हम cookies इस्तेमाल करते हैं. Cookies और ब्राउज़र स्टोरेज आपको साइन इन रखते हैं और आपकी प्राथमिकताएं याद रखते हैं। आपकी अनुमति से हम यह भी मापते हैं कि साइट कैसे इस्तेमाल होती है। आप कभी भी । हमारी cookie नीति देखें।

OpenAI: o4 Mini

openai/o4-mini

टेक्स्टइनपुट: image · text · fileToolsReasoning200K16 अप्रैल 2025 को जोड़ा गया

playground में खोलें OpenAI: o4 Mini के लिए API key पाएं

OpenAI: o4 Mini अभी आज़माएं

ऊपर दी गई कीमतों पर आपके बैलेंस से चलता है। नए अकाउंट मुफ्त उपयोग से शुरू होते हैं।

एक API. हर मॉडल.

आज 5 में से 5 मुफ्त मैसेज बाकी, मुफ्त अकाउंट से अतिरिक्त मुफ्त उपयोग और API key मिलती है।मुफ्त अकाउंट बनाएं साइन इन

सेशन लागत $0.00

OpenAI: o4 Mini एक नज़र में

इनपुट कीमत 434 टेक्स्ट मॉडल के मीडियन से 144% ज़्यादा है।
2,00,000 tokens की context window, लंबे दस्तावेज़ों और कई चरणों वाली बातचीत के लिए काफी।
agents और integrations के लिए tool (function) calling सपोर्ट करता है।
schema के साथ structured JSON output सपोर्ट करता है।
reasoning effort नियंत्रण सपोर्ट करता है।
इनपुट के रूप में इमेज स्वीकार करता है (vision)।
एक सामान्य request (1,000 इनपुट / 500 आउटपुट tokens) की लागत लगभग $0.01 है।

OpenAI: o4 Mini के बारे में

OpenAI o4 Mini, OpenAI का एक कॉम्पैक्ट रीज़निंग मॉडल है, जो कंपनी की o-सीरीज़ का हिस्सा है। इसे प्रोवाइडर द्वारा 16 अप्रैल 2025 को रिलीज़ किया गया था, और इसका नॉलेज कटऑफ 30 जून 2024 है। यह मॉडल टेक्स्ट श्रेणी में आता है और OpenAI के बड़े रीज़निंग मॉडल्स के छोटे सहोदर के रूप में स्थित है, जिसका लक्ष्य तेज़ और लागत-कुशल प्रदर्शन है, साथ ही मज़बूत मल्टीमॉडल और एजेंटिक क्षमताएँ बनाए रखना है।

यह मॉडल इनपुट के रूप में टेक्स्ट, इमेज और फ़ाइलें स्वीकार करता है, और केवल टेक्स्ट लौटाता है। इसका कॉन्टेक्स्ट विंडो 200,000 टोकन है, अधिकतम आउटपुट 100,000 टोकन के साथ। चूँकि इनपुट में टेक्स्ट के साथ इमेज और फ़ाइलें भी शामिल हो सकती हैं, आप एक ही रिक्वेस्ट में लिखित निर्देशों को विज़ुअल या दस्तावेज़ सामग्री के साथ मिलाकर प्रॉम्प्ट भेज सकते हैं। रीज़निंग व्यवहार reasoning और include_reasoning पैरामीटर के माध्यम से उजागर होता है, इसलिए आप नियंत्रित कर सकते हैं कि रिस्पॉन्स में रीज़निंग आउटपुट शामिल किया जाए या नहीं।

ये क्षमताएँ कुछ व्यावहारिक पैटर्न की ओर इशारा करती हैं। रीज़निंग-भारी कार्य जैसे मल्टी-स्टेप विश्लेषण, प्लानिंग और समस्या विभाजन मॉडल के डिज़ाइन के अनुरूप हैं। चूँकि यह इमेज और फ़ाइलें स्वीकार करता है, यह उन वर्कफ़्लो के लिए भी उपयुक्त है जहाँ प्रॉम्प्ट को केवल सादे टेक्स्ट के बजाय स्क्रीनशॉट, डायग्राम या दस्तावेज़ का संदर्भ देना होता है। टूल उपयोग और संरचित आउटपुट इसे एजेंट-शैली अनुप्रयोगों के लिए उचित विकल्प बनाते हैं, उदाहरण के लिए ऐसी पाइपलाइनें जो फ़ंक्शन कॉल करती हैं, बाहरी सिस्टम से क्वेरी करती हैं या निश्चित स्कीमा में रिस्पॉन्स चाहती हैं। बड़ा कॉन्टेक्स्ट विंडो तब मदद करता है जब कोई कार्य लंबे इनपुट पर निर्भर करता है, जैसे विस्तृत दस्तावेज़ या लंबा संवाद इतिहास।

