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VoyageAI by MongoDB: voyage-code-4
voyageai/voyage-code-4VoyageAI by MongoDB: voyage-code-4 अभी आज़माएं
ऊपर दी गई कीमतों पर आपके बैलेंस से चलता है। नए अकाउंट मुफ्त उपयोग से शुरू होते हैं।
नतीजे यहां दिखेंगे।
सेटिंग्स
VoyageAI by MongoDB: voyage-code-4 एक नज़र में
- इनपुट कीमत 34 Embeddings मॉडल के मीडियन से 500% ज़्यादा है।
- 32,000 tokens की context window, लंबे दस्तावेज़ों और कई चरणों वाली बातचीत के लिए काफी।
VoyageAI by MongoDB: voyage-code-4 के बारे में
voyage-code-4, Voyage AI (एक MongoDB कंपनी) का कोड एम्बेडिंग मॉडल है। यह चैट या टेक्स्ट जनरेशन परिवार के बजाय एम्बेडिंग श्रेणी से संबंधित है, इसलिए इसका काम जवाब लिखना नहीं बल्कि इनपुट को वेक्टर में बदलना है। प्रदाता की रिलीज़ तिथि 2026-08-13 है। यदि आप सोर्स कोड के आसपास रिट्रीवल, सर्च या एजेंट टूलिंग बना रहे हैं, तो यह उस प्रकार का मॉडल है जिसका आप मूल्यांकन करेंगे।
मॉडल अपने एकमात्र इनपुट मोडैलिटी के रूप में टेक्स्ट लेता है और अपने एकमात्र आउटपुट मोडैलिटी के रूप में एम्बेडिंग उत्पन्न करता है। इसकी कॉन्टेक्स्ट लंबाई 32000 टोकन है, और अधिकतम आउटपुट 28800 है। प्रदाता इसे कोडिंग एजेंट और कोड रिट्रीवल के लिए डिज़ाइन किया गया बताता है, और यह 2048, 1024, 512 और 256 आयामों पर Matryoshka एम्बेडिंग का उपयोग करता है। Matryoshka एम्बेडिंग का अर्थ है कि वही वेक्टर छोटे आयाम तक छोटा किया जा सकता है और फिर भी उपयोगी रहता है, जिससे आप अपने कॉर्पस को फिर से एम्बेड किए बिना स्टोरेज और सर्च गति को रिट्रीवल गुणवत्ता के साथ संतुलित कर सकते हैं। इस मॉडल के लिए समर्थित के रूप में कोई अनुरोध पैरामीटर सूचीबद्ध नहीं है।
ये क्षमताएँ उपयोगों के एक काफी विशिष्ट समूह की ओर संकेत करती हैं। कोड रिट्रीवल स्पष्ट है: किसी रिपॉज़िटरी को इंडेक्स करना ताकि कोई सर्च क्वेरी या प्राकृतिक भाषा का प्रश्न सबसे प्रासंगिक फ़ाइलें, फ़ंक्शन या स्निपेट लौटाए। कोडिंग एजेंट वही एम्बेडिंग यह तय करने के लिए उपयोग कर सकते हैं कि किसी कोडबेस के किन हिस्सों को अपने कार्यशील कॉन्टेक्स्ट में लाया जाए, जो तब मायने रखता है जब कोई रिपॉज़िटरी किसी भी एकल प्रॉम्प्ट से बहुत बड़ी हो। चूँकि वेक्टर छोटे किए जा सकते हैं, वही इंडेक्स 256 आयामों पर तेज़ पहला पास और 2048 पर अधिक सटीक रीरैंक प्रदान कर सकता है। डॉक्युमेंटेशन सर्च, डुप्लिकेट या लगभग डुप्लिकेट कोड का पता लगाना, और समान फ़ाइलों का क्लस्टरिंग भी स्वाभाविक रूप से उपयुक्त हैं, क्योंकि ये सभी वेक्टर की तुलना करने तक सीमित हो जाते हैं।
आप इसे api14 के OpenAI-संगत API के माध्यम से मॉडल आईडी "voyageai/voyage-code-4" का उपयोग करके कॉल करते हैं। चूँकि इंटरफ़ेस OpenAI एम्बेडिंग आकार का अनुसरण करता है, मौजूदा क्लाइंट और SDK जो पहले से किसी OpenAI-संगत बेस URL की ओर इंगित हैं, उन्हें केवल मॉडल आईडी बदलने पर काम करना चाहिए। मॉडल टेक्स्ट इनपुट का समर्थन करता है और एम्बेडिंग लौटाता है, जिसकी कॉन्टेक्स्ट लंबाई 32000 टोकन और अधिकतम आउटपुट 28800 है। समर्थित पैरामीटर सूची खाली है, इसलिए आपको dimensions, truncation या input type जैसे विकल्प पास करने की अपेक्षा नहीं करनी चाहिए; अपना टेक्स्ट भेजें और वेक्टर वापस पढ़ें।
