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Google: Gemini 3.5 Flash Lite
google/gemini-3.5-flash-liteGoogle: Gemini 3.5 Flash Lite अभी आज़माएं
ऊपर दी गई कीमतों पर आपके बैलेंस से चलता है। नए अकाउंट मुफ्त उपयोग से शुरू होते हैं।
एक API. हर मॉडल.
सेशन लागत $0.00
सेटिंग्स
उन्नत पैरामीटर
Google: Gemini 3.5 Flash Lite एक नज़र में
- इनपुट कीमत 434 टेक्स्ट मॉडल के मीडियन से 33% कम है।
- 10,48,576 tokens की context window, लंबे दस्तावेज़ों और कई चरणों वाली बातचीत के लिए काफी।
- agents और integrations के लिए tool (function) calling सपोर्ट करता है।
- schema के साथ structured JSON output सपोर्ट करता है।
- reasoning effort नियंत्रण सपोर्ट करता है।
- इनपुट के रूप में इमेज स्वीकार करता है (vision)।
- एक सामान्य request (1,000 इनपुट / 500 आउटपुट tokens) की लागत लगभग $0.00542 है।
Google: Gemini 3.5 Flash Lite के बारे में
Google: Gemini 3.5 Flash Lite, 21 जुलाई 2026 को जारी किया गया Google का एक टेक्स्ट मॉडल है। Google इसे उन्नत एजेंटिक क्षमताओं वाले एक उच्च-दक्षता मॉडल के रूप में प्रस्तुत करता है, और इसे ऐसे सबएजेंट के लिए उपयुक्त बताता है जो जटिल, बहु-एजेंट वर्कफ़्लो के भीतर केंद्रित कार्य करते हैं। यह api14 पर टेक्स्ट श्रेणी में आता है और उन डेवलपर्स के लिए है जिन्हें सामान्य-उद्देश्य वाले फ्लैगशिप के बजाय सुपरिभाषित कार्यों के लिए एक सक्षम मॉडल चाहिए।
मॉडल इनपुट के रूप में टेक्स्ट, इमेज, वीडियो, फ़ाइल और ऑडियो स्वीकार करता है, और आउटपुट के रूप में टेक्स्ट उत्पन्न करता है। इसका कॉन्टेक्स्ट विंडो 1,048,576 टोकन है, और अधिकतम आउटपुट 65,536 टोकन है। इस संयोजन का मतलब है कि आप बहुत बड़े इनपुट भेज सकते हैं, जिनमें लंबे दस्तावेज़ या टेक्स्ट के साथ मीडिया भी शामिल है, और फिर भी एक ही कॉल में पर्याप्त टेक्स्ट प्रतिक्रिया प्राप्त कर सकते हैं। समर्थित अनुरोध पैरामीटर में temperature, top_p, max_tokens, stop, seed, response_format, structured_outputs, tools, tool_choice, reasoning, reasoning_effort और include_reasoning शामिल हैं।
ये क्षमताएँ कुछ व्यावहारिक पैटर्न की ओर संकेत करती हैं। tools और tool_choice उपलब्ध होने के साथ, मॉडल फ़ंक्शन कॉलिंग चला सकता है और एक सबएजेंट के रूप में कार्य कर सकता है जो किसी बड़े ऑर्केस्ट्रेशन के भीतर एक संकीर्ण कार्य उठाता है, जो Google के अपने विवरण से मेल खाता है। Structured outputs और response_format इसे एक्सट्रैक्शन, क्लासिफिकेशन और अन्य ऐसे कार्यों के लिए उचित बनाते हैं जहाँ आपको प्रतिक्रिया एक निश्चित आकार में चाहिए। बड़ा कॉन्टेक्स्ट विंडो लंबे दस्तावेज़ के प्रश्नोत्तर, सारांश और विश्लेषण के लिए उपयुक्त है, और मिश्रित इनपुट मोडालिटी आपको एक ही अनुरोध में इमेज, ऑडियो, वीडियो या फ़ाइलें शामिल करने देती हैं जब कोई कार्य टेक्स्ट से अधिक पर निर्भर हो। reasoning पैरामीटर आपको अलग-अलग कठिनाई वाले कार्यों के लिए विचार-विमर्श और लेटेंसी के बीच संतुलन बनाने का तरीका देते हैं।
