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Tencent: Hy4 preview

tencent/hy4-preview

टेक्स्टइनपुट: textToolsReasoning1M28 अग॰ 2026 को जोड़ा गया

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Tencent: Hy4 preview अभी आज़माएं

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Tencent: Hy4 preview एक नज़र में

इनपुट कीमत 434 टेक्स्ट मॉडल के मीडियन से 85% ज़्यादा है।
10,48,576 tokens की context window, लंबे दस्तावेज़ों और कई चरणों वाली बातचीत के लिए काफी।
agents और integrations के लिए tool (function) calling सपोर्ट करता है।
schema के साथ structured JSON output सपोर्ट करता है।
reasoning effort नियंत्रण सपोर्ट करता है।
एक सामान्य request (1,000 इनपुट / 500 आउटपुट tokens) की लागत लगभग $0.00730 है।

Tencent: Hy4 preview के बारे में

टेन्सेंट: Hy4 preview, टेन्सेंट का एक टेक्स्ट मॉडल है, जिसे प्रदाता ने 2026-08-28 को जारी किया था। यह एक mixture-of-experts मॉडल है जिसमें 770B कुल में से 49B सक्रिय पैरामीटर हैं। preview लेबल यह दर्शाता है कि यह Hy4 श्रृंखला का एक प्रारंभिक संस्करण है, इसलिए इसे अंतिम मानने के बजाय मूल्यांकन करने योग्य मॉडल के रूप में देखना उचित है। यह टेक्स्ट श्रेणी में आता है, जिसका अर्थ है कि इसका उद्देश्य भाषा कार्य है, न कि छवि, ऑडियो या अन्य मोडलिटी।

इनपुट पक्ष पर, Hy4 preview केवल टेक्स्ट स्वीकार करता है, और केवल टेक्स्ट उत्पन्न करता है। कॉन्टेक्स्ट विंडो 1,048,576 टोकन है, जो इतनी बड़ी है कि एक ही अनुरोध में पूरे कोडबेस, लंबे दस्तावेज़ सेट या विस्तारित एजेंट ट्रांसक्रिप्ट रख सके। अधिकतम आउटपुट 64,000 टोकन है, इसलिए प्रतिक्रियाएँ भी लंबी हो सकती हैं। टेन्सेंट मॉडल को कोडिंग एजेंट, जटिल tool-use वर्कफ़्लो और उत्पादकता कार्यों के लिए डिज़ाइन किया गया बताता है, जो इसके समर्थित tool calling और structured output पैरामीटर के अनुरूप है।

ये क्षमताएँ कुछ व्यावहारिक उपयोग सुझाती हैं। कोडिंग एजेंट किसी रिपॉज़िटरी या उसके बड़े हिस्से को पढ़ सकते हैं और फिर संपादन की योजना बना सकते हैं, पैच लिख सकते हैं या कोड के बारे में प्रश्नों का उत्तर दे सकते हैं। Tool-use वर्कफ़्लो उपयुक्त हैं क्योंकि मॉडल tool परिभाषाएँ और tool choice सेटिंग्स स्वीकार करता है, इसलिए यह तय कर सकता है कि फ़ंक्शन कब कॉल करना है और परिणाम का उपयोग कैसे करना है। लंबा कॉन्टेक्स्ट दस्तावेज़ विश्लेषण, बड़े संग्रहों के सारांश और बहु-चरणीय उत्पादकता कार्यों में भी मदद करता है जहाँ मॉडल को पहले के निर्देश और मध्यवर्ती परिणाम दृष्टि में रखने होते हैं। Structured outputs इसे उन पाइपलाइनों में उपयोगी बनाते हैं जिन्हें मुक्त टेक्स्ट के बजाय JSON या कोई अन्य निश्चित आकार चाहिए।

