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ByteDance Seed: Seed-2.0-Code

bytedance-seed/seed-2.0-code

टेक्स्टइनपुट: text · image · videoToolsReasoning262K12 अग॰ 2026 को जोड़ा गया

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ByteDance Seed: Seed-2.0-Code एक नज़र में

इनपुट कीमत 434 टेक्स्ट मॉडल के मीडियन से 11% ज़्यादा है।
2,62,144 tokens की context window, लंबे दस्तावेज़ों और कई चरणों वाली बातचीत के लिए काफी।
agents और integrations के लिए tool (function) calling सपोर्ट करता है।
schema के साथ structured JSON output सपोर्ट करता है।
reasoning effort नियंत्रण सपोर्ट करता है।
इनपुट के रूप में इमेज स्वीकार करता है (vision)।
एक सामान्य request (1,000 इनपुट / 500 आउटपुट tokens) की लागत लगभग $0.00700 है।

ByteDance Seed: Seed-2.0-Code के बारे में

ByteDance Seed: Seed-2.0-Code, ByteDance के AI अनुसंधान शाखा ByteDance Seed का एक टेक्स्ट जनरेशन मॉडल है। इसे कोडिंग-केंद्रित मॉडल के रूप में स्थापित किया गया है, जिसे प्रदाता द्वारा एजेंटिक कोडिंग के लिए अनुकूलित बताया गया है। इसकी बताई गई खूबियों में फ्रंटएंड डेवलपमेंट, बहुभाषी प्रोग्रामिंग कार्य, और Claude जैसे टूल्स में कोडिंग-एजेंट वर्कफ़्लो शामिल हैं। यह मॉडल प्रदाता द्वारा 2026-08-12 को जारी किया गया था और api14 पर इसे मॉडल आईडी bytedance-seed/seed-2.0-code से पहचाना जाता है।

यह मॉडल टेक्स्ट, इमेज, और वीडियो इनपुट स्वीकार करता है, और केवल टेक्स्ट आउटपुट देता है। इसकी कॉन्टेक्स्ट विंडो 262,144 टोकन है, और अधिकतम आउटपुट लंबाई 131,072 टोकन है। बड़े कॉन्टेक्स्ट और बड़े आउटपुट बजट का यह संयोजन का अर्थ है कि आप दृश्य सामग्री के साथ-साथ पर्याप्त सोर्स फ़ाइलें, लॉग, या दस्तावेज़ डाल सकते हैं और फिर भी लंबे जनरेट किए गए उत्तर के लिए जगह बची रहती है। समर्थित अनुरोध पैरामीटर में temperature, top_p, frequency_penalty, max_tokens, stop, response_format, structured_outputs, tool_choice, और tools शामिल हैं, साथ ही रीज़निंग नियंत्रण: reasoning, reasoning_effort, और include_reasoning भी।

चूंकि यह एजेंटिक कोडिंग के लिए ट्यून किया गया है, इसलिए स्वाभाविक उपयुक्तता उन कार्यों में है जहां मॉडल को एकल प्रश्न का उत्तर देने के बजाय योजना बनानी और कार्य करना होता है। फ्रंटएंड कार्य एक उदाहरण है, जैसे किसी विवरण या स्क्रीनशॉट से UI कंपोनेंट जनरेट करना या रीफैक्टर करना। बहुभाषी प्रोग्रामिंग कार्य एक और उदाहरण है, क्योंकि यह मॉडल स्पष्ट रूप से केवल एक इकोसिस्टम के बजाय कई भाषाओं में कोड संभालने के लिए बनाया गया है। टूल और structured output पैरामीटर इसे एक कोडिंग एजेंट के भीतर रीज़निंग इंजन के रूप में उपयोग करने योग्य बनाते हैं जो फ़ंक्शन कॉल करता है, फ़ाइलें संपादित करता है, या मशीन-पठनीय परिणाम लौटाता है। इमेज और वीडियो इनपुट मोडालिटी इसे उन मामलों तक बढ़ाती हैं जहां इनपुट सोर्स टेक्स्ट के बजाय डिज़ाइन मॉकअप, स्क्रीन रिकॉर्डिंग, या डायग्राम होता है।

