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Qwen: Qwen3.8 Flash

qwen/qwen3.8-flash

टेक्स्टइनपुट: text · image · videoToolsReasoning1M26 अग॰ 2026 को जोड़ा गया

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Qwen: Qwen3.8 Flash अभी आज़माएं

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Qwen: Qwen3.8 Flash एक नज़र में

इनपुट कीमत 434 टेक्स्ट मॉडल के मीडियन से 67% कम है।
10,00,000 tokens की context window, लंबे दस्तावेज़ों और कई चरणों वाली बातचीत के लिए काफी।
agents और integrations के लिए tool (function) calling सपोर्ट करता है।
schema के साथ structured JSON output सपोर्ट करता है।
reasoning effort नियंत्रण सपोर्ट करता है।
इनपुट के रूप में इमेज स्वीकार करता है (vision)।
एक सामान्य request (1,000 इनपुट / 500 आउटपुट tokens) की लागत लगभग $0.00135 है।

Qwen: Qwen3.8 Flash के बारे में

क्वेन: Qwen3.8 Flash, Qwen का एक टेक्स्ट मॉडल है, जो अलीबाबा का मॉडल परिवार है। यह api14 पर मॉडल आईडी qwen/qwen3.8-flash के अंतर्गत सूचीबद्ध है और टेक्स्ट श्रेणी में आता है। प्रदाता इसे एक मल्टीमॉडल रीज़निंग मॉडल के रूप में वर्णित करता है, और रीज़निंग के साथ मल्टीमॉडल इनपुट का यह संयोजन ही मुख्य बात है जिसे किसी प्रोजेक्ट के लिए इसे चुनने से पहले समझना ज़रूरी है।

इनपुट की ओर से मॉडल टेक्स्ट, इमेज और वीडियो स्वीकार करता है, और यह केवल टेक्स्ट उत्पन्न करता है। इसका कॉन्टेक्स्ट विंडो 1,000,000 टोकन है, जो इतना बड़ा है कि एक ही अनुरोध में पूरे कोडबेस, लंबे दस्तावेज़ या विस्तारित वीडियो ट्रांसक्रिप्ट रख सके। अधिकतम आउटपुट लंबाई 131,072 टोकन है, इसलिए इनपुट की तरह प्रतिक्रियाएँ भी लंबी हो सकती हैं। चूँकि यह एक रीज़निंग मॉडल है, यह अपना अंतिम उत्तर देने से पहले किसी समस्या पर विचार कर सकता है, और समर्थित पैरामीटर में इस व्यवहार को नियंत्रित करने के लिए reasoning और include_reasoning शामिल हैं।

ये क्षमताएँ उपयोग के एक काफी विशिष्ट समूह की ओर संकेत करती हैं। प्रदाता कोडिंग सहायता, एजेंटिक वर्कफ़्लो, विज़ुअल समझ, दस्तावेज़ और कोडबेस विश्लेषण, डेस्कटॉप इंटरैक्शन, चार्ट विश्लेषण और लंबे वीडियो विश्लेषण को सूचीबद्ध करता है। व्यवहार में इसका मतलब है कि आप किसी प्रश्न के साथ एक रिपॉज़िटरी या दस्तावेज़ों का ढेर भेज सकते हैं, मॉडल से किसी चार्ट या स्क्रीनशॉट की व्याख्या करने को कह सकते हैं, या एजेंट लूप के हिस्से के रूप में इसे किसी लंबे वीडियो पर विचार करने दे सकते हैं। बड़ा कॉन्टेक्स्ट और बड़ी आउटपुट सीमा इसे तब उपयुक्त बनाती है जब कार्य में एक छोटे प्रॉम्प्ट से अधिक सामग्री शामिल हो।

