के लिए भी उपयुक्त है जहां बहुत सारी सामग्री को chunked करने के बजाय एक साथ विचार करने की आवश्यकता होती है।

आप मॉडल को api14 के OpenAI-संगत API के माध्यम से model id qwen/qwen3.7-flash का उपयोग करके कॉल करते हैं। यह जिन request parameters का समर्थन करता है वे हैं include_reasoning, logprobs, max_tokens, presence_penalty, reasoning, response_format, seed, temperature, tool_choice, tools, top_logprobs और top_p। यह सेट sampling नियंत्रण, response_format के माध्यम से संरचित आउटपुट, tools और tool_choice के माध्यम से टूल और फ़ंक्शन कॉलिंग, seed के साथ पुनरुत्पादकता, और logprobs और top_logprobs के माध्यम से token स्तर के निरीक्षण को कवर करता है। यदि आप पहले से ही OpenAI शैली का क्लाइंट उपयोग कर रहे हैं, तो इस मॉडल पर स्विच करने का मुख्य अर्थ है model id बदलना और यह पुष्टि करना कि आपका कोड इनमें से कौन से parameters भेजता है।

ध्यान देने योग्य एक सीमा यह है कि आउटपुट केवल टेक्स्ट है, इसलिए मॉडल इमेज या वीडियो उत्पन्न नहीं करता, भले ही वह उन्हें पढ़ सकता हो। यदि आपका कार्य पूरी तरह से टेक्स्ट है और उसे विज़ुअल इनपुट या रीज़निंग ट्रेस की आवश्यकता नहीं है, तो एक सरल टेक्स्ट मॉडल हल्का विकल्प हो सकता है। यदि आपको समझने के बजाय इमेज या वीडियो जनरेशन की आवश्यकता है, तो यह मॉडल उपयुक्त नहीं है।

Qwen: Qwen3.7 Flash API कैसे कॉल करें

अपने dashboard में API key बनाएं।
अपनी भाषा के लिए आधिकारिक openai SDK इंस्टॉल करें।
baseURL को https://api14.com/api/v1 और model को "qwen/qwen3.7-flash" पर सेट करें।

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "qwen/qwen3.7-flash",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

समर्थित parameters

include_reasoninglogprobsmax_tokenspresence_penaltyreasoningresponse_formatseedtemperaturetool_choicetoolstop_logprobstop_p

स्पेसिफिकेशन

Context लंबाई: 10,00,000
अधिकतम आउटपुट: 65,536
इनपुट: text, image, video
आउटपुट: text

api14 पर requests · पिछले 7 दिन

Qwen: Qwen3.7 Flash: अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

Qwen: Qwen3.7 Flash API की कीमत कितनी है?: Qwen: Qwen3.7 Flash की कीमत इनपुट $0.11 / 1M tokens है। शुल्क आपके USD बैलेंस से सिर्फ सफल requests के लिए कटता है; फेल हुई requests मुफ्त हैं।
Qwen: Qwen3.7 Flash की context window कितनी है?: Qwen: Qwen3.7 Flash हर request में 10,00,000 tokens तक पढ़ता है, prompt, इतिहास और दस्तावेज़ मिलाकर। यह हर जवाब में 65,536 आउटपुट tokens तक लिखता है।
Qwen: Qwen3.7 Flash क्या कर सकता है?: Qwen: Qwen3.7 Flash text, image, video स्वीकार करता है और text लौटाता है। यह tool calling, reasoning effort नियंत्रण सपोर्ट करता है।
अपने कोड से Qwen: Qwen3.7 Flash कैसे कॉल करूं?: किसी भी OpenAI SDK को https://api14.com/api/v1 पर पॉइंट करें और model को "qwen/qwen3.7-flash" पर सेट करें, कोड में और कोई बदलाव नहीं। इस पेज के कोड पैनल से तैयार उदाहरण कॉपी करें।
Qwen: Qwen3.7 Flash के विकल्प क्या हैं?: मिलती-जुलती कीमत वाले टेक्स्ट मॉडल: OpenAI: gpt-oss-120b (batch), Mistral: Ministral 3 8B 2512 (batch), Amazon: Nova Micro 1.0। सभी एक ही API key से चलते हैं, इसलिए बदलना बस एक string बदलना है।

Qwen: Qwen3.7 Flash कम्युनिटी

नया टॉपिक

इस कम्युनिटी में अभी कोई टॉपिक नहीं है। Qwen: Qwen3.7 Flash के बारे में पहला टॉपिक खोलें।