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SpaceXAI: Grok 4.20 Multi-Agent

x-ai/grok-4.20-multi-agent

टेक्स्टइनपुट: text · image · fileReasoning2M31 मार्च 2026 को जोड़ा गया

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SpaceXAI: Grok 4.20 Multi-Agent एक नज़र में

इनपुट कीमत 434 टेक्स्ट मॉडल के मीडियन से 178% ज़्यादा है।
20,00,000 tokens की context window, लंबे दस्तावेज़ों और कई चरणों वाली बातचीत के लिए काफी।
schema के साथ structured JSON output सपोर्ट करता है।
reasoning effort नियंत्रण सपोर्ट करता है।
इनपुट के रूप में इमेज स्वीकार करता है (vision)।
एक सामान्य request (1,000 इनपुट / 500 आउटपुट tokens) की लागत लगभग $0.00875 है।

SpaceXAI: Grok 4.20 Multi-Agent के बारे में

SpaceXAI: Grok 4.20 Multi-Agent, xAI का एक टेक्स्ट मॉडल है। यह कंपनी के Grok 4.20 मॉडल का एक वेरिएंट है, जिसे विशेष रूप से सहयोगात्मक, एजेंट-आधारित वर्कफ़्लो के लिए बनाया गया है। जहाँ एक पारंपरिक चैट मॉडल आउटपुट की एक ही स्ट्रीम देता है, वहीं यह मॉडल समानांतर रूप से काम करने वाले कई एजेंट्स के इर्द-गिर्द डिज़ाइन किया गया है, जो इस वेरिएंट की मुख्य विशेषता है और यही मुख्य कारण है कि कोई डेवलपर इसे मानक Grok रिलीज़ के बजाय क्यों चुनेगा।

इनपुट की ओर से, यह मॉडल टेक्स्ट, इमेज और फ़ाइलें स्वीकार करता है, और यह केवल टेक्स्ट लौटाता है। कॉन्टेक्स्ट विंडो बहुत बड़ी है, 2,000,000 टोकन, और अधिकतम आउटपुट 1,800,000 टोकन है, इसलिए आप जो भेजते हैं और जो वापस पाते हैं, दोनों ही काफ़ी बड़े हो सकते हैं। नॉलेज कटऑफ़ 1 सितंबर 2025 है, जो तब मायने रखता है जब आपका काम हाल की जानकारी पर निर्भर करता हो और आप वह जानकारी स्वयं न दे रहे हों। रीज़निंग व्यवहार छिपाया नहीं जाता, बल्कि उजागर किया जाता है: समर्थित पैरामीटर में reasoning, reasoning_effort और include_reasoning शामिल हैं, इसलिए आप आंतरिक रीज़निंग को चालू या बंद कर सकते हैं और, जब यह चालू हो, तो उसे सामने लाने के लिए कह सकते हैं।

ये क्षमताएँ काफ़ी विशिष्ट प्रकार के कामों की ओर संकेत करती हैं। गहन शोध इसका स्पष्ट उदाहरण है: कई स्रोतों से सामग्री इकट्ठा करना और उसे एक ही उत्तर में संश्लेषित करना, जिसमें समानांतर एजेंट्स एक साथ अलग-अलग धागे संभालते हैं। यही ढाँचा उन कामों के लिए उपयुक्त है जो रिट्रीवल को टूल उपयोग के साथ जोड़ते हैं, जहाँ मॉडल कई चरणों का समन्वय करता है और मध्यवर्ती परिणामों को सीधे रखने की ज़रूरत होती है, और यह लंबे इनपुट जैसे बड़े दस्तावेज़ों, कोडबेस या रिपोर्ट सेटों पर बहु-चरणीय विश्लेषण के लिए भी उपयुक्त है, जो किसी छोटी विंडो में नहीं समा सकते। चूँकि टेक्स्ट के साथ इमेज और फ़ाइलें भी स्वीकार की जाती हैं, दस्तावेज़-भारी काम जिसमें स्कैन किए गए पृष्ठ, स्क्रीनशॉट और लिखित प्रश्न मिश्रित हों, भी एक उचित उपयोग है।

