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Tencent: Hy3

tencent/hy3

टेक्स्टइनपुट: textToolsReasoning262K6 जुल॰ 2026 को जोड़ा गया

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Tencent: Hy3 एक नज़र में

इनपुट कीमत 434 टेक्स्ट मॉडल के मीडियन से 71% कम है।
2,62,144 tokens की context window, लंबे दस्तावेज़ों और कई चरणों वाली बातचीत के लिए काफी।
agents और integrations के लिए tool (function) calling सपोर्ट करता है।
schema के साथ structured JSON output सपोर्ट करता है।
reasoning effort नियंत्रण सपोर्ट करता है।
एक सामान्य request (1,000 इनपुट / 500 आउटपुट tokens) की लागत लगभग $0.00139 है।

Tencent: Hy3 के बारे में

टेन्सेंट: Hy3 टेन्सेंट द्वारा बनाया गया एक टेक्स्ट मॉडल है। यह एक Mixture-of-Experts मॉडल है जिसमें कुल 295 बिलियन पैरामीटर हैं, जिनमें से किसी भी समय 21 बिलियन सक्रिय रहते हैं, जो top-8 रूटिंग के साथ 192 एक्सपर्ट्स में फैले हुए हैं। टेन्सेंट ने इसे रीज़निंग, एजेंटिक वर्कफ़्लो और वास्तविक दुनिया के प्रोडक्शन उपयोग के लिए बनाया है। प्रोवाइडर की रिलीज़ तिथि 2026-07-06 है।

यह मॉडल टेक्स्ट इनपुट के साथ काम करता है और टेक्स्ट आउटपुट देता है। इसकी कॉन्टेक्स्ट विंडो 262,144 टोकन है और यह एक ही प्रतिक्रिया में अधिकतम 128,000 टोकन जनरेट कर सकता है, इसलिए लंबे दस्तावेज़, विस्तारित बातचीत और बड़े टूल आउटपुट एक ही रिक्वेस्ट में समा सकते हैं। एक उल्लेखनीय क्षमता कॉन्फ़िगर करने योग्य रीज़निंग एफर्ट है, जो आपको यह तय करने देती है कि उत्तर देने से पहले मॉडल कितनी आंतरिक रीज़निंग करता है।

ये क्षमताएँ कुछ व्यावहारिक उपयोगों की ओर इशारा करती हैं। बड़ा कॉन्टेक्स्ट लंबे दस्तावेज़ों, कोडबेस या ट्रांसक्रिप्ट के एक ही पास में विश्लेषण के लिए उपयुक्त है। रीज़निंग सपोर्ट उन कार्यों के लिए फिट बैठता है जिनमें चरण-दर-चरण समस्या समाधान चाहिए, जैसे बहु-चरणीय गणनाएँ, योजना बनाना या डीबगिंग। टूल कॉलिंग और संरचित आउटपुट इसे एजेंटिक वर्कफ़्लो के लिए एक उचित विकल्प बनाते हैं, जहाँ मॉडल फ़ंक्शन या बाहरी सेवाओं को कॉल करता है और परिणाम एक निश्चित स्कीमा में लौटाता है। कॉन्फ़िगर करने योग्य रीज़निंग एफर्ट तब उपयोगी होती है जब आप प्रति-रिक्वेस्ट आधार पर सोच की गहराई और लेटेंसी के बीच संतुलन चाहते हैं।

आप मॉडल को api14 के OpenAI-संगत API के माध्यम से मॉडल आईडी "tencent/hy3" का उपयोग करके कॉल करते हैं। चूँकि इंटरफ़ेस OpenAI प्रारूप का पालन करता है, मौजूदा क्लाइंट और SDK केवल बेस URL, key और मॉडल आईडी बदलने के साथ काम करते हैं। समर्थित रिक्वेस्ट पैरामीटर हैं frequency_penalty, include_reasoning, logit_bias, max_completion_tokens, max_tokens, min_p, presence_penalty, reasoning, reasoning_effort, repetition_penalty, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools, top_k और top_p। रीज़निंग को include_reasoning के साथ सामने लाया जा सकता है और reasoning_effort के साथ ट्यून किया जा सकता है, जबकि structured_outputs और response_format स्कीमा-प्रतिबंधित उत्तरों को कवर करते हैं।

सीमाओं पर, यह मॉडल केवल टेक्स्ट इनपुट और टेक्स्ट आउटपुट संभालता है, इसलिए यह तब सही विकल्प नहीं है जब आपको छवियों, ऑडियो या अन्य मोडैलिटी को प्रोसेस करना हो। आउटपुट पर 128,000-टोकन की सीमा उदार है लेकिन फिर भी सीमित है, और बहुत लंबे जनरेशन को रिक्वेस्ट में विभाजित करना बेहतर हो सकता है। यदि आपको रीज़निंग या एजेंटिक टूल उपयोग की आवश्यकता नहीं है, तो एक छोटा और सरल टेक्स्ट मॉडल अधिक सीधा फिट हो सकता है; Hy3 सबसे अधिक तब उपयुक्त है जब उसका लंबा कॉन्टेक्स्ट, रीज़निंग नियंत्रण और टूल सपोर्ट वास्तव में कार्य का हिस्सा हों।

Tencent: Hy3 API कैसे कॉल करें

अपने dashboard में API key बनाएं।
अपनी भाषा के लिए आधिकारिक openai SDK इंस्टॉल करें।
baseURL को https://api14.com/api/v1 और model को "tencent/hy3" पर सेट करें।

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "tencent/hy3",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

समर्थित parameters

frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biasmax_completion_tokensmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningreasoning_effortrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_p

स्पेसिफिकेशन

Context लंबाई: 2,62,144
अधिकतम आउटपुट: 1,28,000
इनपुट: text
आउटपुट: text

api14 पर requests · पिछले 7 दिन

Tencent: Hy3: अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

Tencent: Hy3 API की कीमत कितनी है?: Tencent: Hy3 की कीमत इनपुट $0.46 / 1M tokens है। शुल्क आपके USD बैलेंस से सिर्फ सफल requests के लिए कटता है; फेल हुई requests मुफ्त हैं।
Tencent: Hy3 की context window कितनी है?: Tencent: Hy3 हर request में 2,62,144 tokens तक पढ़ता है, prompt, इतिहास और दस्तावेज़ मिलाकर। यह हर जवाब में 1,28,000 आउटपुट tokens तक लिखता है।
Tencent: Hy3 क्या कर सकता है?: Tencent: Hy3 text स्वीकार करता है और text लौटाता है। यह tool calling, structured JSON output, reasoning effort नियंत्रण सपोर्ट करता है।
अपने कोड से Tencent: Hy3 कैसे कॉल करूं?: किसी भी OpenAI SDK को https://api14.com/api/v1 पर पॉइंट करें और model को "tencent/hy3" पर सेट करें, कोड में और कोई बदलाव नहीं। इस पेज के कोड पैनल से तैयार उदाहरण कॉपी करें।
Tencent: Hy3 के विकल्प क्या हैं?: मिलती-जुलती कीमत वाले टेक्स्ट मॉडल: NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL, Qwen: Qwen3 235B A22B Instruct 2507, DeepSeek: DeepSeek V3.2 Exp। सभी एक ही API key से चलते हैं, इसलिए बदलना बस एक string बदलना है।

Tencent: Hy3 कम्युनिटी

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