हम cookies इस्तेमाल करते हैं. Cookies और ब्राउज़र स्टोरेज आपको साइन इन रखते हैं और आपकी प्राथमिकताएं याद रखते हैं। आपकी अनुमति से हम यह भी मापते हैं कि साइट कैसे इस्तेमाल होती है। आप कभी भी । हमारी cookie नीति देखें।

Moondream: Moondream 3.1

moondream/moondream3.1-9b-a2b

टेक्स्टइनपुट: text · imageReasoning32K15 अक्टू॰ 2026 को जोड़ा गया

playground में खोलें Moondream: Moondream 3.1 के लिए API key पाएं

Moondream: Moondream 3.1 अभी आज़माएं

ऊपर दी गई कीमतों पर आपके बैलेंस से चलता है। नए अकाउंट मुफ्त उपयोग से शुरू होते हैं।

एक API. हर मॉडल.

आज 5 में से 5 मुफ्त मैसेज बाकी, मुफ्त अकाउंट से अतिरिक्त मुफ्त उपयोग और API key मिलती है।मुफ्त अकाउंट बनाएं साइन इन

सेशन लागत $0.00

Moondream: Moondream 3.1 एक नज़र में

इनपुट कीमत 434 टेक्स्ट मॉडल के मीडियन से 33% कम है।
32,000 tokens की context window, लंबे दस्तावेज़ों और कई चरणों वाली बातचीत के लिए काफी।
reasoning effort नियंत्रण सपोर्ट करता है।
इनपुट के रूप में इमेज स्वीकार करता है (vision)।
एक सामान्य request (1,000 इनपुट / 500 आउटपुट tokens) की लागत लगभग $0.00542 है।

Moondream: Moondream 3.1 के बारे में

Moondream: Moondream 3.1, Moondream की एक vision-language मॉडल है, जो पहले के Moondream रिलीज़ के पीछे की वही टीम है। यह Moondream 3 Preview की उत्तराधिकारी है, और यह mixture-of-experts डिज़ाइन का उपयोग करती है जिसमें 9B कुल पैरामीटर और 2B सक्रिय पैरामीटर हैं। इस संयोजन का मतलब है कि मॉडल में कुल मिलाकर बड़ी क्षमता है, लेकिन प्रति अनुरोध उसका केवल एक छोटा हिस्सा सक्रिय होता है, जो मॉडल के ज्ञान को कम किए बिना inference को कुशल बनाए रखने का एक सामान्य तरीका है। यह api14 पर text श्रेणी में आती है, लेकिन इसकी पहचान यह है कि यह text के साथ-साथ images भी पढ़ती है।

इनपुट की ओर, Moondream 3.1 text और images दोनों स्वीकार करती है, और केवल text उत्पन्न करती है। इसका context window 32,000 tokens है, और अधिकतम आउटपुट लंबाई 4,096 tokens है। प्रदाता मॉडल को visual question answering, captioning, और OCR सहित अन्य कार्यों को कवर करने वाला बताता है। ये मुख्य vision-language व्यवहार हैं: किसी image में क्या है, इसके बारे में प्रश्नों का उत्तर देना, किसी image का लिखित विवरण तैयार करना, और किसी image के अंदर दिखाई देने वाले text को निकालना। चूंकि context window image इनपुट और text prompt के बीच साझा होता है, बड़ी या अधिक संख्या वाली images निर्देशों और बातचीत के इतिहास के लिए कम जगह छोड़ती हैं।

व्यावहारिक उपयोग के मामले सीधे उन क्षमताओं से निकलते हैं। Visual question answering उन इंटरैक्टिव टूल्स के लिए उपयुक्त है जहां उपयोगकर्ता कोई फ़ोटो या screenshot अपलोड करता है और उसकी सामग्री के बारे में पूछता है। Captioning उन pipelines के लिए फिट बैठता है जिन्हें alt text, media विवरण, या image assets के संक्षिप्त सारांश चाहिए। OCR scans, screenshots, forms, या दस्तावेज़ों की तस्वीरों से text निकालने और उस text को आगे के चरणों में भेजने के लिए उपयोगी है। चूंकि मॉडल सामान्य text भी लेती है, यह एक मिश्रित prompt संभाल सकती है जिसमें निर्देश और image साथ आते हैं, जिससे दस्तावेज़ और image समीक्षा workflows के लिए एकीकरण सरल रहता है।

