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Z.ai: GLM 5V Turbo

z-ai/glm-5v-turbo

टेक्स्टइनपुट: image · text · videoToolsReasoning203K1 अप्रैल 2026 को जोड़ा गया

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Z.ai: GLM 5V Turbo एक नज़र में

इनपुट कीमत 434 टेक्स्ट मॉडल के मीडियन से 167% ज़्यादा है।
2,02,752 tokens की context window, लंबे दस्तावेज़ों और कई चरणों वाली बातचीत के लिए काफी।
agents और integrations के लिए tool (function) calling सपोर्ट करता है।
reasoning effort नियंत्रण सपोर्ट करता है।
इनपुट के रूप में इमेज स्वीकार करता है (vision)।
एक सामान्य request (1,000 इनपुट / 500 आउटपुट tokens) की लागत लगभग $0.01 है।

Z.ai: GLM 5V Turbo के बारे में

GLM 5V Turbo, Z.ai का एक मॉडल है, जिसे प्रदाता ने 2026-04-01 को मॉडल आईडी z-ai/glm-5v-turbo के तहत जारी किया। Z.ai इसे अपना पहला नेटिव मल्टीमॉडल एजेंट फाउंडेशन मॉडल बताता है, जो दृष्टि-आधारित कोडिंग और एजेंट-संचालित कार्यों के लिए बनाया गया है। api14 पर यह टेक्स्ट श्रेणी में आता है, जो इस तथ्य को दर्शाता है कि यह टेक्स्ट लौटाता है, जबकि इसके इनपुट टेक्स्ट से कहीं आगे तक जाते हैं।

मॉडल इनपुट के रूप में इमेज, वीडियो और टेक्स्ट स्वीकार करता है और आउटपुट के रूप में टेक्स्ट उत्पन्न करता है। यह इन मोडैलिटीज़ को अलग प्रीप्रोसेसिंग चरणों के बजाय नेटिव रूप से संभालता है, जो तब मायने रखता है जब एक ही अनुरोध में स्क्रीनशॉट, क्लिप और लिखित निर्देश मिले हों। कॉन्टेक्स्ट विंडो 202752 टोकन है, और अधिकतम आउटपुट 131072 टोकन है। यह संयोजन एक ही कॉल में लंबे इनपुट और लंबे जनरेशन का समर्थन करता है, इसलिए विस्तृत उत्तर मांगने से पहले बड़ी सामग्री को संपीड़ित करने के लिए आप बाध्य नहीं हैं।

Z.ai, GLM 5V Turbo को दृष्टि-आधारित कोडिंग और एजेंट-संचालित कार्यों के लिए स्थित करता है। व्यवहार में इसका मतलब ऐसे कार्य हैं जहाँ मॉडल को कुछ देखना होता है और फिर उस पर कार्य करना होता है: किसी यूज़र इंटरफ़ेस स्क्रीनशॉट या सत्र के वीडियो को पढ़कर उसके पीछे का कोड लिखना या ठीक करना, दृश्य संदर्भों के साथ किसी रिपॉज़िटरी पर काम करना, या बहु-चरणीय एजेंट वर्कफ़्लो चलाना जिनके लिए दीर्घ-कालिक योजना आवश्यक हो। केवल-टेक्स्ट कार्य जैसे सारांशीकरण, निष्कर्षण और संरचित जनरेशन भी उपयुक्त हैं, क्योंकि टेक्स्ट स्वीकृत इनपुट में से एक है। नीचे सूचीबद्ध रीज़निंग नियंत्रण और टूल समर्थन इसे एजेंट लूप में निर्णय-निर्माण घटक के रूप में उपयोग करने योग्य बनाते हैं, न कि केवल एकल-टर्न उत्तरदाता के रूप में।

