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Z.ai: GLM 5.1

z-ai/glm-5.1

टेक्स्टइनपुट: textToolsReasoning205K7 अप्रैल 2026 को जोड़ा गया

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Z.ai: GLM 5.1 एक नज़र में

इनपुट कीमत 434 टेक्स्ट मॉडल के मीडियन से 211% ज़्यादा है।
2,04,800 tokens की context window, लंबे दस्तावेज़ों और कई चरणों वाली बातचीत के लिए काफी।
agents और integrations के लिए tool (function) calling सपोर्ट करता है।
schema के साथ structured JSON output सपोर्ट करता है।
reasoning effort नियंत्रण सपोर्ट करता है।
एक सामान्य request (1,000 इनपुट / 500 आउटपुट tokens) की लागत लगभग $0.01 है।

Z.ai: GLM 5.1 के बारे में

Z.ai: GLM 5.1, Z.ai का एक टेक्स्ट मॉडल है, जिसे मॉडल आईडी z-ai/glm-5.1 के अंतर्गत सूचीबद्ध किया गया है। इसके प्रदाता द्वारा इसे कोडिंग क्षमता में एक कदम आगे के रूप में प्रस्तुत किया गया है, जिसमें लंबी अवधि के कार्यों पर जोर दिया गया है। Z.ai इसे ऐसे रूप में वर्णित करता है कि यह कार्यों पर स्वतंत्र रूप से और लगातार काम कर सकता है, उन पहले के मॉडलों के विपरीत जो मिनट-स्तरीय इंटरैक्शन के आसपास बनाए गए थे।

यह मॉडल टेक्स्ट इनपुट लेता है और टेक्स्ट आउटपुट लौटाता है। इसकी कॉन्टेक्स्ट विंडो 204,800 टोकन है और अधिकतम आउटपुट 128,000 टोकन है। मानक सैंपलिंग नियंत्रणों के साथ, यह एक reasoning पैरामीटर और एक include_reasoning विकल्प प्रदान करता है, ताकि कोई अनुरोध प्रतिक्रिया में reasoning सामग्री मांग सके। यह structured outputs और response_format का भी समर्थन करता है, जो आपको मुक्त टेक्स्ट को पार्स करने के बजाय जनरेशन को एक स्कीमा तक सीमित करने देता है। Tool use को tools और tool_choice के माध्यम से समर्थित किया गया है। अन्य समर्थित पैरामीटर में frequency_penalty, presence_penalty, repetition_penalty, temperature, top_p, top_k, min_p, seed, stop, logit_bias, logprobs, top_logprobs, और max_tokens शामिल हैं।

ये क्षमताएं कुछ व्यावहारिक उपयोगों की ओर संकेत करती हैं। बड़ी कॉन्टेक्स्ट विंडो और लंबा अधिकतम आउटपुट ऐसे काम के लिए उपयुक्त हैं जो कई फाइलों या लंबे दस्तावेजों में फैला हो, जैसे रिपॉजिटरी-स्तरीय कोड कार्य, बहु-चरणीय रिफैक्टर, और विस्तारित एजेंट रन जहां मॉडल हर चरण पर मानवीय टर्न के बिना चलता रहता है। reasoning नियंत्रण उन समस्याओं पर मदद करते हैं जिन्हें एक दृश्यमान मध्यवर्ती ट्रेस से लाभ होता है। Structured outputs उन एक्सट्रैक्शन और क्लासिफिकेशन पाइपलाइनों के लिए उपयुक्त हैं जहां डाउनस्ट्रीम कोड एक निश्चित आकार की अपेक्षा करता है। Tool calling इसे एक एजेंट में निर्णय परत के रूप में उपयोग करने योग्य बनाता है जो फाइलें पढ़ता है, क्वेरी चलाता है, या आंतरिक सेवाओं को कॉल करता है।

आप इसे api14 के OpenAI-संगत API के माध्यम से मॉडल आईडी z-ai/glm-5.1 का उपयोग करके कॉल करते हैं। चूंकि इंटरफेस OpenAI chat completions के आकार का अनुसरण करता है, मौजूदा OpenAI SDKs और क्लाइंट बेस URL में बदलाव के साथ काम करते हैं, और अनुरोधों में सामान्य messages एरे के साथ ऊपर सूचीबद्ध कोई भी पैरामीटर होता है।

टेक्स्ट के अलावा इनपुट या आउटपुट पर कोई घोषित प्रतिबंध नहीं है, इसलिए यदि आपको इमेज, ऑडियो, या अन्य मोडैलिटी की आवश्यकता है, तो एक अलग मॉडल बेहतर फिट होगा। इसी तरह, समर्थित पैरामीटर सूची यह परिभाषित करती है कि एंडपॉइंट क्या स्वीकार करता है, इसलिए इसके बाहर किसी भी चीज़ के प्रभावी होने की अपेक्षा नहीं की जानी चाहिए।

Z.ai: GLM 5.1 API कैसे कॉल करें

अपने dashboard में API key बनाएं।
अपनी भाषा के लिए आधिकारिक openai SDK इंस्टॉल करें।
baseURL को https://api14.com/api/v1 और model को "z-ai/glm-5.1" पर सेट करें।

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "z-ai/glm-5.1",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

समर्थित parameters

frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biaslogprobsmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p

स्पेसिफिकेशन

Context लंबाई: 2,04,800
अधिकतम आउटपुट: 1,31,072
इनपुट: text
आउटपुट: text

api14 पर requests · पिछले 7 दिन

Z.ai: GLM 5.1: अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

Z.ai: GLM 5.1 API की कीमत कितनी है?: Z.ai: GLM 5.1 की कीमत इनपुट $4.90 / 1M tokens है। शुल्क आपके USD बैलेंस से सिर्फ सफल requests के लिए कटता है; फेल हुई requests मुफ्त हैं।
Z.ai: GLM 5.1 की context window कितनी है?: Z.ai: GLM 5.1 हर request में 2,04,800 tokens तक पढ़ता है, prompt, इतिहास और दस्तावेज़ मिलाकर। यह हर जवाब में 1,31,072 आउटपुट tokens तक लिखता है।
Z.ai: GLM 5.1 क्या कर सकता है?: Z.ai: GLM 5.1 text स्वीकार करता है और text लौटाता है। यह tool calling, structured JSON output, reasoning effort नियंत्रण सपोर्ट करता है।
अपने कोड से Z.ai: GLM 5.1 कैसे कॉल करूं?: किसी भी OpenAI SDK को https://api14.com/api/v1 पर पॉइंट करें और model को "z-ai/glm-5.1" पर सेट करें, कोड में और कोई बदलाव नहीं। इस पेज के कोड पैनल से तैयार उदाहरण कॉपी करें।
Z.ai: GLM 5.1 के विकल्प क्या हैं?: मिलती-जुलती कीमत वाले टेक्स्ट मॉडल: Qwen: Qwen3.7 Max, OpenAI: GPT-5.1 (batch), OpenAI: GPT-5 (batch)। सभी एक ही API key से चलते हैं, इसलिए बदलना बस एक string बदलना है।

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