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VoyageAI by MongoDB: voyage-multimodal-3.5
voyageai/voyage-multimodal-3.5VoyageAI by MongoDB: voyage-multimodal-3.5 अभी आज़माएं
ऊपर दी गई कीमतों पर आपके बैलेंस से चलता है। नए अकाउंट मुफ्त उपयोग से शुरू होते हैं।
नतीजे यहां दिखेंगे।
सेटिंग्स
VoyageAI by MongoDB: voyage-multimodal-3.5 एक नज़र में
- इनपुट कीमत 34 Embeddings मॉडल के मीडियन से 500% ज़्यादा है।
- 32,000 tokens की context window, लंबे दस्तावेज़ों और कई चरणों वाली बातचीत के लिए काफी।
VoyageAI by MongoDB: voyage-multimodal-3.5 के बारे में
MongoDB द्वारा VoyageAI: voyage-multimodal-3.5, Voyage AI का एक मल्टीमॉडल एम्बेडिंग मॉडल है, Voyage AI अब MongoDB का हिस्सा है। यह चैट श्रेणी के बजाय एम्बेडिंग श्रेणी में आता है, इसलिए इसका काम टेक्स्ट प्रतिक्रियाएँ उत्पन्न करना नहीं, बल्कि इनपुट सामग्री को वेक्टर में बदलना है। यह मॉडल प्रदाता द्वारा 2026-07-27 को जारी किया गया था।
यह मॉडल टेक्स्ट और इमेज इनपुट स्वीकार करता है और आउटपुट के रूप में एम्बेडिंग उत्पन्न करता है। इसकी कॉन्टेक्स्ट विंडो 32,000 टोकन है, और अधिकतम आउटपुट 28,800 है। प्रदाता विवरण के अनुसार, voyage-multimodal-3.5 टेक्स्ट, इमेज और वीडियो को अलग-अलग वेक्टराइज़ करने में सक्षम है, और ऐसी सामग्री को भी जो तीनों मोडैलिटी को इंटरलीव करती है, जो इसे केवल टेक्स्ट वाला मॉडल नहीं बल्कि एक सामान्य प्रयोजन वाला एम्बेडिंग मॉडल बनाता है।
क्षमताओं का यह संयोजन कुछ व्यावहारिक उपयोगों की ओर संकेत करता है। चूँकि यह एक ही एम्बेडिंग स्पेस में टेक्स्ट और इमेज दोनों को संभालता है, यह उन सर्च और रिट्रीवल सिस्टम के लिए उपयुक्त है जहाँ क्वेरी और दस्तावेज़ एक ही आकार के नहीं हो सकते, उदाहरण के लिए किसी इमेज कैटलॉग के विरुद्ध मिलान की गई टेक्स्ट क्वेरी, या मिश्रित मीडिया दस्तावेज़ जो एक इकाई के रूप में एम्बेड किए जाते हैं। इंटरलीव्ड सामग्री समर्थन का अर्थ है कि गद्य, चित्र और वीडियो को क्रम में मिलाने वाले पेजों को अलग पाइपलाइनों में विभाजित किए बिना वेक्टराइज़ किया जा सकता है। मिश्रित मीडिया संग्रहों पर क्लस्टरिंग, डुप्लिकेट हटाना, सिफारिश और वर्गीकरण भी स्वाभाविक रूप से उपयुक्त हैं।
आप इसे api14 के OpenAI-संगत API के माध्यम से मॉडल आईडी voyageai/voyage-multimodal-3.5 का उपयोग करके कॉल करते हैं, जिसका अर्थ है कि मौजूदा OpenAI क्लाइंट लाइब्रेरी और रिक्वेस्ट पैटर्न मॉडल नाम बदलने के साथ ही काम करते रहते हैं। रिक्वेस्ट पैरामीटर के संदर्भ में, मॉडल कोई समर्थित पैरामीटर सूचीबद्ध नहीं करता, इसलिए मॉडल आईडी और इनपुट सामग्री के अलावा रिक्वेस्ट बॉडी में कॉन्फ़िगर करने के लिए कोई ट्यूनिंग सतह नहीं है। आप टेक्स्ट और इमेज इनपुट भेजते हैं, और आपको एम्बेडिंग वापस मिलती हैं।