आप इसे api14 के OpenAI-संगत API के माध्यम से मॉडल आईडी "z-ai/glm-5v-turbo" का उपयोग करके कॉल करते हैं। चूँकि एंडपॉइंट OpenAI स्कीमा का पालन करता है, मौजूदा क्लाइंट और SDK केवल बेस URL और मॉडल नाम बदलकर काम करते हैं। समर्थित अनुरोध पैरामीटर include_reasoning, max_tokens, reasoning, response_format, temperature, tool_choice, tools, top_k, और top_p हैं। संक्षेप में, आप आउटपुट लंबाई सीमित कर सकते हैं, temperature, top_p, और top_k के साथ सैंपलिंग ट्यून कर सकते हैं, response_format के माध्यम से संरचित आउटपुट का अनुरोध कर सकते हैं, tools और tool_choice के माध्यम से फ़ंक्शन उजागर कर सकते हैं, और reasoning तथा include_reasoning फ़्लैग के साथ रीज़निंग नियंत्रित कर सकते हैं।

प्रतिबद्ध होने से पहले जाँचने वाली मुख्य बात आउटपुट मोडैलिटी है। GLM 5V Turbo केवल टेक्स्ट लौटाता है, इसलिए यदि आपको उत्पन्न इमेज, ऑडियो या अन्य गैर-टेक्स्ट आउटपुट चाहिए, तो कोई भिन्न मॉडल बेहतर उपयुक्त होगा। इसी तरह, यदि आपका वर्कलोड पूरी तरह टेक्स्ट है और दृश्य इनपुट या एजेंट-शैली टूल उपयोग से लाभ नहीं उठाता, तो यहाँ की मल्टीमॉडल क्षमता आपकी आवश्यकता से अधिक हो सकती है। मिश्रित इमेज, वीडियो और टेक्स्ट इनपुट के लिए जो टेक्स्ट में समाप्त होते हैं, चाहे कोड, योजनाएँ या संरचित डेटा हों, यह मॉडल ठीक इसी प्रकार के कार्य के लिए डिज़ाइन किया गया है।

Z.ai: GLM 5V Turbo API कैसे कॉल करें

अपने dashboard में API key बनाएं।
अपनी भाषा के लिए आधिकारिक openai SDK इंस्टॉल करें।
baseURL को https://api14.com/api/v1 और model को "z-ai/glm-5v-turbo" पर सेट करें।

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "z-ai/glm-5v-turbo",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

समर्थित parameters

include_reasoningmax_tokensreasoningresponse_formattemperaturetool_choicetoolstop_ktop_p

स्पेसिफिकेशन

Context लंबाई: 2,02,752
अधिकतम आउटपुट: 1,31,072
इनपुट: image, text, video
आउटपुट: text

api14 पर requests · पिछले 7 दिन

Z.ai: GLM 5V Turbo: अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

Z.ai: GLM 5V Turbo API की कीमत कितनी है?: Z.ai: GLM 5V Turbo की कीमत इनपुट $4.20 / 1M tokens है। शुल्क आपके USD बैलेंस से सिर्फ सफल requests के लिए कटता है; फेल हुई requests मुफ्त हैं।
Z.ai: GLM 5V Turbo की context window कितनी है?: Z.ai: GLM 5V Turbo हर request में 2,02,752 tokens तक पढ़ता है, prompt, इतिहास और दस्तावेज़ मिलाकर। यह हर जवाब में 1,31,072 आउटपुट tokens तक लिखता है।
Z.ai: GLM 5V Turbo क्या कर सकता है?: Z.ai: GLM 5V Turbo image, text, video स्वीकार करता है और text लौटाता है। यह tool calling, reasoning effort नियंत्रण सपोर्ट करता है।
अपने कोड से Z.ai: GLM 5V Turbo कैसे कॉल करूं?: किसी भी OpenAI SDK को https://api14.com/api/v1 पर पॉइंट करें और model को "z-ai/glm-5v-turbo" पर सेट करें, कोड में और कोई बदलाव नहीं। इस पेज के कोड पैनल से तैयार उदाहरण कॉपी करें।
Z.ai: GLM 5V Turbo के विकल्प क्या हैं?: मिलती-जुलती कीमत वाले टेक्स्ट मॉडल: Z.ai: GLM 5 Turbo, Google: Gemini 3.5 Flash (batch), OpenAI: GPT Mini Latest। सभी एक ही API key से चलते हैं, इसलिए बदलना बस एक string बदलना है।

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