आप इसे मॉडल id "google/gemini-3.5-flash-lite" का उपयोग करके api14 के OpenAI-संगत API के माध्यम से कॉल करते हैं। चूँकि इंटरफ़ेस OpenAI स्कीमा का पालन करता है, आप एक मौजूदा OpenAI क्लाइंट को api14 पर इंगित कर सकते हैं और वह id सेट कर सकते हैं, फिर ऊपर सूचीबद्ध पैरामीटर अनुरोध बॉडी में पास कर सकते हैं। वही id chat completions शैली के अनुरोधों के लिए काम करता है, और समर्थित पैरामीटर सामान्य सैंपलिंग नियंत्रणों के साथ-साथ tools, structured outputs और reasoning विकल्पों को कवर करते हैं।
आउटपुट की सीमा को ध्यान में रखें: प्रतिक्रियाएँ 65,536 टोकन तक सीमित हैं, इसलिए जिन कार्यों के लिए बहुत लंबी एकल प्रतिक्रिया चाहिए, उनके लिए किसी भिन्न मॉडल की आवश्यकता हो सकती है। मॉडल आउटपुट पक्ष पर भी केवल टेक्स्ट है, इसलिए जनरेट की गई इमेज, ऑडियो या वीडियो की आवश्यकता वाला कोई भी कार्य इसके द्वारा लौटाए जाने के दायरे से बाहर है। ऐसे काम के लिए जो केंद्रित के बजाय व्यापक है, या जिसे टेक्स्ट से परे आउटपुट मोडालिटी चाहिए, api14 पर कोई अन्य मॉडल बेहतर विकल्प हो सकता है।
Google: Gemini 3.5 Flash Lite API कैसे कॉल करें
- अपने dashboard में API key बनाएं।
- अपनी भाषा के लिए आधिकारिक openai SDK इंस्टॉल करें।
- baseURL को https://api14.com/api/v1 और model को "google/gemini-3.5-flash-lite" पर सेट करें।
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "google/gemini-3.5-flash-lite",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
समर्थित parameters
include_reasoningmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_pस्पेसिफिकेशन
- Context लंबाई
- 10,48,576
- अधिकतम आउटपुट
- 65,536
- इनपुट
- text, image, video, file, audio
- आउटपुट
- text
api14 पर requests · पिछले 7 दिन
Google: Gemini 3.5 Flash Lite: अक्सर पूछे जाने वाले सवाल
- Google: Gemini 3.5 Flash Lite API की कीमत कितनी है?
- Google: Gemini 3.5 Flash Lite की कीमत इनपुट $1.05 / 1M tokens है। शुल्क आपके USD बैलेंस से सिर्फ सफल requests के लिए कटता है; फेल हुई requests मुफ्त हैं।
- Google: Gemini 3.5 Flash Lite की context window कितनी है?
- Google: Gemini 3.5 Flash Lite हर request में 10,48,576 tokens तक पढ़ता है, prompt, इतिहास और दस्तावेज़ मिलाकर। यह हर जवाब में 65,536 आउटपुट tokens तक लिखता है।
- Google: Gemini 3.5 Flash Lite क्या कर सकता है?
- Google: Gemini 3.5 Flash Lite text, image, video, file, audio स्वीकार करता है और text लौटाता है। यह tool calling, structured JSON output, reasoning effort नियंत्रण सपोर्ट करता है।
- अपने कोड से Google: Gemini 3.5 Flash Lite कैसे कॉल करूं?
- किसी भी OpenAI SDK को https://api14.com/api/v1 पर पॉइंट करें और model को "google/gemini-3.5-flash-lite" पर सेट करें, कोड में और कोई बदलाव नहीं। इस पेज के कोड पैनल से तैयार उदाहरण कॉपी करें।
- Google: Gemini 3.5 Flash Lite के विकल्प क्या हैं?
- मिलती-जुलती कीमत वाले टेक्स्ट मॉडल: Moondream: Moondream 3 Preview, Moondream: Moondream 3.1, Amazon: Nova 2 Lite। सभी एक ही API key से चलते हैं, इसलिए बदलना बस एक string बदलना है।
Google: Gemini 3.5 Flash Lite कम्युनिटी
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