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Qwen: Qwen3.6 Plus

qwen/qwen3.6-plus

टेक्स्टइनपुट: text · image · videoToolsReasoning1M2 अप्रैल 2026 को जोड़ा गया

playground में खोलें Qwen: Qwen3.6 Plus के लिए API key पाएं

Qwen: Qwen3.6 Plus अभी आज़माएं

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Qwen: Qwen3.6 Plus एक नज़र में

इनपुट कीमत 434 टेक्स्ट मॉडल के मीडियन से 28% कम है।
10,00,000 tokens की context window, लंबे दस्तावेज़ों और कई चरणों वाली बातचीत के लिए काफी।
agents और integrations के लिए tool (function) calling सपोर्ट करता है।
schema के साथ structured JSON output सपोर्ट करता है।
reasoning effort नियंत्रण सपोर्ट करता है।
इनपुट के रूप में इमेज स्वीकार करता है (vision)।
एक सामान्य request (1,000 इनपुट / 500 आउटपुट tokens) की लागत लगभग $0.00455 है।

Qwen: Qwen3.6 Plus के बारे में

Qwen3.6 Plus, Qwen का एक टेक्स्ट जनरेशन मॉडल है, जो api14 पर मॉडल आईडी qwen/qwen3.6-plus के अंतर्गत सूचीबद्ध है। यह टेक्स्ट श्रेणी में आता है और Qwen 3.6 श्रृंखला का plus स्तर है। Qwen इसे एक हाइब्रिड आर्किटेक्चर पर आधारित बताता है जो कुशल लीनियर अटेंशन को स्पार्स मिक्सचर-ऑफ-एक्सपर्ट्स रूटिंग के साथ जोड़ता है, जिसे प्रदाता मजबूत स्केलेबिलिटी और उच्च-प्रदर्शन इन्फरेंस को सक्षम बनाने वाला बताता है। प्रदाता की रिलीज़ तिथि 2 अप्रैल 2026 है।

मॉडल इनपुट के रूप में टेक्स्ट, छवियाँ और वीडियो स्वीकार करता है, और आउटपुट के रूप में टेक्स्ट उत्पन्न करता है। इसका कॉन्टेक्स्ट विंडो 1,000,000 टोकन है, और अधिकतम आउटपुट लंबाई 65,536 टोकन है। इस संयोजन का मतलब है कि आप बहुत बड़े इनपुट भेज सकते हैं, जिनमें लंबे दस्तावेज़ और टेक्स्ट के साथ मीडिया भी शामिल है, और फिर भी एक ही अनुरोध में पर्याप्त टेक्स्ट प्रतिक्रिया प्राप्त कर सकते हैं।

व्यावहारिक उपयोग इन क्षमताओं से निकलते हैं। दस लाख टोकन का कॉन्टेक्स्ट बड़े कोडबेस, लंबे ट्रांसक्रिप्ट, पूर्ण दस्तावेज़ सेट या विस्तारित वार्तालाप इतिहास पर काम के लिए उपयुक्त है, बिना सब कुछ स्वयं खंडों में बाँटे। चूँकि छवियाँ और वीडियो इनपुट के रूप में स्वीकार किए जाते हैं, मॉडल का उपयोग दृश्य सामग्री का वर्णन करने या उस पर तर्क करने, स्क्रीनशॉट या फ़्रेम से जानकारी निकालने, और मीडिया तथा साथ के टेक्स्ट पर आधारित प्रश्नों के उत्तर देने जैसे कार्यों के लिए किया जा सकता है। बड़ी आउटपुट सीमा उन कार्यों के लिए मदद करती है जिनमें लंबे उत्पन्न उत्तर चाहिए, जैसे लंबी रिपोर्ट का मसौदा तैयार करना या विस्तारित संरचित आउटपुट उत्पन्न करना।

