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Z.ai: GLM 4.5

z-ai/glm-4.5

टेक्स्टइनपुट: textToolsReasoning131K25 जुल॰ 2025 को जोड़ा गया

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Z.ai: GLM 4.5 एक नज़र में

इनपुट कीमत 434 टेक्स्ट मॉडल के मीडियन से 33% ज़्यादा है।
1,31,072 tokens की context window, लंबे दस्तावेज़ों और कई चरणों वाली बातचीत के लिए काफी।
agents और integrations के लिए tool (function) calling सपोर्ट करता है।
reasoning effort नियंत्रण सपोर्ट करता है।
एक सामान्य request (1,000 इनपुट / 500 आउटपुट tokens) की लागत लगभग $0.00595 है।

Z.ai: GLM 4.5 के बारे में

Z.ai: GLM 4.5, Z.ai का एक टेक्स्ट मॉडल है, जिसे प्रदाता ने 2025-07-25 को जारी किया था। इसे Z.ai का नवीनतम फ्लैगशिप फाउंडेशन मॉडल बताया गया है, जो एजेंट आधारित अनुप्रयोगों के लिए विशेष रूप से बनाया गया है, और यह Mixture of Experts (MoE) आर्किटेक्चर का उपयोग करता है। यदि आप किसी ऐसे अनुप्रयोग के लिए सामान्य प्रयोजन का टेक्स्ट मॉडल चुन रहे हैं जिसे योजना बनानी है, टूल कॉल करने हैं और लंबे उत्तर देने हैं, तो यह वह मॉडल है जिसे Z.ai अपनी लाइनअप में सबसे ऊपर रखता है।

मॉडल इनपुट के रूप में टेक्स्ट लेता है और आउटपुट के रूप में टेक्स्ट लौटाता है, इसलिए यह मानक चैट और कम्पलीशन शैली के वर्कलोड के लिए उपयुक्त है। यह अधिकतम 131072 टोकन की कॉन्टेक्स्ट लंबाई का समर्थन करता है, जो लगभग 128k है, और अधिकतम आउटपुट 98304 टोकन का है। इसका नॉलेज कटऑफ 2024-12-31 है, इसलिए उस तारीख के बाद की कोई भी बात उससे बाहर है जिस पर मॉडल को प्रशिक्षित किया गया था। बड़ी कॉन्टेक्स्ट विंडो और बड़े आउटपुट बजट का संयोजन का मतलब है कि आप इसे लंबे दस्तावेज़, ट्रांसक्रिप्ट या टूल परिणाम दे सकते हैं और फिर भी एक पर्याप्त उत्तर के लिए जगह बची रहती है।

ये क्षमताएं कुछ व्यावहारिक उपयोगों की ओर इशारा करती हैं। एजेंट शैली के वर्कफ़्लो सबसे स्पष्ट फिट हैं, क्योंकि मॉडल उन्हीं के लिए विशेष रूप से बनाया गया था और यह टूल कॉलिंग का समर्थन करता है, जो इसे यह तय करने देता है कि कब किसी फ़ंक्शन को इनवोक करना है और परिणाम का उपयोग कैसे करना है। लंबे दस्तावेज़ का काम एक और है: सारांश बनाना, संरचित डेटा निकालना या ऐसे इनपुट पर प्रश्नों के उत्तर देना जो छोटे कॉन्टेक्स्ट में फिट नहीं होंगे। चूंकि यह एक response format पैरामीटर स्वीकार करता है, इसका उपयोग उन कार्यों के लिए भी किया जा सकता है जहां आपको आउटपुट को किसी विशेष रूप में चाहिए, जैसे डाउनस्ट्रीम प्रोसेसिंग के लिए JSON। रीज़निंग समर्थन इसे ऐसी समस्याओं के लिए उपयुक्त बनाता है जिनमें अंतिम उत्तर से पहले चरण-दर-चरण सोच का लाभ मिलता है।