आप इसे api14 के OpenAI-संगत API के माध्यम से मॉडल आईडी bytedance-seed/seed-2.0-code का उपयोग करके कॉल करते हैं। अपने मौजूदा OpenAI क्लाइंट को api14 बेस URL पर इंगित करें और उस आईडी को model फ़ील्ड में पास करें; chat completions का स्वरूप वही रहता है। आप सामान्य रूप से temperature, top_p, frequency_penalty, max_tokens, और stop सेट कर सकते हैं, जब आपको सीमित आउटपुट चाहिए तो response_format या structured_outputs का उपयोग करें, और जब मॉडल को फ़ंक्शन कॉल करने चाहिए तो tools के साथ tool_choice पास करें। reasoning, reasoning_effort, और include_reasoning पैरामीटर आपको मॉडल के रीज़निंग व्यवहार को नियंत्रित करने और सामने लाने देते हैं।

एक बात ध्यान में रखें वह आउटपुट मोडालिटी है: मॉडल केवल टेक्स्ट लौटाता है, इसलिए यह इमेज या वीडियो जनरेट नहीं करेगा भले ही वह उन्हें पढ़ सकता है। यदि आपका कार्य कोडिंग संदर्भ के बाहर शुद्ध टेक्स्ट जनरेशन है, या यदि आपको ऐसा मॉडल चाहिए जो गैर-टेक्स्ट आउटपुट दे, तो कोई अन्य मॉडल बेहतर फिट हो सकता है। कोडिंग एजेंट, फ्रंटएंड जनरेशन, और बहुभाषी प्रोग्रामिंग कार्य जो लंबे कॉन्टेक्स्ट और टूल उपयोग से लाभ उठाते हैं, के लिए यह मॉडल सीधे उसी क्षेत्र पर लक्षित है।

ByteDance Seed: Seed-2.0-Code API कैसे कॉल करें

अपने dashboard में API key बनाएं।
अपनी भाषा के लिए आधिकारिक openai SDK इंस्टॉल करें।
baseURL को https://api14.com/api/v1 और model को "bytedance-seed/seed-2.0-code" पर सेट करें।

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "bytedance-seed/seed-2.0-code",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

समर्थित parameters

frequency_penaltyinclude_reasoningmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_p

स्पेसिफिकेशन

Context लंबाई: 2,62,144
अधिकतम आउटपुट: 1,31,072
इनपुट: text, image, video
आउटपुट: text

api14 पर requests · पिछले 7 दिन

ByteDance Seed: Seed-2.0-Code: अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

ByteDance Seed: Seed-2.0-Code API की कीमत कितनी है?: ByteDance Seed: Seed-2.0-Code की कीमत इनपुट $1.75 / 1M tokens है। शुल्क आपके USD बैलेंस से सिर्फ सफल requests के लिए कटता है; फेल हुई requests मुफ्त हैं।
ByteDance Seed: Seed-2.0-Code की context window कितनी है?: ByteDance Seed: Seed-2.0-Code हर request में 2,62,144 tokens तक पढ़ता है, prompt, इतिहास और दस्तावेज़ मिलाकर। यह हर जवाब में 1,31,072 आउटपुट tokens तक लिखता है।
ByteDance Seed: Seed-2.0-Code क्या कर सकता है?: ByteDance Seed: Seed-2.0-Code text, image, video स्वीकार करता है और text लौटाता है। यह tool calling, structured JSON output, reasoning effort नियंत्रण सपोर्ट करता है।
अपने कोड से ByteDance Seed: Seed-2.0-Code कैसे कॉल करूं?: किसी भी OpenAI SDK को https://api14.com/api/v1 पर पॉइंट करें और model को "bytedance-seed/seed-2.0-code" पर सेट करें, कोड में और कोई बदलाव नहीं। इस पेज के कोड पैनल से तैयार उदाहरण कॉपी करें।
ByteDance Seed: Seed-2.0-Code के विकल्प क्या हैं?: मिलती-जुलती कीमत वाले टेक्स्ट मॉडल: Google: Gemini 3 Flash Preview, OpenAI: GPT-3.5 Turbo Instruct, Elorian: Glimpse। सभी एक ही API key से चलते हैं, इसलिए बदलना बस एक string बदलना है।

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