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Poolside: Laguna XS 2.1 (free)
poolside/laguna-xs-2.1:freePoolside: Laguna XS 2.1 (free) अभी आज़माएं
ऊपर दी गई कीमतों पर आपके बैलेंस से चलता है। नए अकाउंट मुफ्त उपयोग से शुरू होते हैं।
एक API. हर मॉडल.
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सेटिंग्स
उन्नत पैरामीटर
Poolside: Laguna XS 2.1 (free) एक नज़र में
- 2,62,144 tokens की context window, लंबे दस्तावेज़ों और कई चरणों वाली बातचीत के लिए काफी।
- agents और integrations के लिए tool (function) calling सपोर्ट करता है।
- reasoning effort नियंत्रण सपोर्ट करता है।
Poolside: Laguna XS 2.1 (free) के बारे में
Poolside: Laguna XS 2.1 (free) Poolside का एक टेक्स्ट मॉडल है, जो api14 पर मॉडल id poolside/laguna-xs-2.1:free के तहत सूचीबद्ध है। यह 33B-A3B श्रेणी का नवीनतम कोडिंग एजेंट मॉडल है और Poolside के Laguna XS.2 मॉडल से एक कदम आगे है, जो अप्रैल 2026 में जारी किया गया था। Laguna XS 2.1 की प्रदाता जारी तिथि 2026-07-02 है। यदि आप कोडिंग एजेंट कार्य के लिए मॉडल चुन रहे हैं और इस आकार वर्ग में Poolside विकल्प चाहते हैं, तो यह उस श्रृंखला की वर्तमान प्रविष्टि है।
मॉडल टेक्स्ट इन, टेक्स्ट आउट है। यह टेक्स्ट इनपुट स्वीकार करता है और टेक्स्ट आउटपुट उत्पन्न करता है, और यह छवियों, ऑडियो या अन्य मोडैलिटी को नहीं लेता। कॉन्टेक्स्ट विंडो 262144 टोकन है, जो एक ही अनुरोध में पर्याप्त स्रोत फ़ाइलें, लंबे वार्तालाप इतिहास या विस्तारित एजेंट ट्रांसक्रिप्ट रखने के लिए काफी बड़ी है। अधिकतम आउटपुट 32768 टोकन है, इसलिए एकल प्रतिक्रिया लंबी हो सकती है, लेकिन यह कॉन्टेक्स्ट विंडो से काफी नीचे सीमित है। समर्थित अनुरोध पैरामीटर include_reasoning, max_tokens, reasoning, temperature, tool_choice और tools हैं।
ये क्षमताएं उपयोगों के एक काफी विशिष्ट समूह की ओर संकेत करती हैं। बड़ी कॉन्टेक्स्ट विंडो रिपॉजिटरी-स्तरीय कार्यों के लिए उपयुक्त है जहां आपको कई फ़ाइलें या संपादनों और अवलोकनों का लंबा इतिहास पास करना होता है। tools और tool_choice पैरामीटर इसे उन एजेंट लूप के लिए स्वाभाविक रूप से उपयुक्त बनाते हैं जो फ़ंक्शन कॉल करते हैं, कमांड चलाते हैं या बाहरी सेवाओं से क्वेरी करते हैं, और reasoning तथा include_reasoning पैरामीटर आपको मॉडल के रीज़निंग आउटपुट को नियंत्रित और निरीक्षण करने देते हैं। 32768 टोकन आउटपुट सीमा एक प्रतिक्रिया में मल्टी-फ़ाइल डिफ़, लंबी व्याख्याएं या संरचित योजनाओं का समर्थन करती है। सामान्य कार्यों में कोड जनरेशन और रिफैक्टरिंग, कोड समीक्षा, टूल एक्सेस के साथ डीबगिंग, और एजेंट वर्कफ़्लो शामिल हैं जिन्हें चरणों के बीच बहुत सारा कॉन्टेक्स्ट ले जाना होता है।