प्रतिबद्ध होने से पहले दो बातें जाँचने योग्य हैं। पहला, यह एक एम्बेडिंग मॉडल है, इसलिए यह प्रश्नों का उत्तर नहीं देगा या कोड उत्पन्न नहीं करेगा; यदि आपको ऐसा एजेंट चाहिए जो दोनों रिट्रीव करे और जवाब दे, तो इसे किसी जनरेशन मॉडल के साथ जोड़ें। दूसरा, खाली पैरामीटर सूची का अर्थ है कि आयाम चयन अनुरोध विकल्प के रूप में उपलब्ध नहीं है, इसलिए यदि आपको कॉल के समय आउटपुट आकार पर स्पष्ट नियंत्रण चाहिए, तो उसके आधार पर डिज़ाइन करने से पहले पुष्टि करें कि यह कैसे संभाला जाता है।
VoyageAI by MongoDB: voyage-code-4 API कैसे कॉल करें
- अपने dashboard में API key बनाएं।
- अपनी भाषा के लिए आधिकारिक openai SDK इंस्टॉल करें।
- baseURL को https://api14.com/api/v1 और model को "voyageai/voyage-code-4" पर सेट करें।
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.embeddings.create({
"model": "voyageai/voyage-code-4",
"input": [
"The quick brown fox",
"Lorem ipsum"
]
});
console.log(result.data.map((d) => d.embedding.length));
स्पेसिफिकेशन
- Context लंबाई
- 32,000
- अधिकतम आउटपुट
- 28,800
- इनपुट
- text
- आउटपुट
- embeddings
api14 पर requests · पिछले 7 दिन
VoyageAI by MongoDB: voyage-code-4: अक्सर पूछे जाने वाले सवाल
- VoyageAI by MongoDB: voyage-code-4 API की कीमत कितनी है?
- VoyageAI by MongoDB: voyage-code-4 की कीमत इनपुट $0.42 / 1M tokens है। शुल्क आपके USD बैलेंस से सिर्फ सफल requests के लिए कटता है; फेल हुई requests मुफ्त हैं।
- VoyageAI by MongoDB: voyage-code-4 की context window कितनी है?
- VoyageAI by MongoDB: voyage-code-4 हर request में 32,000 tokens तक पढ़ता है, prompt, इतिहास और दस्तावेज़ मिलाकर। यह हर जवाब में 28,800 आउटपुट tokens तक लिखता है।
- VoyageAI by MongoDB: voyage-code-4 क्या कर सकता है?
- VoyageAI by MongoDB: voyage-code-4 text स्वीकार करता है और embeddings लौटाता है।
- अपने कोड से VoyageAI by MongoDB: voyage-code-4 कैसे कॉल करूं?
- किसी भी OpenAI SDK को https://api14.com/api/v1 पर पॉइंट करें और model को "voyageai/voyage-code-4" पर सेट करें, कोड में और कोई बदलाव नहीं। इस पेज के कोड पैनल से तैयार उदाहरण कॉपी करें।
- VoyageAI by MongoDB: voyage-code-4 के विकल्प क्या हैं?
- मिलती-जुलती कीमत वाले Embeddings मॉडल: VoyageAI by MongoDB: voyage-multimodal-3.5, VoyageAI by MongoDB: voyage-4-large, OpenAI: Text Embedding 3 Large। सभी एक ही API key से चलते हैं, इसलिए बदलना बस एक string बदलना है।
VoyageAI by MongoDB: voyage-code-4 कम्युनिटी
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