आप इसे api14 के OpenAI-संगत API के माध्यम से मॉडल id "x-ai/grok-4.20-multi-agent" का उपयोग करके कॉल करते हैं। चूँकि इंटरफ़ेस OpenAI प्रारूप का पालन करता है, आप एक मौजूदा OpenAI क्लाइंट को api14 की ओर इंगित कर सकते हैं और केवल मॉडल id बदल सकते हैं। मानक सैंपलिंग नियंत्रणों (temperature, top_p, max_tokens, seed, response_format) के साथ-साथ, यह structured_outputs, reasoning, reasoning_effort, include_reasoning, logprobs और top_logprobs का समर्थन करता है। इसका मतलब है कि आप आउटपुट को किसी स्कीमा तक सीमित कर सकते हैं, कितना रीज़निंग प्रयास खर्च होगा इसे नियंत्रित कर सकते हैं, और जब आपको जनरेशन को डीबग या स्कोर करना हो तो टोकन-स्तरीय प्रायिकताओं का निरीक्षण कर सकते हैं।

प्रतिबद्ध होने से पहले दो सीमाएँ तौलने योग्य हैं। आउटपुट केवल टेक्स्ट है, इसलिए यदि आपको मॉडल से इमेज या ऑडियो बनवाना है, तो यह सही विकल्प नहीं है; उसके लिए अलग मॉडल होना चाहिए। और 1 सितंबर 2025 के नॉलेज कटऑफ़ के साथ, उस तारीख के बाद की घटनाओं पर निर्भर कोई भी चीज़ आपके द्वारा दिए गए कॉन्टेक्स्ट से आनी चाहिए, चाहे वह टेक्स्ट, इमेज या फ़ाइलों के रूप में हो। यदि आपका काम एक ही छोटा प्रॉम्प्ट है जिसे समानांतर एजेंट्स या बहुत बड़े कॉन्टेक्स्ट से लाभ नहीं मिलता, तो एक सरल और तेज़ टेक्स्ट मॉडल आमतौर पर बेहतर विकल्प होगा।

SpaceXAI: Grok 4.20 Multi-Agent API कैसे कॉल करें

अपने dashboard में API key बनाएं।
अपनी भाषा के लिए आधिकारिक openai SDK इंस्टॉल करें।
baseURL को https://api14.com/api/v1 और model को "x-ai/grok-4.20-multi-agent" पर सेट करें।

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "x-ai/grok-4.20-multi-agent",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

समर्थित parameters

include_reasoninglogprobsmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatseedstructured_outputstemperaturetop_logprobstop_p

स्पेसिफिकेशन

Context लंबाई: 20,00,000
अधिकतम आउटपुट: 18,00,000
इनपुट: text, image, file
आउटपुट: text
Knowledge cutoff: 2025-09-01

api14 पर requests · पिछले 7 दिन

SpaceXAI: Grok 4.20 Multi-Agent: अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

SpaceXAI: Grok 4.20 Multi-Agent API की कीमत कितनी है?: SpaceXAI: Grok 4.20 Multi-Agent की कीमत इनपुट $4.38 / 1M tokens है। शुल्क आपके USD बैलेंस से सिर्फ सफल requests के लिए कटता है; फेल हुई requests मुफ्त हैं।
SpaceXAI: Grok 4.20 Multi-Agent की context window कितनी है?: SpaceXAI: Grok 4.20 Multi-Agent हर request में 20,00,000 tokens तक पढ़ता है, prompt, इतिहास और दस्तावेज़ मिलाकर। यह हर जवाब में 18,00,000 आउटपुट tokens तक लिखता है।
SpaceXAI: Grok 4.20 Multi-Agent क्या कर सकता है?: SpaceXAI: Grok 4.20 Multi-Agent text, image, file स्वीकार करता है और text लौटाता है। यह structured JSON output, reasoning effort नियंत्रण सपोर्ट करता है।
अपने कोड से SpaceXAI: Grok 4.20 Multi-Agent कैसे कॉल करूं?: किसी भी OpenAI SDK को https://api14.com/api/v1 पर पॉइंट करें और model को "x-ai/grok-4.20-multi-agent" पर सेट करें, कोड में और कोई बदलाव नहीं। इस पेज के कोड पैनल से तैयार उदाहरण कॉपी करें।
SpaceXAI: Grok 4.20 Multi-Agent के विकल्प क्या हैं?: मिलती-जुलती कीमत वाले टेक्स्ट मॉडल: SpaceXAI: Grok 4.3, SpaceXAI: Grok 4.20, StepFun: Step 5 Preview। सभी एक ही API key से चलते हैं, इसलिए बदलना बस एक string बदलना है।

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