चूँकि समर्थित पैरामीटर सूची खाली है, यदि आपको आयाम, ट्रंकेशन व्यवहार या अन्य एम्बेडिंग विकल्पों पर नियंत्रण चाहिए, तो प्रतिबद्ध होने से पहले जाँच लें कि api14 की सूची में कोई अन्य एम्बेडिंग मॉडल इन नियंत्रणों को उजागर करता है या नहीं। इसी तरह, यह मॉडल टेक्स्ट उत्पन्न नहीं करता, इसलिए सारांश, प्रश्न उत्तर या चैट की आवश्यकता वाले कार्यों के लिए किसी जनरेटिव मॉडल का उपयोग करना चाहिए। voyage-multimodal-3.5 चुनें जब कार्य जनरेशन के बजाय प्रतिनिधित्व का हो, और जब आपकी सामग्री टेक्स्ट और इमेज को मिलाती हो।
VoyageAI by MongoDB: voyage-multimodal-3.5 API कैसे कॉल करें
- अपने dashboard में API key बनाएं।
- अपनी भाषा के लिए आधिकारिक openai SDK इंस्टॉल करें।
- baseURL को https://api14.com/api/v1 और model को "voyageai/voyage-multimodal-3.5" पर सेट करें।
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.embeddings.create({
"model": "voyageai/voyage-multimodal-3.5",
"input": [
"The quick brown fox",
"Lorem ipsum"
]
});
console.log(result.data.map((d) => d.embedding.length));
स्पेसिफिकेशन
- Context लंबाई
- 32,000
- अधिकतम आउटपुट
- 28,800
- इनपुट
- text, image
- आउटपुट
- embeddings
api14 पर requests · पिछले 7 दिन
VoyageAI by MongoDB: voyage-multimodal-3.5: अक्सर पूछे जाने वाले सवाल
- VoyageAI by MongoDB: voyage-multimodal-3.5 API की कीमत कितनी है?
- VoyageAI by MongoDB: voyage-multimodal-3.5 की कीमत इनपुट $0.42 / 1M tokens है। शुल्क आपके USD बैलेंस से सिर्फ सफल requests के लिए कटता है; फेल हुई requests मुफ्त हैं।
- VoyageAI by MongoDB: voyage-multimodal-3.5 की context window कितनी है?
- VoyageAI by MongoDB: voyage-multimodal-3.5 हर request में 32,000 tokens तक पढ़ता है, prompt, इतिहास और दस्तावेज़ मिलाकर। यह हर जवाब में 28,800 आउटपुट tokens तक लिखता है।
- VoyageAI by MongoDB: voyage-multimodal-3.5 क्या कर सकता है?
- VoyageAI by MongoDB: voyage-multimodal-3.5 text, image स्वीकार करता है और embeddings लौटाता है।
- अपने कोड से VoyageAI by MongoDB: voyage-multimodal-3.5 कैसे कॉल करूं?
- किसी भी OpenAI SDK को https://api14.com/api/v1 पर पॉइंट करें और model को "voyageai/voyage-multimodal-3.5" पर सेट करें, कोड में और कोई बदलाव नहीं। इस पेज के कोड पैनल से तैयार उदाहरण कॉपी करें।
- VoyageAI by MongoDB: voyage-multimodal-3.5 के विकल्प क्या हैं?
- मिलती-जुलती कीमत वाले Embeddings मॉडल: VoyageAI by MongoDB: voyage-code-4, VoyageAI by MongoDB: voyage-4-large, OpenAI: Text Embedding 3 Large। सभी एक ही API key से चलते हैं, इसलिए बदलना बस एक string बदलना है।
VoyageAI by MongoDB: voyage-multimodal-3.5 कम्युनिटी
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