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Qwen: Qwen3 ASR 0.6B

qwen/qwen3-asr-0.6b

ट्रांसक्रिप्शनइनपुट: audio13 अग॰ 2026 को जोड़ा गया

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Qwen: Qwen3 ASR 0.6B एक नज़र में

इनपुट कीमत 28 ट्रांसक्रिप्शन मॉडल के मीडियन से 94% कम है।

Qwen: Qwen3 ASR 0.6B के बारे में

Qwen3 ASR 0.6B, Qwen का एक कॉम्पैक्ट स्वचालित वाक् पहचान मॉडल है। यह transcription श्रेणी से संबंधित है, इसलिए इसका काम बातचीत के उत्तर उत्पन्न करने या सामान्य प्रयोजन के भाषा कार्यों को संभालने के बजाय वाक् को लिखित पाठ में बदलना है। नाम में मौजूद 0.6B एक छोटी parameter संख्या को दर्शाता है, जो इसे बड़े मॉडलों की तुलना में वाक् पहचान कार्य के लिए एक हल्का विकल्प बनाता है।

मॉडल इनपुट के रूप में ऑडियो स्वीकार करता है और आउटपुट के रूप में transcription उत्पन्न करता है। यह बहुभाषी भाषा पहचान और 30 भाषाओं तथा 22 चीनी बोलियों में transcription का समर्थन करता है, इसलिए यह यह भी पहचान सकता है कि कौन सी भाषा बोली जा रही है और उस भाषा में ऑडियो का transcription कर सकता है। यह streaming और offline transcription को संभालता है। इस मॉडल के लिए कोई context length प्रकाशित नहीं है, और इसका अधिकतम आउटपुट मॉडल मेटाडेटा में परिभाषित नहीं है, इसलिए आपको इसे मुख्य रूप से speech to text घटक मानना चाहिए, ऐसा कुछ नहीं जिसमें आप लंबे टेक्स्ट prompts डालते हैं।

इन क्षमताओं के कारण, स्वाभाविक उपयोग के मामले speech to text pipelines, मीटिंग या कॉल transcription, ऑडियो और वीडियो के लिए subtitle और caption निर्माण, voice note transcription, और बहुभाषी अनुप्रयोग हैं जहां आपको transcription से पहले या उसके साथ भाषा पहचान की आवश्यकता होती है। चीनी बोलियों की कवरेज इसे उन उत्पादों के लिए प्रासंगिक बनाती है जो चीनी भाषी उपयोगकर्ताओं की सेवा करते हैं जिनका ऑडियो मानक मंदारिन से मेल नहीं खाता। Streaming समर्थन लाइव या लगभग वास्तविक समय के transcription के लिए उपयुक्त है, जबकि offline मोड रिकॉर्ड की गई फाइलों की बैच प्रोसेसिंग के लिए फिट बैठता है।

आप मॉडल को api14 के OpenAI-compatible API के माध्यम से मॉडल id "qwen/qwen3-asr-0.6b" का उपयोग करके कॉल करते हैं। चूंकि endpoint OpenAI प्रारूप का पालन करता है, आप एक मौजूदा OpenAI client को api14 पर इंगित कर सकते हैं और उस मॉडल id को सेट कर सकते हैं, इनपुट के रूप में ऑडियो भेज सकते हैं। इस मॉडल के लिए कोई समर्थित request parameters सूचीबद्ध नहीं हैं, इसलिए आपको यह नहीं मानना चाहिए कि temperature या top_p जैसे tuning विकल्प उपलब्ध हैं, और request का स्वरूप अनिवार्य रूप से ऑडियो इनपुट के साथ मॉडल id है। वर्तमान दरों के लिए इस पृष्ठ पर लाइव मूल्य तालिका देखें।

ध्यान में रखने योग्य एक व्यावहारिक सीमा दायरा है। यह ऑडियो इनपुट और transcription आउटपुट वाला transcription मॉडल है, chat या reasoning मॉडल नहीं, इसलिए transcript का सारांश बनाना, उसके बारे में प्रश्नों का उत्तर देना, या निर्देशों से टेक्स्ट उत्पन्न करना जैसे कार्य किसी भिन्न मॉडल के हैं। यदि आपको वे अनुवर्ती चरण चाहिए, तो पहले यहां transcription चलाएं और परिणाम को किसी टेक्स्ट मॉडल को पास करें।

Qwen: Qwen3 ASR 0.6B API कैसे कॉल करें

अपने dashboard में API key बनाएं।
अपनी भाषा के लिए आधिकारिक openai SDK इंस्टॉल करें।
baseURL को https://api14.com/api/v1 और model को "qwen/qwen3-asr-0.6b" पर सेट करें।

import fs from "node:fs";
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.audio.transcriptions.create({
  model: "qwen/qwen3-asr-0.6b",
  file: fs.createReadStream("audio.mp3"),
});
console.log(result.text);

स्पेसिफिकेशन

इनपुट: audio
आउटपुट: transcription

api14 पर requests · पिछले 7 दिन

Qwen: Qwen3 ASR 0.6B: अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

Qwen: Qwen3 ASR 0.6B API की कीमत कितनी है?: Qwen: Qwen3 ASR 0.6B की कीमत ऑडियो $0.000699 / मिनट है। शुल्क आपके USD बैलेंस से सिर्फ सफल requests के लिए कटता है; फेल हुई requests मुफ्त हैं।
Qwen: Qwen3 ASR 0.6B क्या कर सकता है?: Qwen: Qwen3 ASR 0.6B audio स्वीकार करता है और transcription लौटाता है।
अपने कोड से Qwen: Qwen3 ASR 0.6B कैसे कॉल करूं?: किसी भी OpenAI SDK को https://api14.com/api/v1 पर पॉइंट करें और model को "qwen/qwen3-asr-0.6b" पर सेट करें, कोड में और कोई बदलाव नहीं। इस पेज के कोड पैनल से तैयार उदाहरण कॉपी करें।
Qwen: Qwen3 ASR 0.6B के विकल्प क्या हैं?: मिलती-जुलती कीमत वाले ट्रांसक्रिप्शन मॉडल: NVIDIA: Nemotron 3.5 ASR Streaming Multilingual 0.6B, OpenAI: Whisper Large V3 Turbo, OpenAI: GPT-4o Transcribe। सभी एक ही API key से चलते हैं, इसलिए बदलना बस एक string बदलना है।

Qwen: Qwen3 ASR 0.6B कम्युनिटी

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