आप इसे api14 के OpenAI-संगत API के माध्यम से मॉडल आईडी qwen/qwen3.6-plus का उपयोग करके कॉल करते हैं। समर्थित अनुरोध पैरामीटर हैं frequency_penalty, include_reasoning, logprobs, max_tokens, presence_penalty, reasoning, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools, top_k, top_logprobs और top_p। टूल कॉलिंग tools और tool_choice के माध्यम से उपलब्ध है, structured outputs और response_format JSON-शैली की प्रतिबंधित जनरेशन को कवर करते हैं, और reasoning तथा include_reasoning पैरामीटर आपको उस स्थिति में तर्क व्यवहार नियंत्रित करने देते हैं जहाँ मॉडल इसका समर्थन करता है। सैंपलिंग को temperature, top_p और top_k से समायोजित किया जा सकता है, पुनरुत्पादन के लिए seed और आउटपुट नियंत्रण के लिए stop अनुक्रमों के साथ।

आउटपुट सीमा को ध्यान में रखें: प्रति प्रतिक्रिया 65,536 टोकन उदार है लेकिन सीमित है, इसलिए बहुत लंबी जनरेशन को कॉलों में विभाजित करने की आवश्यकता हो सकती है। यदि आपका कार्यभार केवल टेक्स्ट है और बड़े कॉन्टेक्स्ट या मीडिया इनपुट से लाभ नहीं उठाता, तो Qwen श्रृंखला में एक छोटा मॉडल अधिक सरल विकल्प हो सकता है। मल्टीमॉडल इनपुट या बहुत लंबे कॉन्टेक्स्ट के लिए, यहाँ वर्णित विकल्पों में यह मॉडल उपयुक्त चुनाव है।

Qwen: Qwen3.6 Plus API कैसे कॉल करें

अपने dashboard में API key बनाएं।
अपनी भाषा के लिए आधिकारिक openai SDK इंस्टॉल करें।
baseURL को https://api14.com/api/v1 और model को "qwen/qwen3.6-plus" पर सेट करें।

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "qwen/qwen3.6-plus",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

समर्थित parameters

frequency_penaltyinclude_reasoninglogprobsmax_tokenspresence_penaltyreasoningresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p

स्पेसिफिकेशन

Context लंबाई: 10,00,000
अधिकतम आउटपुट: 65,536
इनपुट: text, image, video
आउटपुट: text

api14 पर requests · पिछले 7 दिन

Qwen: Qwen3.6 Plus: अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

Qwen: Qwen3.6 Plus API की कीमत कितनी है?: Qwen: Qwen3.6 Plus की कीमत इनपुट $1.14 / 1M tokens है। शुल्क आपके USD बैलेंस से सिर्फ सफल requests के लिए कटता है; फेल हुई requests मुफ्त हैं।
Qwen: Qwen3.6 Plus की context window कितनी है?: Qwen: Qwen3.6 Plus हर request में 10,00,000 tokens तक पढ़ता है, prompt, इतिहास और दस्तावेज़ मिलाकर। यह हर जवाब में 65,536 आउटपुट tokens तक लिखता है।
Qwen: Qwen3.6 Plus क्या कर सकता है?: Qwen: Qwen3.6 Plus text, image, video स्वीकार करता है और text लौटाता है। यह tool calling, structured JSON output, reasoning effort नियंत्रण सपोर्ट करता है।
अपने कोड से Qwen: Qwen3.6 Plus कैसे कॉल करूं?: किसी भी OpenAI SDK को https://api14.com/api/v1 पर पॉइंट करें और model को "qwen/qwen3.6-plus" पर सेट करें, कोड में और कोई बदलाव नहीं। इस पेज के कोड पैनल से तैयार उदाहरण कॉपी करें।
Qwen: Qwen3.6 Plus के विकल्प क्या हैं?: मिलती-जुलती कीमत वाले टेक्स्ट मॉडल: Google: Gemini 3.8 Flash (batch), Google: Gemini 3.7 Flash (batch), Google: Gemini 3.6 Flash (batch)। सभी एक ही API key से चलते हैं, इसलिए बदलना बस एक string बदलना है।

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