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Qwen: Qwen3 ASR 1.7B

qwen/qwen3-asr-1.7b

ट्रांसक्रिप्शनइनपुट: audio13 अग॰ 2026 को जोड़ा गया

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Qwen: Qwen3 ASR 1.7B एक नज़र में

इनपुट कीमत 28 ट्रांसक्रिप्शन मॉडल के मीडियन से 87% कम है।

Qwen: Qwen3 ASR 1.7B के बारे में

Qwen3 ASR 1.7B, Qwen का एक स्वचालित वाक् पहचान मॉडल है, जो api14 पर मॉडल आईडी qwen/qwen3-asr-1.7b के अंतर्गत सूचीबद्ध है। यह ट्रांसक्रिप्शन श्रेणी में आता है, और इसका नाम 1.7B पैरामीटर पैमाने को दर्शाता है। यदि आप पहले से अन्य Qwen मॉडलों के साथ काम कर रहे हैं, तो यह उसी प्रदाता से आता है और समान सामान्य परिवार परंपराओं का पालन करता है, जो मूल्यांकन और एकीकरण को सरल बना सकता है।

मॉडल इनपुट के रूप में ऑडियो लेता है और आउटपुट के रूप में ट्रांसक्रिप्शन लौटाता है। यह बहुभाषी है: यह 30 भाषाओं और 22 चीनी बोलियों में भाषा पहचान और ट्रांसक्रिप्शन का समर्थन करता है। इसका मतलब है कि ऑडियो भेजने से पहले आपको यह बताना आवश्यक नहीं है कि कौन सी भाषा बोली जा रही है, क्योंकि भाषा पहचान इसके कार्यों का हिस्सा है। यह स्ट्रीमिंग और ऑफ़लाइन अनुमान दोनों का समर्थन करता है, इसलिए इसका उपयोग ऑडियो आते ही वास्तविक समय में या पूरी रिकॉर्डिंग पर किया जा सकता है। दिए गए तथ्यों में संदर्भ लंबाई सूचीबद्ध नहीं है, और समर्थित पैरामीटर निर्दिष्ट नहीं हैं।

व्यावहारिक उपयोग इन क्षमताओं से सीधे निकलते हैं। चूंकि यह कई भाषाओं और चीनी बोलियों को संभालता है, यह मिश्रित या अज्ञात भाषा वाले ऑडियो प्राप्त करने वाले अनुप्रयोगों के लिए उपयुक्त है, जैसे कॉल रिकॉर्डिंग, ग्राहक सहायता संग्रह, या उपयोगकर्ता द्वारा निर्मित मीडिया जहां बोली जाने वाली भाषा बदलती रहती है। भाषा पहचान आउटपुट ट्रांसक्रिप्ट को सही डाउनस्ट्रीम प्रक्रिया या समीक्षक तक पहुंचाने के लिए उपयोगी है। स्ट्रीमिंग अनुमान लाइव कैप्शनिंग, वॉयस इंटरफेस, और किसी भी ऐसे वर्कफ़्लो के लिए उपयुक्त है जहां पूरी फ़ाइल पूरी होने की प्रतीक्षा स्वीकार्य नहीं है। ऑफ़लाइन अनुमान संग्रहीत ऑडियो के बैच ट्रांसक्रिप्शन के लिए उपयुक्त है, उदाहरण के लिए खोजने योग्य संग्रह बनाना या रिकॉर्डिंग पूरी होने के बाद उपशीर्षक तैयार करना।

आप मॉडल को api14 के OpenAI-संगत API के माध्यम से मॉडल आईडी qwen/qwen3-asr-1.7b का उपयोग करके कॉल करते हैं। चूंकि इंटरफ़ेस OpenAI-संगत है, आप मौजूदा OpenAI क्लाइंट लाइब्रेरी का उपयोग कर सकते हैं और उन्हें api14 बेस URL पर इंगित कर सकते हैं, अनुरोध में ऑडियो भेज सकते हैं और प्रतिक्रिया से ट्रांसक्रिप्शन पढ़ सकते हैं। मॉडल पृष्ठ वर्तमान दरों के लिए एक लाइव मूल्य तालिका दिखाता है। तथ्यों में इस मॉडल के लिए कोई समर्थित अनुरोध पैरामीटर सूचीबद्ध नहीं है, इसलिए मॉडल पृष्ठ या API संदर्भ देखें कि मॉडल आईडी और ऑडियो इनपुट के अलावा आप क्या पास कर सकते हैं।

निर्णय लेते समय कुछ बातें ध्यान में रखनी चाहिए। इस मॉडल के लिए कोई संदर्भ लंबाई प्रकाशित नहीं है, और कोई समर्थित पैरामीटर सूचीबद्ध नहीं हैं, इसलिए यदि आपका अनुप्रयोग जनरेशन सेटिंग्स को ट्यून करने पर निर्भर करता है तो आपको प्रतिबद्ध होने से पहले यह पुष्टि करनी पड़ सकती है कि वास्तव में क्या स्वीकार किया जाता है। आउटपुट मोडलिटी केवल ट्रांसक्रिप्शन है, जिसका मतलब है कि यह ऑडियो का अनुवाद, सारांश, या उसके बारे में प्रश्नों का उत्तर नहीं देगा। यदि आपको वे व्यवहार चाहिए, तो ऑडियो इनपुट स्वीकार करने वाला एक सामान्य प्रयोजन भाषा मॉडल बेहतर फिट होगा, जिसमें यह मॉडल कच्चा ट्रांसक्रिप्शन चरण संभालेगा।

Qwen: Qwen3 ASR 1.7B API कैसे कॉल करें

अपने dashboard में API key बनाएं।
अपनी भाषा के लिए आधिकारिक openai SDK इंस्टॉल करें।
baseURL को https://api14.com/api/v1 और model को "qwen/qwen3-asr-1.7b" पर सेट करें।

import fs from "node:fs";
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.audio.transcriptions.create({
  model: "qwen/qwen3-asr-1.7b",
  file: fs.createReadStream("audio.mp3"),
});
console.log(result.text);

स्पेसिफिकेशन

इनपुट: audio
आउटपुट: transcription

api14 पर requests · पिछले 7 दिन

Qwen: Qwen3 ASR 1.7B: अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

Qwen: Qwen3 ASR 1.7B API की कीमत कितनी है?: Qwen: Qwen3 ASR 1.7B की कीमत ऑडियो $0.00158 / मिनट है। शुल्क आपके USD बैलेंस से सिर्फ सफल requests के लिए कटता है; फेल हुई requests मुफ्त हैं।
Qwen: Qwen3 ASR 1.7B क्या कर सकता है?: Qwen: Qwen3 ASR 1.7B audio स्वीकार करता है और transcription लौटाता है।
अपने कोड से Qwen: Qwen3 ASR 1.7B कैसे कॉल करूं?: किसी भी OpenAI SDK को https://api14.com/api/v1 पर पॉइंट करें और model को "qwen/qwen3-asr-1.7b" पर सेट करें, कोड में और कोई बदलाव नहीं। इस पेज के कोड पैनल से तैयार उदाहरण कॉपी करें।
Qwen: Qwen3 ASR 1.7B के विकल्प क्या हैं?: मिलती-जुलती कीमत वाले ट्रांसक्रिप्शन मॉडल: OpenAI: Whisper Large V3, NVIDIA: Nemotron 3.5 ASR Streaming Multilingual 0.6B, Qwen: Qwen3 ASR 0.6B। सभी एक ही API key से चलते हैं, इसलिए बदलना बस एक string बदलना है।

Qwen: Qwen3 ASR 1.7B कम्युनिटी

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