हम cookies इस्तेमाल करते हैं. Cookies और ब्राउज़र स्टोरेज आपको साइन इन रखते हैं और आपकी प्राथमिकताएं याद रखते हैं। आपकी अनुमति से हम यह भी मापते हैं कि साइट कैसे इस्तेमाल होती है। आप कभी भी । हमारी cookie नीति देखें।
StepFun: Step 5 Preview
stepfun/step-5-previewStepFun: Step 5 Preview अभी आज़माएं
ऊपर दी गई कीमतों पर आपके बैलेंस से चलता है। नए अकाउंट मुफ्त उपयोग से शुरू होते हैं।
एक API. हर मॉडल.
सेशन लागत $0.00
सेटिंग्स
उन्नत पैरामीटर
StepFun: Step 5 Preview एक नज़र में
- इनपुट कीमत 434 टेक्स्ट मॉडल के मीडियन से 122% ज़्यादा है।
- 10,48,576 tokens की context window, लंबे दस्तावेज़ों और कई चरणों वाली बातचीत के लिए काफी।
- agents और integrations के लिए tool (function) calling सपोर्ट करता है।
- schema के साथ structured JSON output सपोर्ट करता है।
- reasoning effort नियंत्रण सपोर्ट करता है।
- इनपुट के रूप में इमेज स्वीकार करता है (vision)।
- एक सामान्य request (1,000 इनपुट / 500 आउटपुट tokens) की लागत लगभग $0.00823 है।
StepFun: Step 5 Preview के बारे में
StepFun: Step 5 Preview, StepFun का एक टेक्स्ट जनरेशन मॉडल है, जिसे प्रदाता ने 2026-10-08 को जारी किया था। इसे एजेंटिक कार्यों के लिए StepFun का फ्लैगशिप मॉडल बताया गया है, जो एक sparse Mixture-of-Experts आर्किटेक्चर पर बनाया गया है, जिसमें 600B कुल में से 27B सक्रिय पैरामीटर हैं। यह मॉडल टेक्स्ट श्रेणी में आता है और इसका लक्ष्य केवल साधारण चैट नहीं, बल्कि मांग वाले, टूल-संचालित वर्कलोड हैं।
मॉडल इनपुट के रूप में टेक्स्ट, इमेज और वीडियो स्वीकार करता है, और आउटपुट के रूप में टेक्स्ट उत्पन्न करता है। इसकी कॉन्टेक्स्ट विंडो 1,000,000 टोकन है, और यह एक ही प्रतिक्रिया में अधिकतम 64,000 आउटपुट टोकन उत्पन्न कर सकता है। यह संयोजन उन कार्यों के लिए उपयुक्त है जहाँ बड़ी मात्रा में स्रोत सामग्री को एक साथ देखा जाना चाहिए, चाहे वह सामग्री लिखित दस्तावेज़ हों, स्क्रीनशॉट हों, या वीडियो फुटेज हो, और अंत में एक लंबा लिखित उत्तर या आर्टिफैक्ट हो।
चूँकि Step 5 Preview सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग और पेशेवर कार्यों में मजबूत प्रदर्शन करता है, StepFun के अपने विवरण के अनुसार, इसके स्वाभाविक उपयोगों में कई फ़ाइलों पर कोडबेस विश्लेषण, रिपॉज़िटरी-स्तरीय रिफैक्टरिंग और समीक्षा, और एजेंटिक वर्कफ़्लो शामिल हैं जहाँ मॉडल कई चरणों में टूल कॉल करता है। इमेज और वीडियो इनपुट समर्थन इसे ऐसे उपयोग मामलों तक बढ़ाता है जैसे कोड के साथ-साथ UI स्क्रीनशॉट की जाँच करना, रिकॉर्ड किए गए प्रोडक्ट फ़्लो की समीक्षा करना, या विज़ुअल सामग्री से संरचित जानकारी निकालना। बड़ी कॉन्टेक्स्ट विंडो इसे लंबे दस्तावेज़ विश्लेषण, शोध संश्लेषण, और कई घंटों की ट्रांसक्रिप्ट या लॉग समीक्षा के लिए भी उपयुक्त बनाती है, जहाँ पूरे कॉर्पस को दृश्य में बनाए रखने की आवश्यकता होती है।
