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OpenAI: Whisper Large V3

openai/whisper-large-v3

ट्रांसक्रिप्शनइनपुट: audio1 मई 2026 को जोड़ा गया

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OpenAI: Whisper Large V3 एक नज़र में

इनपुट कीमत 28 ट्रांसक्रिप्शन मॉडल के मीडियन से 87% कम है।

OpenAI: Whisper Large V3 के बारे में

OpenAI: Whisper Large V3, OpenAI का एक स्वचालित वाक् पहचान मॉडल है, जिसे ओपन सोर्स के रूप में वितरित किया गया है। यह ट्रांसक्रिप्शन श्रेणी में आता है और Whisper परिवार का large संस्करण है, जिसका अर्थ है कि यह वह प्रकार है जिसे OpenAI सबसे व्यापक भाषा कवरेज और सबसे मांगलिक ऑडियो के लिए प्रस्तुत करता है। यदि आप पहले से ही अन्य OpenAI मॉडलों को api14 के माध्यम से रूट करते हैं, तो यह उसी प्रदाता से आता है और उन्हीं परंपराओं का पालन करता है।

मॉडल अपने एकमात्र इनपुट के रूप में ऑडियो लेता है और आउटपुट के रूप में ट्रांसक्रिप्शन लौटाता है। OpenAI के अनुसार, यह ट्रांसक्रिप्शन और अनुवाद दोनों को संभालता है, इसलिए आप या तो भाषण को उसकी मूल भाषा में लिख सकते हैं या उसे किसी अन्य भाषा में प्रस्तुत कर सकते हैं। यह 99 से अधिक भाषाओं को कवर करता है और सामान्य ऑडियो प्रारूपों को स्वीकार करता है, जिनमें mp3, mp4, wav और webm शामिल हैं। यहाँ योजना बनाने के लिए कोई कॉन्टेक्स्ट विंडो आंकड़ा नहीं है, और अधिकतम आउटपुट शून्य के रूप में सूचीबद्ध है, इसलिए अपने अनुरोधों को टोकन बजट के बजाय ऑडियो फ़ाइल के आकार के अनुसार मापें।

ये क्षमताएँ काफी विशिष्ट प्रकार के कार्यों की ओर संकेत करती हैं। मीटिंग और कॉल रिकॉर्डिंग को खोज, समीक्षा या संग्रह के लिए टेक्स्ट में परिवर्तित किया जा सकता है। साक्षात्कार और उपयोगकर्ता शोध सत्रों को थोक में ट्रांसक्राइब किया जा सकता है, जिसमें उन भाषाओं की सामग्री भी शामिल है जो आपकी टीम नहीं बोलती, क्योंकि मॉडल 99+ भाषाओं को कवर करता है। mp3, mp4, wav या webm में पॉडकास्ट, व्याख्यान और वीडियो फ़ाइलों को लिखित रिकॉर्ड या उपशीर्षक में बदला जा सकता है। चूंकि अनुवाद उसी मॉडल का हिस्सा है, आप गैर-अंग्रेजी ऑडियो भेज सकते हैं और लक्ष्य भाषा में आउटपुट प्राप्त कर सकते हैं, बिना अलग अनुवाद चरण चलाए।

आप इसे api14 के OpenAI-संगत API के माध्यम से मॉडल आईडी "openai/whisper-large-v3" का उपयोग करके कॉल करते हैं। चूंकि इंटरफ़ेस OpenAI से मेल खाता है, मौजूदा OpenAI क्लाइंट लाइब्रेरी और अनुरोध आकार केवल बेस URL और कुंजी बदलने के साथ काम करते हैं। मॉडल की समर्थित पैरामीटर सूची खाली है, इसलिए सैंपलिंग, तापमान या समान नॉब्स को ट्यून करने की अपेक्षा न करें; ऑडियो भेजें और ट्रांसक्रिप्शन पढ़ें। किसी कार्यभार के लिए प्रतिबद्ध होने से पहले वर्तमान दरों के लिए इस पृष्ठ पर लाइव मूल्य तालिका देखें।

एक व्यावहारिक चेतावनी: यह एक ट्रांसक्रिप्शन मॉडल है, चैट या तर्क मॉडल नहीं। यह टेक्स्ट प्रॉम्प्ट को इनपुट के रूप में नहीं लेता है और संवादात्मक आउटपुट उत्पन्न नहीं करता है, इसलिए ट्रांसक्रिप्ट को सारांशित करना, उसके बारे में प्रश्नों का उत्तर देना या कोड उत्पन्न करना जैसे कार्य एक टेक्स्ट मॉडल के अधिकार क्षेत्र में आते हैं। एक सामान्य पैटर्न दोनों को श्रृंखलाबद्ध करना है, Whisper Large V3 का उपयोग ट्रांसक्रिप्ट बनाने के लिए और एक अलग भाषा मॉडल का उपयोग परिणामी टेक्स्ट पर काम करने के लिए। यदि आपका इनपुट पहले से ही टेक्स्ट है, या आपका ऑडियो समर्थित सेट के बाहर की भाषा में है, तो यह मॉडल सही फिट नहीं है।

OpenAI: Whisper Large V3 API कैसे कॉल करें

अपने dashboard में API key बनाएं।
अपनी भाषा के लिए आधिकारिक openai SDK इंस्टॉल करें।
baseURL को https://api14.com/api/v1 और model को "openai/whisper-large-v3" पर सेट करें।

import fs from "node:fs";
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.audio.transcriptions.create({
  model: "openai/whisper-large-v3",
  file: fs.createReadStream("audio.mp3"),
});
console.log(result.text);

स्पेसिफिकेशन

इनपुट: audio
आउटपुट: transcription

api14 पर requests · पिछले 7 दिन

OpenAI: Whisper Large V3: अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

OpenAI: Whisper Large V3 API की कीमत कितनी है?: OpenAI: Whisper Large V3 की कीमत ऑडियो $0.00158 / मिनट है। शुल्क आपके USD बैलेंस से सिर्फ सफल requests के लिए कटता है; फेल हुई requests मुफ्त हैं।
OpenAI: Whisper Large V3 क्या कर सकता है?: OpenAI: Whisper Large V3 audio स्वीकार करता है और transcription लौटाता है।
अपने कोड से OpenAI: Whisper Large V3 कैसे कॉल करूं?: किसी भी OpenAI SDK को https://api14.com/api/v1 पर पॉइंट करें और model को "openai/whisper-large-v3" पर सेट करें, कोड में और कोई बदलाव नहीं। इस पेज के कोड पैनल से तैयार उदाहरण कॉपी करें।
OpenAI: Whisper Large V3 के विकल्प क्या हैं?: मिलती-जुलती कीमत वाले ट्रांसक्रिप्शन मॉडल: Qwen: Qwen3 ASR 1.7B, NVIDIA: Nemotron 3.5 ASR Streaming Multilingual 0.6B, Qwen: Qwen3 ASR 0.6B। सभी एक ही API key से चलते हैं, इसलिए बदलना बस एक string बदलना है।

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