आप इसे api14 के OpenAI-संगत API के माध्यम से मॉडल id poolside/laguna-xs-2.1:free का उपयोग करके कॉल करते हैं। चूंकि एंडपॉइंट OpenAI chat completions आकार का अनुसरण करता है, आप messages ऐरे के साथ अनुरोध भेजते हैं और model को उस id पर सेट करते हैं। model और messages के साथ-साथ, आप प्रतिक्रिया की लंबाई सीमित करने के लिए max_tokens, सैंपलिंग समायोजित करने के लिए temperature, कॉल करने योग्य फ़ंक्शन घोषित करने के लिए tools और यह निर्देशित करने के लिए tool_choice पास कर सकते हैं कि कोई टूल उपयोग किया जाए या नहीं और कौन सा। यदि आप रीज़निंग व्यवहार सक्षम करना चाहते हैं या रीज़निंग सामग्री लौटाना चाहते हैं तो reasoning और include_reasoning पैरामीटर भी स्वीकार किए जाते हैं। ध्यान दें कि मॉडल id में :free प्रत्यय है, इसलिए यह api14 पर सूचीबद्ध मुफ़्त वेरिएंट है।
निर्णय लेते समय इनपुट और आउटपुट मोडैलिटी को ध्यान में रखें। यदि आपका कार्य छवि, ऑडियो या अन्य गैर-टेक्स्ट इनपुट पर निर्भर करता है, तो यह मॉडल इसे संभाल नहीं पाएगा, और एक मल्टीमॉडल मॉडल बेहतर फिट होगा। 32768 टोकन आउटपुट सीमा का अर्थ यह भी है कि बहुत बड़ी एकल प्रतिक्रियाओं को कॉलों में विभाजित करने या चरणों में संभालने की आवश्यकता हो सकती है। इन सीमाओं के भीतर, Laguna XS 2.1 कोडिंग और एजेंट वर्कलोड के लिए लक्षित है जहां टेक्स्ट कॉन्टेक्स्ट और टूल उपयोग मुख्य आवश्यकताएं हैं।
Poolside: Laguna XS 2.1 (free) API कैसे कॉल करें
- अपने dashboard में API key बनाएं।
- अपनी भाषा के लिए आधिकारिक openai SDK इंस्टॉल करें।
- baseURL को https://api14.com/api/v1 और model को "poolside/laguna-xs-2.1:free" पर सेट करें।
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "poolside/laguna-xs-2.1:free",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
समर्थित parameters
include_reasoningmax_tokensreasoningtemperaturetool_choicetoolsस्पेसिफिकेशन
- Context लंबाई
- 2,62,144
- अधिकतम आउटपुट
- 32,768
- इनपुट
- text
- आउटपुट
- text
api14 पर requests · पिछले 7 दिन
Poolside: Laguna XS 2.1 (free): अक्सर पूछे जाने वाले सवाल
- Poolside: Laguna XS 2.1 (free) API की कीमत कितनी है?
- Poolside: Laguna XS 2.1 (free) कॉल करना मुफ्त है ($0 प्रति token)। मुफ्त वेरिएंट की upstream rate limits ज़्यादा सख्त हैं, इसलिए इन्हें टेस्टिंग और कम मात्रा वाले काम के लिए इस्तेमाल करें।
- Poolside: Laguna XS 2.1 (free) की context window कितनी है?
- Poolside: Laguna XS 2.1 (free) हर request में 2,62,144 tokens तक पढ़ता है, prompt, इतिहास और दस्तावेज़ मिलाकर। यह हर जवाब में 32,768 आउटपुट tokens तक लिखता है।
- Poolside: Laguna XS 2.1 (free) क्या कर सकता है?
- Poolside: Laguna XS 2.1 (free) text स्वीकार करता है और text लौटाता है। यह tool calling, reasoning effort नियंत्रण सपोर्ट करता है।
- अपने कोड से Poolside: Laguna XS 2.1 (free) कैसे कॉल करूं?
- किसी भी OpenAI SDK को https://api14.com/api/v1 पर पॉइंट करें और model को "poolside/laguna-xs-2.1:free" पर सेट करें, कोड में और कोई बदलाव नहीं। इस पेज के कोड पैनल से तैयार उदाहरण कॉपी करें।
- Poolside: Laguna XS 2.1 (free) के विकल्प क्या हैं?
- मिलती-जुलती कीमत वाले टेक्स्ट मॉडल: Recursive: Flint (free), XingChen: Xing4.0 29B A4B (free), NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL (free)। सभी एक ही API key से चलते हैं, इसलिए बदलना बस एक string बदलना है।
Poolside: Laguna XS 2.1 (free) कम्युनिटी
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