आप मॉडल को api14 के OpenAI-संगत API के माध्यम से मॉडल id "tencent/hy4-preview" का उपयोग करके कॉल करते हैं। चूँकि इंटरफ़ेस OpenAI प्रारूप का पालन करता है, मौजूदा क्लाइंट और SDK आम तौर पर केवल base URL और मॉडल id बदलकर काम करते हैं। यह जिन अनुरोध पैरामीटर का समर्थन करता है वे हैं frequency_penalty, include_reasoning, logit_bias, max_completion_tokens, max_tokens, min_p, presence_penalty, reasoning, reasoning_effort, repetition_penalty, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools, top_k और top_p। reasoning_effort और include_reasoning जैसे रीज़निंग नियंत्रण उपलब्ध हैं, साथ ही सैंपलिंग नियंत्रण, पेनल्टी, stop अनुक्रम और पुनरुत्पादन के लिए seed भी।

एक बात ध्यान में रखें कि यह preview रिलीज़ है, इसलिए व्यवहार और उपलब्धता बदल सकती है। इनपुट केवल टेक्स्ट है, इसलिए छवि या ऑडियो समझ की आवश्यकता वाले कार्य यहाँ दायरे से बाहर हैं। यदि आपका वर्कलोड छोटी कॉन्टेक्स्ट विंडो में फिट बैठता है या उसे tool use या structured outputs की आवश्यकता नहीं है, तो सरल टेक्स्ट मॉडल बेहतर उपयुक्त हो सकता है। हालाँकि, लंबे कॉन्टेक्स्ट वाले कोडिंग एजेंट और tool-भारी वर्कफ़्लो के लिए, Hy4 preview ठीक इसी प्रकार के काम के लिए बनाया गया है।

Tencent: Hy4 preview API कैसे कॉल करें

अपने dashboard में API key बनाएं।
अपनी भाषा के लिए आधिकारिक openai SDK इंस्टॉल करें।
baseURL को https://api14.com/api/v1 और model को "tencent/hy4-preview" पर सेट करें।

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "tencent/hy4-preview",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

समर्थित parameters

frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biaslogprobsmax_completion_tokensmax_tokensmin_pparallel_tool_callspresence_penaltyreasoningreasoning_effortrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p

स्पेसिफिकेशन

Context लंबाई: 10,48,576
अधिकतम आउटपुट: 64,000
इनपुट: text
आउटपुट: text

api14 पर requests · पिछले 7 दिन

Tencent: Hy4 preview: अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

Tencent: Hy4 preview API की कीमत कितनी है?: Tencent: Hy4 preview की कीमत इनपुट $2.92 / 1M tokens है। शुल्क आपके USD बैलेंस से सिर्फ सफल requests के लिए कटता है; फेल हुई requests मुफ्त हैं।
Tencent: Hy4 preview की context window कितनी है?: Tencent: Hy4 preview हर request में 10,48,576 tokens तक पढ़ता है, prompt, इतिहास और दस्तावेज़ मिलाकर। यह हर जवाब में 64,000 आउटपुट tokens तक लिखता है।
Tencent: Hy4 preview क्या कर सकता है?: Tencent: Hy4 preview text स्वीकार करता है और text लौटाता है। यह tool calling, structured JSON output, reasoning effort नियंत्रण सपोर्ट करता है।
अपने कोड से Tencent: Hy4 preview कैसे कॉल करूं?: किसी भी OpenAI SDK को https://api14.com/api/v1 पर पॉइंट करें और model को "tencent/hy4-preview" पर सेट करें, कोड में और कोई बदलाव नहीं। इस पेज के कोड पैनल से तैयार उदाहरण कॉपी करें।
Tencent: Hy4 preview के विकल्प क्या हैं?: मिलती-जुलती कीमत वाले टेक्स्ट मॉडल: ByteDance Seed: Seed-2.0-Code, Google: Gemini 3 Flash Preview, OpenAI: GPT-3.5 Turbo Instruct। सभी एक ही API key से चलते हैं, इसलिए बदलना बस एक string बदलना है।

Tencent: Hy4 preview कम्युनिटी

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