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OpenAI: GPT-5 (batch)

openai/gpt-5:batch

टेक्स्टइनपुट: text · image · fileToolsReasoning400K7 अग॰ 2025 को जोड़ा गया

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OpenAI: GPT-5 (batch) एक नज़र में

इनपुट कीमत 434 टेक्स्ट मॉडल के मीडियन से 39% ज़्यादा है।
4,00,000 tokens की context window, लंबे दस्तावेज़ों और कई चरणों वाली बातचीत के लिए काफी।
agents और integrations के लिए tool (function) calling सपोर्ट करता है।
schema के साथ structured JSON output सपोर्ट करता है।
reasoning effort नियंत्रण सपोर्ट करता है।
इनपुट के रूप में इमेज स्वीकार करता है (vision)।
एक सामान्य request (1,000 इनपुट / 500 आउटपुट tokens) की लागत लगभग $0.01 है।

OpenAI: GPT-5 (batch) के बारे में

GPT-5 (बैच) OpenAI का एक टेक्स्ट मॉडल है, जो api14 पर मॉडल आईडी openai/gpt-5:batch के तहत सूचीबद्ध है। यह GPT-5 परिवार से संबंधित है, जिसे OpenAI अपना सबसे उन्नत मॉडल बताता है, जिसमें तर्क, कोड गुणवत्ता और उपयोगकर्ता अनुभव में सुधार है, और यह उन जटिल कार्यों के लिए अनुकूलित है जिनमें चरण-दर-चरण तर्क, निर्देशों का पालन और सटीकता की आवश्यकता होती है। बैच वेरिएंट वह संस्करण है जिसे आप इस एंडपॉइंट के माध्यम से कॉल करते हैं।

मॉडल इनपुट के रूप में टेक्स्ट, छवियाँ और फ़ाइलें स्वीकार करता है और टेक्स्ट लौटाता है। इसकी कॉन्टेक्स्ट विंडो 400,000 टोकन है और यह अधिकतम 128,000 आउटपुट टोकन उत्पन्न कर सकता है, जिसकी नॉलेज कटऑफ 30 सितंबर 2024 है। रीज़निंग व्यवहार पैरामीटर के माध्यम से उजागर किया जाता है, इसलिए आप नियंत्रित कर सकते हैं कि मॉडल कितना आंतरिक तर्क करता है और क्या रीज़निंग सामग्री प्रतिक्रिया में शामिल की जाती है। आउटपुट को स्ट्रक्चर्ड आउटपुट और रिस्पॉन्स फॉर्मेट के साथ सीमित किया जा सकता है, और मॉडल टूल्स को कॉल कर सकता है।

ये क्षमताएँ उन वर्कलोड की ओर इशारा करती हैं जहाँ मॉडल को उत्तर देने से पहले बहुत सारी सामग्री पढ़नी होती है और उस पर तर्क करना होता है। लंबे दस्तावेज़, मिश्रित टेक्स्ट और छवि इनपुट, और फ़ाइल अटैचमेंट इनपुट मोडालिटी और बड़ी कॉन्टेक्स्ट विंडो के अनुकूल हैं। कोड समीक्षा, बहु-चरणीय विश्लेषण, एक निश्चित स्कीमा में निष्कर्षण और एजेंट-शैली टूल कॉलिंग, रीज़निंग नियंत्रण, स्ट्रक्चर्ड आउटपुट और टूल समर्थन को देखते हुए स्वाभाविक रूप से उपयुक्त हैं। 128,000 टोकन की आउटपुट सीमा उन कार्यों के लिए भी उपयुक्त है जो छोटे उत्तरों के बजाय लंबा जनरेट किया गया टेक्स्ट उत्पन्न करते हैं।

आप मॉडल को api14 के OpenAI-संगत API के माध्यम से मॉडल आईडी openai/gpt-5:batch का उपयोग करके कॉल करते हैं। समर्थित अनुरोध पैरामीटर हैं include_reasoning, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, seed, structured_outputs, tool_choice, tools और verbosity। चूंकि इंटरफ़ेस OpenAI-संगत है, मौजूदा OpenAI SDK क्लाइंट और अनुरोध आकार आम तौर पर मॉडल आईडी बदलने के साथ ही काम करते हैं।

नॉलेज कटऑफ को ध्यान में रखें: मॉडल का अंतर्निहित ज्ञान 30 सितंबर 2024 को समाप्त होता है, इसलिए इससे अधिक हाल की कोई भी चीज़ आपके प्रॉम्प्ट, संलग्न फ़ाइलों या टूल्स से आनी चाहिए। बैच वेरिएंट एक टेक्स्ट-आउटपुट मॉडल है, इसलिए जिन कार्यों में छवि या ऑडियो जनरेशन की आवश्यकता होती है, वे इसके दायरे से बाहर हैं। सीधे, उच्च-मात्रा वाले टेक्स्ट कार्य के लिए जहाँ तर्क की गहराई बाधा नहीं है, एक हल्का मॉडल बेहतर फिट हो सकता है।

OpenAI: GPT-5 (batch) API कैसे कॉल करें

अपने dashboard में API key बनाएं।
अपनी भाषा के लिए आधिकारिक openai SDK इंस्टॉल करें।
baseURL को https://api14.com/api/v1 और model को "openai/gpt-5:batch" पर सेट करें।

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "openai/gpt-5:batch",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

समर्थित parameters

include_reasoningmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatseedstructured_outputstool_choicetoolsverbosity

स्पेसिफिकेशन

Context लंबाई: 4,00,000
अधिकतम आउटपुट: 1,28,000
इनपुट: text, image, file
आउटपुट: text
Knowledge cutoff: 2024-09-30

api14 पर requests · पिछले 7 दिन

OpenAI: GPT-5 (batch): अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

OpenAI: GPT-5 (batch) API की कीमत कितनी है?: OpenAI: GPT-5 (batch) की कीमत इनपुट $2.19 / 1M tokens है। शुल्क आपके USD बैलेंस से सिर्फ सफल requests के लिए कटता है; फेल हुई requests मुफ्त हैं।
OpenAI: GPT-5 (batch) की context window कितनी है?: OpenAI: GPT-5 (batch) हर request में 4,00,000 tokens तक पढ़ता है, prompt, इतिहास और दस्तावेज़ मिलाकर। यह हर जवाब में 1,28,000 आउटपुट tokens तक लिखता है।
OpenAI: GPT-5 (batch) क्या कर सकता है?: OpenAI: GPT-5 (batch) text, image, file स्वीकार करता है और text लौटाता है। यह tool calling, structured JSON output, reasoning effort नियंत्रण सपोर्ट करता है।
अपने कोड से OpenAI: GPT-5 (batch) कैसे कॉल करूं?: किसी भी OpenAI SDK को https://api14.com/api/v1 पर पॉइंट करें और model को "openai/gpt-5:batch" पर सेट करें, कोड में और कोई बदलाव नहीं। इस पेज के कोड पैनल से तैयार उदाहरण कॉपी करें।
OpenAI: GPT-5 (batch) के विकल्प क्या हैं?: मिलती-जुलती कीमत वाले टेक्स्ट मॉडल: OpenAI: GPT-5.1 (batch), Mistral: Mistral Large 4, OpenAI: o4 Mini High। सभी एक ही API key से चलते हैं, इसलिए बदलना बस एक string बदलना है।

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