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Z.ai: GLM 5 Turbo

z-ai/glm-5-turbo

टेक्स्टइनपुट: textToolsReasoning203K15 मार्च 2026 को जोड़ा गया

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Z.ai: GLM 5 Turbo एक नज़र में

इनपुट कीमत 434 टेक्स्ट मॉडल के मीडियन से 167% ज़्यादा है।
2,02,752 tokens की context window, लंबे दस्तावेज़ों और कई चरणों वाली बातचीत के लिए काफी।
agents और integrations के लिए tool (function) calling सपोर्ट करता है।
reasoning effort नियंत्रण सपोर्ट करता है।
एक सामान्य request (1,000 इनपुट / 500 आउटपुट tokens) की लागत लगभग $0.01 है।

Z.ai: GLM 5 Turbo के बारे में

Z.ai: GLM 5 Turbo, Z.ai की ओर से एक टेक्स्ट मॉडल है, जो GLM परिवार के पीछे की प्रोवाइडर है। इसे एक तेज़-इन्फरेंस मॉडल के रूप में स्थापित किया गया है जो एजेंट-संचालित वातावरणों के लिए बनाया गया है, जिसमें OpenClaw शैली के परिदृश्य शामिल हैं, और Z.ai इसे वास्तविक दुनिया के एजेंट वर्कफ़्लो के लिए गहराई से अनुकूलित बताता है। यह टेक्स्ट श्रेणी में आता है, इसलिए इसका लक्ष्य भाषा कार्य हैं, न कि इमेज, ऑडियो या वीडियो कार्य।

मॉडल टेक्स्ट इनपुट लेता है और टेक्स्ट आउटपुट देता है। इसकी कॉन्टेक्स्ट विंडो 202,752 टोकन है और यह एक ही प्रतिक्रिया में अधिकतम 131,072 टोकन उत्पन्न कर सकता है, जो इसे एक ही अनुरोध में लंबे इनपुट और लंबे आउटपुट के लिए उपयुक्त बनाता है। सामान्य टेक्स्ट जनरेशन के साथ-साथ, यह रीज़निंग आउटपुट और टूल उपयोग का समर्थन करता है, इसलिए इसे केवल एक चैट मॉडल के रूप में ही नहीं, बल्कि एक एजेंट लूप के निर्णय-निर्माण घटक के रूप में संचालित किया जा सकता है।

ये क्षमताएँ उपयोगों के एक काफी विशिष्ट समूह की ओर संकेत करती हैं। एजेंट वर्कफ़्लो सबसे स्पष्ट उपयुक्तता है: टूल कॉलिंग, बहु-चरणीय कार्य निष्पादन और ऑर्केस्ट्रेशन, जहाँ मॉडल को यह तय करना होता है कि कौन सा फ़ंक्शन invoke करना है और फिर परिणाम के साथ काम करना है। बड़ी कॉन्टेक्स्ट विंडो लंबे दस्तावेज़ विश्लेषण, विस्तृत सामग्री के सारांश, और कोड या कॉन्फ़िगरेशन कार्य के लिए भी उपयुक्त है, जहाँ पूरी फ़ाइल या रिपॉज़िटरी अनुभाग को दृश्य में रखना आवश्यक होता है। चूँकि रीज़निंग को सामने लाया जा सकता है, यह उन समस्याओं के लिए काम करता है जहाँ आप मॉडल की मध्यवर्ती सोच को उजागर करना चाहते हैं, और response format पैरामीटर डाउनस्ट्रीम पार्सिंग के लिए संरचित आउटपुट की अनुमति देता है।

आप इसे api14 के OpenAI-संगत API के माध्यम से मॉडल id "z-ai/glm-5-turbo" का उपयोग करके कॉल करते हैं। समर्थित अनुरोध पैरामीटर हैं include_reasoning, max_tokens, reasoning, response_format, temperature, tool_choice, tools, top_k और top_p। टूल उपयोग tools और tool_choice के माध्यम से कॉन्फ़िगर किया जाता है, संरचित आउटपुट response_format के माध्यम से, और सैंपलिंग व्यवहार temperature, top_k और top_p के माध्यम से। आउटपुट लंबाई max_tokens द्वारा सीमित होती है, और रीज़निंग व्यवहार reasoning और include_reasoning से नियंत्रित होता है।

चूँकि मॉडल केवल टेक्स्ट इनपुट स्वीकार करता है, इमेज या ऑडियो समझ की आवश्यकता वाले कार्यों के लिए एक अलग मॉडल की आवश्यकता होगी। यदि आपका वर्कलोड सरल सिंगल-टर्न जनरेशन है, बिना टूल्स और लंबे कॉन्टेक्स्ट की आवश्यकता के, तो यहाँ की अतिरिक्त एजेंट-उन्मुख क्षमताएँ आपकी आवश्यकता से अधिक हो सकती हैं, और एक छोटा टेक्स्ट मॉडल अधिक सरल विकल्प हो सकता है।

Z.ai: GLM 5 Turbo API कैसे कॉल करें

अपने dashboard में API key बनाएं।
अपनी भाषा के लिए आधिकारिक openai SDK इंस्टॉल करें।
baseURL को https://api14.com/api/v1 और model को "z-ai/glm-5-turbo" पर सेट करें।

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "z-ai/glm-5-turbo",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

समर्थित parameters

include_reasoningmax_tokensreasoningresponse_formattemperaturetool_choicetoolstop_ktop_p

स्पेसिफिकेशन

Context लंबाई: 2,02,752
अधिकतम आउटपुट: 1,31,072
इनपुट: text
आउटपुट: text

api14 पर requests · पिछले 7 दिन

Z.ai: GLM 5 Turbo: अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

Z.ai: GLM 5 Turbo API की कीमत कितनी है?: Z.ai: GLM 5 Turbo की कीमत इनपुट $4.20 / 1M tokens है। शुल्क आपके USD बैलेंस से सिर्फ सफल requests के लिए कटता है; फेल हुई requests मुफ्त हैं।
Z.ai: GLM 5 Turbo की context window कितनी है?: Z.ai: GLM 5 Turbo हर request में 2,02,752 tokens तक पढ़ता है, prompt, इतिहास और दस्तावेज़ मिलाकर। यह हर जवाब में 1,31,072 आउटपुट tokens तक लिखता है।
Z.ai: GLM 5 Turbo क्या कर सकता है?: Z.ai: GLM 5 Turbo text स्वीकार करता है और text लौटाता है। यह tool calling, reasoning effort नियंत्रण सपोर्ट करता है।
अपने कोड से Z.ai: GLM 5 Turbo कैसे कॉल करूं?: किसी भी OpenAI SDK को https://api14.com/api/v1 पर पॉइंट करें और model को "z-ai/glm-5-turbo" पर सेट करें, कोड में और कोई बदलाव नहीं। इस पेज के कोड पैनल से तैयार उदाहरण कॉपी करें।
Z.ai: GLM 5 Turbo के विकल्प क्या हैं?: मिलती-जुलती कीमत वाले टेक्स्ट मॉडल: Z.ai: GLM 5V Turbo, Google: Gemini 3.5 Flash (batch), OpenAI: GPT Mini Latest। सभी एक ही API key से चलते हैं, इसलिए बदलना बस एक string बदलना है।

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