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OpenAI: o4 Mini High

openai/o4-mini-high

टेक्स्टइनपुट: image · text · fileToolsReasoning200K16 अप्रैल 2025 को जोड़ा गया

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OpenAI: o4 Mini High एक नज़र में

इनपुट कीमत 434 टेक्स्ट मॉडल के मीडियन से 144% ज़्यादा है।
2,00,000 tokens की context window, लंबे दस्तावेज़ों और कई चरणों वाली बातचीत के लिए काफी।
agents और integrations के लिए tool (function) calling सपोर्ट करता है।
schema के साथ structured JSON output सपोर्ट करता है।
reasoning effort नियंत्रण सपोर्ट करता है।
इनपुट के रूप में इमेज स्वीकार करता है (vision)।
एक सामान्य request (1,000 इनपुट / 500 आउटपुट tokens) की लागत लगभग $0.01 है।

OpenAI: o4 Mini High के बारे में

OpenAI: o4 Mini High, OpenAI का एक टेक्स्ट मॉडल है, जिसे 16 अप्रैल 2025 को जारी किया गया था। यह रीज़निंग मॉडलों की o-series से संबंधित है, और यह वही मॉडल है जो o4-mini है, परन्तु reasoning_effort पैरामीटर high पर सेट किया गया है। इसलिए "high" वेरिएंट उस मॉडल की रीज़निंग रेंज के अधिक विचारशील छोर का प्रतिनिधित्व करता है, जबकि o4-mini के संक्षिप्त, दक्षता-केंद्रित डिज़ाइन को बनाए रखता है।

मॉडल इमेज, टेक्स्ट और फ़ाइल इनपुट स्वीकार करता है, और यह टेक्स्ट आउटपुट उत्पन्न करता है। इसकी कॉन्टेक्स्ट विंडो 200,000 टोकन और अधिकतम आउटपुट 100,000 टोकन है, साथ ही नॉलेज कटऑफ 30 जून 2024 है। इसके समर्थित रिक्वेस्ट पैरामीटर में include_reasoning, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, seed, structured_outputs, tool_choice और tools शामिल हैं। tools और tool_choice की उपस्थिति का अर्थ है कि इसका उपयोग फ़ंक्शन कॉलिंग और एजेंट शैली के वर्कफ़्लो में किया जा सकता है, जबकि response_format और structured_outputs आपको लौटाए गए टेक्स्ट का स्वरूप सीमित करने देते हैं।

ये क्षमताएँ उपयोग के काफी विशिष्ट समूह की ओर संकेत करती हैं। चूँकि यह उत्तर देने से पहले तर्क करता है और टेक्स्ट के साथ फ़ाइलें और इमेज स्वीकार कर सकता है, यह उन कार्यों के लिए उपयुक्त है जहाँ मॉडल को किसी उत्तर का पैटर्न मिलान करने के बजाय किसी समस्या पर काम करना होता है: दस्तावेज़ों का बहु-चरणीय विश्लेषण, लिखित संदर्भ के साथ चार्ट या स्क्रीनशॉट की व्याख्या, और कोड या लॉजिक की समस्याएँ जिन्हें सावधान विचार-श्रृंखला से लाभ होता है। tool पैरामीटर इसे उन एजेंटिक पाइपलाइनों के लिए उचित बनाते हैं जो बाहरी फ़ंक्शन कॉल करती हैं, और structured_outputs तब उपयोगी होता है जब परिणाम को किसी अन्य प्रोग्राम द्वारा पार्स करना होता है। 200,000 टोकन की कॉन्टेक्स्ट विंडो बड़े इनपुट, जैसे लंबी रिपोर्टें या कई फ़ाइलें, को एक ही रिक्वेस्ट में संभालने देती है।