आप मॉडल को api14 के OpenAI संगत API के माध्यम से मॉडल आईडी "z-ai/glm-4.5" का उपयोग करके कॉल करते हैं। यह जिन रिक्वेस्ट पैरामीटर का समर्थन करता है वे हैं include_reasoning, max_tokens, reasoning, response_format, temperature, tool_choice, tools, top_k और top_p। व्यवहार में इसका मतलब है कि आप temperature, top_p और top_k के साथ सैंपलिंग नियंत्रित कर सकते हैं, max_tokens के साथ उत्तर की लंबाई सीमित कर सकते हैं, reasoning और include_reasoning विकल्पों के साथ रीज़निंग सक्षम या निरीक्षण कर सकते हैं, tools और tool_choice के साथ कॉल करने योग्य फ़ंक्शन परिभाषित कर सकते हैं, और response_format के साथ आउटपुट का आकार सीमित कर सकते हैं।

एक बात ध्यान में रखें कि मॉडल केवल टेक्स्ट है। यह छवियों या ऑडियो को स्वीकार नहीं करता, इसलिए यदि आपके इनपुट में वे शामिल हैं, तो आपको एक अलग मॉडल या एक प्रीप्रोसेसिंग चरण की आवश्यकता होगी। 2024-12-31 का नॉलेज कटऑफ का यह भी मतलब है कि यह उस तारीख के बाद की घटनाओं के बारे में नहीं जानेगा जब तक आप प्रॉम्प्ट में जानकारी न दें। सीधे, कम विलंबता वाले कार्यों के लिए जहां किसी भी रीज़निंग या टूल सुविधा की आवश्यकता नहीं है, एक छोटा मॉडल बेहतर फिट हो सकता है।

Z.ai: GLM 4.5 API कैसे कॉल करें

अपने dashboard में API key बनाएं।
अपनी भाषा के लिए आधिकारिक openai SDK इंस्टॉल करें।
baseURL को https://api14.com/api/v1 और model को "z-ai/glm-4.5" पर सेट करें।

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "z-ai/glm-4.5",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

समर्थित parameters

include_reasoningmax_tokensreasoningresponse_formattemperaturetool_choicetoolstop_ktop_p

स्पेसिफिकेशन

Context लंबाई: 1,31,072
अधिकतम आउटपुट: 98,304
इनपुट: text
आउटपुट: text
Knowledge cutoff: 2024-12-31

api14 पर requests · पिछले 7 दिन

Z.ai: GLM 4.5: अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

Z.ai: GLM 4.5 API की कीमत कितनी है?: Z.ai: GLM 4.5 की कीमत इनपुट $2.10 / 1M tokens है। शुल्क आपके USD बैलेंस से सिर्फ सफल requests के लिए कटता है; फेल हुई requests मुफ्त हैं।
Z.ai: GLM 4.5 की context window कितनी है?: Z.ai: GLM 4.5 हर request में 1,31,072 tokens तक पढ़ता है, prompt, इतिहास और दस्तावेज़ मिलाकर। यह हर जवाब में 98,304 आउटपुट tokens तक लिखता है।
Z.ai: GLM 4.5 क्या कर सकता है?: Z.ai: GLM 4.5 text स्वीकार करता है और text लौटाता है। यह tool calling, reasoning effort नियंत्रण सपोर्ट करता है।
अपने कोड से Z.ai: GLM 4.5 कैसे कॉल करूं?: किसी भी OpenAI SDK को https://api14.com/api/v1 पर पॉइंट करें और model को "z-ai/glm-4.5" पर सेट करें, कोड में और कोई बदलाव नहीं। इस पेज के कोड पैनल से तैयार उदाहरण कॉपी करें।
Z.ai: GLM 4.5 के विकल्प क्या हैं?: मिलती-जुलती कीमत वाले टेक्स्ट मॉडल: Moondream: Moondream 3 Preview, Moondream: Moondream 3.1, Google: Gemini 3.5 Flash Lite। सभी एक ही API key से चलते हैं, इसलिए बदलना बस एक string बदलना है।

Z.ai: GLM 4.5 कम्युनिटी

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