api14 के OpenAI-संगत API के माध्यम से, आप मॉडल को "stepfun/step-5-preview" आईडी के साथ कॉल करते हैं। समर्थित अनुरोध पैरामीटर हैं frequency_penalty, include_reasoning, logprobs, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, stop, structured_outputs, temperature, tools, top_logprobs और top_p। व्यवहार में यह सैंपलिंग नियंत्रण (temperature, top_p, frequency_penalty, stop), आउटपुट लंबाई (max_tokens), एजेंटिक लूप के लिए टूल कॉलिंग, संरचित और JSON-शैली आउटपुट (response_format, structured_outputs), और रीज़निंग नियंत्रण (reasoning, reasoning_effort, include_reasoning) को कवर करता है, साथ ही logprobs और top_logprobs के माध्यम से लॉग प्रायिकता निरीक्षण भी। OpenAI SDK या क्लाइंट का पहले से उपयोग करने वाले डेवलपर्स इसे api14 पर इंगित कर सकते हैं और अपने अनुरोध आकार बदले बिना मॉडल आईडी स्विच कर सकते हैं।
ध्यान देने योग्य है कि मॉडल केवल टेक्स्ट आउटपुट करता है, इसलिए जिन कार्यों में जनरेट की गई इमेज, ऑडियो या वीडियो की आवश्यकता होती है, वे इसके दायरे से बाहर हैं, और मॉडल आईडी पर "preview" लेबल यह सुझाव देता है कि इसे एक स्थिर रिलीज़ के बजाय बदलते लक्ष्य के रूप में देखा जाए। यदि आपको साधारण वर्गीकरण या छोटी चैट के लिए छोटा, सस्ता या तेज़ मॉडल चाहिए, तो api14 पर एक हल्का टेक्स्ट मॉडल बेहतर फिट हो सकता है, जबकि Step 5 Preview को उन लंबे-कॉन्टेक्स्ट, टूल-भारी और मल्टीमॉडल-इनपुट कार्यों के लिए सुरक्षित रखा जाना चाहिए जिनके लिए इसे बनाया गया था।
StepFun: Step 5 Preview API कैसे कॉल करें
- अपने dashboard में API key बनाएं।
- अपनी भाषा के लिए आधिकारिक openai SDK इंस्टॉल करें।
- baseURL को https://api14.com/api/v1 और model को "stepfun/step-5-preview" पर सेट करें।
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "stepfun/step-5-preview",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
समर्थित parameters
frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biaslogprobsmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningreasoning_effortrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_pस्पेसिफिकेशन
- Context लंबाई
- 10,48,576
- अधिकतम आउटपुट
- 64,000
- इनपुट
- text, image, video
- आउटपुट
- text
api14 पर requests · पिछले 7 दिन
StepFun: Step 5 Preview: अक्सर पूछे जाने वाले सवाल
- StepFun: Step 5 Preview API की कीमत कितनी है?
- StepFun: Step 5 Preview की कीमत इनपुट $3.50 / 1M tokens है। शुल्क आपके USD बैलेंस से सिर्फ सफल requests के लिए कटता है; फेल हुई requests मुफ्त हैं।
- StepFun: Step 5 Preview की context window कितनी है?
- StepFun: Step 5 Preview हर request में 10,48,576 tokens तक पढ़ता है, prompt, इतिहास और दस्तावेज़ मिलाकर। यह हर जवाब में 64,000 आउटपुट tokens तक लिखता है।
- StepFun: Step 5 Preview क्या कर सकता है?
- StepFun: Step 5 Preview text, image, video स्वीकार करता है और text लौटाता है। यह tool calling, structured JSON output, reasoning effort नियंत्रण सपोर्ट करता है।
- अपने कोड से StepFun: Step 5 Preview कैसे कॉल करूं?
- किसी भी OpenAI SDK को https://api14.com/api/v1 पर पॉइंट करें और model को "stepfun/step-5-preview" पर सेट करें, कोड में और कोई बदलाव नहीं। इस पेज के कोड पैनल से तैयार उदाहरण कॉपी करें।
- StepFun: Step 5 Preview के विकल्प क्या हैं?
- मिलती-जुलती कीमत वाले टेक्स्ट मॉडल: SpaceXAI: Grok 4.3, SpaceXAI: Grok 4.20 Multi-Agent, SpaceXAI: Grok 4.20। सभी एक ही API key से चलते हैं, इसलिए बदलना बस एक string बदलना है।
StepFun: Step 5 Preview कम्युनिटी
नया टॉपिकइस कम्युनिटी में अभी कोई टॉपिक नहीं है। StepFun: Step 5 Preview के बारे में पहला टॉपिक खोलें।