आप इसे api14 के OpenAI-संगत API के माध्यम से मॉडल आईडी qwen/qwen3.8-flash का उपयोग करके कॉल करते हैं, इसलिए मौजूदा OpenAI क्लाइंट लाइब्रेरीज़ केवल बेस URL और मॉडल नाम बदलने के साथ काम करती हैं। इसके द्वारा समर्थित अनुरोध पैरामीटर हैं frequency_penalty, include_reasoning, logprobs, max_tokens, presence_penalty, reasoning, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools, top_k, top_logprobs और top_p। टूल कॉलिंग और स्ट्रक्चर्ड आउटपुट दोनों उपलब्ध हैं, जो तब मायने रखता है जब आप एजेंट बना रहे हों या ऐसी प्रतिक्रियाएँ चाहते हों जो किसी स्कीमा के अनुरूप हों, और seed पैरामीटर आपको सैंपलिंग को अधिक प्रतिलिपि-योग्य बनाने देता है।

यहाँ अन्य मॉडलों की तुलना में प्रदर्शन के बारे में कोई जानकारी नहीं है, इसलिए चुनाव उपयुक्तता पर निर्भर करता है। यदि आपका कार्य केवल टेक्स्ट और छोटा है, तो एक छोटा मॉडल अधिक सरल और तेज़ हो सकता है। यदि आपको इमेज या वीडियो इनपुट, बहुत बड़ा कॉन्टेक्स्ट, लंबे आउटपुट, या टूल उपयोग के साथ रीज़निंग चाहिए, तो Qwen3.8 Flash ऊपर सूचीबद्ध पैरामीटर के भीतर उन मामलों को कवर करता है।

Qwen: Qwen3.8 Flash API कैसे कॉल करें

अपने dashboard में API key बनाएं।
अपनी भाषा के लिए आधिकारिक openai SDK इंस्टॉल करें।
baseURL को https://api14.com/api/v1 और model को "qwen/qwen3.8-flash" पर सेट करें।

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "qwen/qwen3.8-flash",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

समर्थित parameters

frequency_penaltyinclude_reasoninglogprobsmax_tokenspresence_penaltyreasoningresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p

स्पेसिफिकेशन

Context लंबाई: 10,00,000
अधिकतम आउटपुट: 1,31,072
इनपुट: text, image, video
आउटपुट: text

api14 पर requests · पिछले 7 दिन

Qwen: Qwen3.8 Flash: अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

Qwen: Qwen3.8 Flash API की कीमत कितनी है?: Qwen: Qwen3.8 Flash की कीमत इनपुट $0.52 / 1M tokens है। शुल्क आपके USD बैलेंस से सिर्फ सफल requests के लिए कटता है; फेल हुई requests मुफ्त हैं।
Qwen: Qwen3.8 Flash की context window कितनी है?: Qwen: Qwen3.8 Flash हर request में 10,00,000 tokens तक पढ़ता है, prompt, इतिहास और दस्तावेज़ मिलाकर। यह हर जवाब में 1,31,072 आउटपुट tokens तक लिखता है।
Qwen: Qwen3.8 Flash क्या कर सकता है?: Qwen: Qwen3.8 Flash text, image, video स्वीकार करता है और text लौटाता है। यह tool calling, structured JSON output, reasoning effort नियंत्रण सपोर्ट करता है।
अपने कोड से Qwen: Qwen3.8 Flash कैसे कॉल करूं?: किसी भी OpenAI SDK को https://api14.com/api/v1 पर पॉइंट करें और model को "qwen/qwen3.8-flash" पर सेट करें, कोड में और कोई बदलाव नहीं। इस पेज के कोड पैनल से तैयार उदाहरण कॉपी करें।
Qwen: Qwen3.8 Flash के विकल्प क्या हैं?: मिलती-जुलती कीमत वाले टेक्स्ट मॉडल: Qwen: Qwen3.8 Omni Flash, Qwen: Qwen3 30B A3B, Anthropic: Claude Haiku 5.5। सभी एक ही API key से चलते हैं, इसलिए बदलना बस एक string बदलना है।

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