आप मॉडल को api14 के OpenAI-संगत API के माध्यम से मॉडल आईडी "openai/o4-mini" का उपयोग करके कॉल करते हैं। समर्थित रिक्वेस्ट पैरामीटर include_reasoning, max_tokens, reasoning, response_format, seed, structured_outputs, tool_choice और tools हैं। व्यवहार में इसका मतलब है कि आप max_tokens के साथ आउटपुट लंबाई सीमित कर सकते हैं, seed के साथ नियतात्मक सैंपलिंग का अनुरोध कर सकते हैं, response_format और structured_outputs के माध्यम से संरचित या स्कीमा-प्रतिबंधित रिस्पॉन्स माँग सकते हैं, और tools तथा tool_choice के साथ कॉल करने योग्य फ़ंक्शन परिभाषित कर सकते हैं। reasoning और include_reasoning पैरामीटर आपको यह प्रबंधित करने देते हैं कि रिस्पॉन्स में रीज़निंग को कैसे संभाला जाए।

ध्यान में रखने योग्य मुख्य बाधा यह है कि आउटपुट केवल टेक्स्ट है, इसलिए जिन कार्यों में जनरेट की गई इमेज, ऑडियो या अन्य गैर-टेक्स्ट आउटपुट की आवश्यकता होती है, वे इस मॉडल के रिटर्न के दायरे से बाहर हैं। यह o-सीरीज़ में एक कॉम्पैक्ट मॉडल भी है, इसलिए यदि किसी कार्य के लिए उपलब्ध सबसे मज़बूत रीज़निंग की माँग हो, तो उसी परिवार का कोई बड़ा मॉडल बेहतर फिट हो सकता है। अधिकांश रोज़मर्रा के रीज़निंग, मल्टीमॉडल इनपुट और टूल-संचालित वर्कलोड के लिए, o4 Mini 200,000 टोकन कॉन्टेक्स्ट विंडो और 100,000 टोकन आउटपुट सीमा के साथ ज़मीन को कवर करता है।

OpenAI: o4 Mini API कैसे कॉल करें

अपने dashboard में API key बनाएं।
अपनी भाषा के लिए आधिकारिक openai SDK इंस्टॉल करें।
baseURL को https://api14.com/api/v1 और model को "openai/o4-mini" पर सेट करें।

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "openai/o4-mini",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

समर्थित parameters

include_reasoningmax_tokensreasoningresponse_formatseedstructured_outputstool_choicetools

स्पेसिफिकेशन

Context लंबाई: 2,00,000
अधिकतम आउटपुट: 1,00,000
इनपुट: image, text, file
आउटपुट: text
Knowledge cutoff: 2024-06-30

api14 पर requests · पिछले 7 दिन

OpenAI: o4 Mini: अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

OpenAI: o4 Mini API की कीमत कितनी है?: OpenAI: o4 Mini की कीमत इनपुट $3.85 / 1M tokens है। शुल्क आपके USD बैलेंस से सिर्फ सफल requests के लिए कटता है; फेल हुई requests मुफ्त हैं।
OpenAI: o4 Mini की context window कितनी है?: OpenAI: o4 Mini हर request में 2,00,000 tokens तक पढ़ता है, prompt, इतिहास और दस्तावेज़ मिलाकर। यह हर जवाब में 1,00,000 आउटपुट tokens तक लिखता है।
OpenAI: o4 Mini क्या कर सकता है?: OpenAI: o4 Mini image, text, file स्वीकार करता है और text लौटाता है। यह tool calling, structured JSON output, reasoning effort नियंत्रण सपोर्ट करता है।
अपने कोड से OpenAI: o4 Mini कैसे कॉल करूं?: किसी भी OpenAI SDK को https://api14.com/api/v1 पर पॉइंट करें और model को "openai/o4-mini" पर सेट करें, कोड में और कोई बदलाव नहीं। इस पेज के कोड पैनल से तैयार उदाहरण कॉपी करें।
OpenAI: o4 Mini के विकल्प क्या हैं?: मिलती-जुलती कीमत वाले टेक्स्ट मॉडल: OpenAI: o4 Mini High, OpenAI: o3 Mini High, OpenAI: o3 Mini। सभी एक ही API key से चलते हैं, इसलिए बदलना बस एक string बदलना है।

OpenAI: o4 Mini कम्युनिटी

नया टॉपिक

इस कम्युनिटी में अभी कोई टॉपिक नहीं है। OpenAI: o4 Mini के बारे में पहला टॉपिक खोलें।