आप मॉडल को api14 के OpenAI-संगत API के माध्यम से मॉडल आईडी "openai/o4-mini-high" का उपयोग करके कॉल करते हैं। चूँकि इंटरफ़ेस OpenAI chat completions प्रारूप का पालन करता है, मौजूदा OpenAI क्लाइंट लाइब्रेरी और SDK केवल base URL और key बदलने के साथ काम करते हैं। रिक्वेस्ट में आप ऊपर सूचीबद्ध पैरामीटर सेट कर सकते हैं, जिनमें reasoning_effort शामिल है ताकि नियंत्रित किया जा सके कि मॉडल कितना तर्क लागू करता है, max_tokens आउटपुट को सीमित करने के लिए, और tools या tool_choice जब आप फ़ंक्शन कॉलिंग चाहते हैं। include_reasoning पैरामीटर आपको यह तय करने देता है कि रिस्पॉन्स के साथ रीज़निंग सामग्री लौटाई जाए या नहीं।

एक व्यावहारिक विचार यह है कि यह वेरिएंट high reasoning effort द्वारा परिभाषित है, इसलिए यह तेज़, कम विलंबता वाले आदान-प्रदान के बजाय कठिन समस्याओं की ओर उन्मुख है। सरल या उच्च मात्रा वाले टेक्स्ट जनरेशन के लिए, जहाँ गहरा तर्क बहुत कम जोड़ता है, आधार o4-mini या कोई अन्य टेक्स्ट मॉडल बेहतर उपयुक्त हो सकता है। मॉडल केवल टेक्स्ट आउटपुट करता है, इसलिए जिन कार्यों में उत्पन्न इमेज या ऑडियो की आवश्यकता होती है, वे इसके दायरे से बाहर हैं।

OpenAI: o4 Mini High API कैसे कॉल करें

अपने dashboard में API key बनाएं।
अपनी भाषा के लिए आधिकारिक openai SDK इंस्टॉल करें।
baseURL को https://api14.com/api/v1 और model को "openai/o4-mini-high" पर सेट करें।

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "openai/o4-mini-high",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

समर्थित parameters

include_reasoningmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatseedstructured_outputstool_choicetools

स्पेसिफिकेशन

Context लंबाई: 2,00,000
अधिकतम आउटपुट: 1,00,000
इनपुट: image, text, file
आउटपुट: text
Knowledge cutoff: 2024-06-30

api14 पर requests · पिछले 7 दिन

OpenAI: o4 Mini High: अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

OpenAI: o4 Mini High API की कीमत कितनी है?: OpenAI: o4 Mini High की कीमत इनपुट $3.85 / 1M tokens है। शुल्क आपके USD बैलेंस से सिर्फ सफल requests के लिए कटता है; फेल हुई requests मुफ्त हैं।
OpenAI: o4 Mini High की context window कितनी है?: OpenAI: o4 Mini High हर request में 2,00,000 tokens तक पढ़ता है, prompt, इतिहास और दस्तावेज़ मिलाकर। यह हर जवाब में 1,00,000 आउटपुट tokens तक लिखता है।
OpenAI: o4 Mini High क्या कर सकता है?: OpenAI: o4 Mini High image, text, file स्वीकार करता है और text लौटाता है। यह tool calling, structured JSON output, reasoning effort नियंत्रण सपोर्ट करता है।
अपने कोड से OpenAI: o4 Mini High कैसे कॉल करूं?: किसी भी OpenAI SDK को https://api14.com/api/v1 पर पॉइंट करें और model को "openai/o4-mini-high" पर सेट करें, कोड में और कोई बदलाव नहीं। इस पेज के कोड पैनल से तैयार उदाहरण कॉपी करें।
OpenAI: o4 Mini High के विकल्प क्या हैं?: मिलती-जुलती कीमत वाले टेक्स्ट मॉडल: OpenAI: o4 Mini, OpenAI: o3 Mini High, OpenAI: o3 Mini। सभी एक ही API key से चलते हैं, इसलिए बदलना बस एक string बदलना है।

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