आप इसे api14 के OpenAI-compatible API के माध्यम से model id "moondream/moondream3.1-9b-a2b" का उपयोग करके कॉल करते हैं। समर्थित request parameters हैं include_reasoning, max_completion_tokens, max_tokens, reasoning, temperature, और top_p। Temperature और top_p sampling को नियंत्रित करते हैं, जबकि token parameters उत्पन्न प्रतिक्रिया की लंबाई को सीमित करते हैं। reasoning और include_reasoning parameters मॉडल के reasoning व्यवहार को उजागर करने से संबंधित हैं, इसलिए यदि आपको वह आउटपुट नहीं चाहिए तो देखें कि आपका client उन्हें कैसे संभालता है। चूंकि इंटरफ़ेस OpenAI-compatible है, मौजूदा SDKs और chat-style request shapes आम तौर पर model id और message में image content के अलावा बिना बदलाव के काम करते हैं।

इस मॉडल को चुनते समय सीमाओं का ध्यान रखें। 32,000 token context और 4,096 token आउटपुट की ऊपरी सीमा कठोर boundaries हैं, इसलिए बहुत लंबे दस्तावेज़ों या लंबी multi-turn image बातचीत को chunking या trimming की आवश्यकता हो सकती है। आउटपुट केवल text है, इसलिए यह images उत्पन्न या संपादित नहीं करेगी। यदि आपका कार्य पूरी तरह text है और इसमें images शामिल नहीं हैं, तो text-only मॉडल अधिक सरल विकल्प हो सकती है; Moondream 3.1 तब सबसे अधिक मूल्यवान है जब अनुरोध में वास्तव में समझने के लिए कोई image हो।

Moondream: Moondream 3.1 API कैसे कॉल करें

अपने dashboard में API key बनाएं।
अपनी भाषा के लिए आधिकारिक openai SDK इंस्टॉल करें।
baseURL को https://api14.com/api/v1 और model को "moondream/moondream3.1-9b-a2b" पर सेट करें।

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "moondream/moondream3.1-9b-a2b",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

समर्थित parameters

include_reasoningmax_completion_tokensmax_tokensreasoningtemperaturetop_p

स्पेसिफिकेशन

Context लंबाई: 32,000
अधिकतम आउटपुट: 4,096
इनपुट: text, image
आउटपुट: text

api14 पर requests · पिछले 7 दिन

Moondream: Moondream 3.1: अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

Moondream: Moondream 3.1 API की कीमत कितनी है?: Moondream: Moondream 3.1 की कीमत इनपुट $1.05 / 1M tokens है। शुल्क आपके USD बैलेंस से सिर्फ सफल requests के लिए कटता है; फेल हुई requests मुफ्त हैं।
Moondream: Moondream 3.1 की context window कितनी है?: Moondream: Moondream 3.1 हर request में 32,000 tokens तक पढ़ता है, prompt, इतिहास और दस्तावेज़ मिलाकर। यह हर जवाब में 4,096 आउटपुट tokens तक लिखता है।
Moondream: Moondream 3.1 क्या कर सकता है?: Moondream: Moondream 3.1 text, image स्वीकार करता है और text लौटाता है। यह reasoning effort नियंत्रण सपोर्ट करता है।
अपने कोड से Moondream: Moondream 3.1 कैसे कॉल करूं?: किसी भी OpenAI SDK को https://api14.com/api/v1 पर पॉइंट करें और model को "moondream/moondream3.1-9b-a2b" पर सेट करें, कोड में और कोई बदलाव नहीं। इस पेज के कोड पैनल से तैयार उदाहरण कॉपी करें।
Moondream: Moondream 3.1 के विकल्प क्या हैं?: मिलती-जुलती कीमत वाले टेक्स्ट मॉडल: Moondream: Moondream 3 Preview, Google: Gemini 3.5 Flash Lite, Amazon: Nova 2 Lite। सभी एक ही API key से चलते हैं, इसलिए बदलना बस एक string बदलना है।

Moondream: Moondream 3.1 कम्युनिटी

नया टॉपिक

इस कम्युनिटी में अभी कोई टॉपिक नहीं है। Moondream: Moondream 3.1 के बारे में पहला टॉपिक खोलें।