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Z.ai: GLM 4.6

z-ai/glm-4.6

टेक्स्टइनपुट: textToolsReasoning205K30 सित॰ 2025 को जोड़ा गया

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Z.ai: GLM 4.6 एक नज़र में

इनपुट कीमत 434 टेक्स्ट मॉडल के मीडियन से 22% ज़्यादा है।
2,04,800 tokens की context window, लंबे दस्तावेज़ों और कई चरणों वाली बातचीत के लिए काफी।
agents और integrations के लिए tool (function) calling सपोर्ट करता है।
schema के साथ structured JSON output सपोर्ट करता है।
reasoning effort नियंत्रण सपोर्ट करता है।
एक सामान्य request (1,000 इनपुट / 500 आउटपुट tokens) की लागत लगभग $0.00578 है।

Z.ai: GLM 4.6 के बारे में

Z.ai: GLM 4.6, Z.ai की एक टेक्स्ट जनरेशन मॉडल है, जिसे प्रदाता ने 30 सितंबर 2025 को जारी किया था। यह टेक्स्ट श्रेणी में आता है और GLM-4.5 का उत्तराधिकारी है। उस पिछली पीढ़ी की तुलना में, Z.ai मुख्य सुधार को लंबी कॉन्टेक्स्ट विंडो बताता है, जो 128K से बढ़ाकर 200K टोकन कर दी गई है, जिससे मॉडल अधिक जटिल इनपुट के साथ काम कर सकता है।

मॉडल इनपुट के रूप में टेक्स्ट लेता है और आउटपुट के रूप में टेक्स्ट देता है, इसलिए यह एक सीधा लैंग्वेज मॉडल है जिसमें कोई इमेज या ऑडियो handling नहीं है। इसकी कॉन्टेक्स्ट विंडो 204,800 टोकन है, और अधिकतम आउटपुट 131,072 टोकन है। नॉलेज कटऑफ 31 मार्च 2025 है, जिसका अर्थ है कि मॉडल का अंतर्निहित ज्ञान उस तारीख तक ही सीमित है। चूंकि आउटपुट की अनुमति बड़ी है, मॉडल एक ही प्रतिक्रिया में लंबे दस्तावेज़ या विस्तारित तर्क उत्पन्न कर सकता है, बजाय जल्दी कट जाने के।

ये क्षमताएं कुछ व्यावहारिक उपयोगों की ओर इशारा करती हैं। बड़ी कॉन्टेक्स्ट विंडो उन कार्यों के लिए उपयुक्त है जिनमें लंबे इनपुट शामिल होते हैं: लंबे दस्तावेज़ों का विश्लेषण, बड़े कोडबेस की समीक्षा, लंबी रिपोर्टों का सारांश, या विस्तारित बहु-चरणीय बातचीत जहां पहले का कॉन्टेक्स्ट अभी भी मायने रखता है। बड़ा अधिकतम आउटपुट उन कार्यों का समर्थन करता है जिन्हें लंबी-रूप जनरेशन की आवश्यकता होती है, जैसे पूरे दस्तावेज़ का मसौदा तैयार करना या विस्तृत स्पष्टीकरण देना। मॉडल tool calling और structured outputs का भी समर्थन करता है, जो इसे agent-style workflows, function calling, और उन अनुप्रयोगों के लिए उपयुक्त बनाता है जिन्हें मुक्त टेक्स्ट के बजाय परिभाषित schema में प्रतिक्रियाओं की आवश्यकता होती है।

आप मॉडल को api14 के OpenAI-compatible API के माध्यम से मॉडल id "z-ai/glm-4.6" का उपयोग करके कॉल करते हैं। चूंकि API OpenAI प्रारूप का पालन करता है, आप परिचित chat completions शैली के अनुरोध का उपयोग कर सकते हैं। मॉडल अनुरोध parameters के एक विस्तृत सेट का समर्थन करता है: frequency_penalty, presence_penalty, repetition_penalty, temperature, top_p, top_k, min_p, max_tokens, stop, seed, logit_bias, response_format, structured_outputs, tools, tool_choice, और reasoning, साथ ही मॉडल के reasoning आउटपुट को उजागर करने के लिए include_reasoning। यह श्रेणी आपको sampling व्यवहार, seed के माध्यम से determinism, आउटपुट लंबाई, और क्या मॉडल tools को कॉल करता है या structured data लौटाता है, पर नियंत्रण देती है।

तथ्यों में टेक्स्ट-केवल इनपुट और आउटपुट तथा नॉलेज कटऑफ के अलावा कोई घोषित सीमाएं नहीं हैं। यदि आपका कार्य इमेज या ऑडियो इनपुट पर निर्भर करता है, तो यह मॉडल सही विकल्प नहीं है, क्योंकि यह केवल टेक्स्ट संभालता है। यदि आपको 31 मार्च 2025 से अधिक हालिया ज्ञान चाहिए, तो आपको वह जानकारी prompt में देनी होगी, क्योंकि मॉडल का अपना ज्ञान उस तारीख से आगे नहीं जाता। उन सीमाओं के भीतर टेक्स्ट कार्यों के लिए, GLM 4.6 एक बड़ी कॉन्टेक्स्ट विंडो, एक बड़ा आउटपुट बजट, और सादे जनरेशन तथा tool-driven workflows दोनों के लिए आवश्यक parameter सेट प्रदान करता है।

Z.ai: GLM 4.6 API कैसे कॉल करें

अपने dashboard में API key बनाएं।
अपनी भाषा के लिए आधिकारिक openai SDK इंस्टॉल करें।
baseURL को https://api14.com/api/v1 और model को "z-ai/glm-4.6" पर सेट करें।

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "z-ai/glm-4.6",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

समर्थित parameters

frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biasmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_p

स्पेसिफिकेशन

Context लंबाई: 2,04,800
अधिकतम आउटपुट: 1,31,072
इनपुट: text
आउटपुट: text
Knowledge cutoff: 2025-03-31

api14 पर requests · पिछले 7 दिन

Z.ai: GLM 4.6: अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

Z.ai: GLM 4.6 API की कीमत कितनी है?: Z.ai: GLM 4.6 की कीमत इनपुट $1.93 / 1M tokens है। शुल्क आपके USD बैलेंस से सिर्फ सफल requests के लिए कटता है; फेल हुई requests मुफ्त हैं।
Z.ai: GLM 4.6 की context window कितनी है?: Z.ai: GLM 4.6 हर request में 2,04,800 tokens तक पढ़ता है, prompt, इतिहास और दस्तावेज़ मिलाकर। यह हर जवाब में 1,31,072 आउटपुट tokens तक लिखता है।
Z.ai: GLM 4.6 क्या कर सकता है?: Z.ai: GLM 4.6 text स्वीकार करता है और text लौटाता है। यह tool calling, structured JSON output, reasoning effort नियंत्रण सपोर्ट करता है।
अपने कोड से Z.ai: GLM 4.6 कैसे कॉल करूं?: किसी भी OpenAI SDK को https://api14.com/api/v1 पर पॉइंट करें और model को "z-ai/glm-4.6" पर सेट करें, कोड में और कोई बदलाव नहीं। इस पेज के कोड पैनल से तैयार उदाहरण कॉपी करें।
Z.ai: GLM 4.6 के विकल्प क्या हैं?: मिलती-जुलती कीमत वाले टेक्स्ट मॉडल: MiniMax: MiniMax M1, OpenAI: o4 Mini (batch), OpenAI: o3 Mini (batch)। सभी एक ही API key से चलते हैं, इसलिए बदलना बस एक string बदलना है।

Z.ai: GLM 4.6 कम्युनिटी

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