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OpenAI: o3 Mini

openai/o3-mini

टेक्स्टइनपुट: text · fileToolsReasoning200K31 जन॰ 2025 को जोड़ा गया

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OpenAI: o3 Mini एक नज़र में

इनपुट कीमत 434 टेक्स्ट मॉडल के मीडियन से 144% ज़्यादा है।
2,00,000 tokens की context window, लंबे दस्तावेज़ों और कई चरणों वाली बातचीत के लिए काफी।
agents और integrations के लिए tool (function) calling सपोर्ट करता है।
schema के साथ structured JSON output सपोर्ट करता है।
reasoning effort नियंत्रण सपोर्ट करता है।
एक सामान्य request (1,000 इनपुट / 500 आउटपुट tokens) की लागत लगभग $0.01 है।

OpenAI: o3 Mini के बारे में

OpenAI o3 Mini, OpenAI का एक टेक्स्ट मॉडल है, जिसे 31 जनवरी 2025 को जारी किया गया था। इसे STEM तर्क कार्यों के लिए अनुकूलित, लागत-कुशल भाषा मॉडल के रूप में स्थान दिया गया है, जिसमें विज्ञान, गणित और कोडिंग में विशेष ताकत है। यह टेक्स्ट श्रेणी में आता है और उन डेवलपर्स के लिए लक्षित है जिन्हें बड़े मॉडल का सहारा लिए बिना तर्क-भारी उत्तर चाहिए।

मॉडल टेक्स्ट और फ़ाइल इनपुट स्वीकार करता है और टेक्स्ट आउटपुट लौटाता है। इसकी कॉन्टेक्स्ट विंडो 200,000 टोकन और अधिकतम आउटपुट 100,000 टोकन है, इसलिए लंबे इनपुट और लंबे उत्तर दोनों एक ही अनुरोध में संभव हैं। इसका नॉलेज कटऑफ 31 अक्टूबर 2023 है। तर्क मॉडल के काम करने के तरीके का प्रमुख हिस्सा है: समर्थित पैरामीटर में reasoning और include_reasoning शामिल हैं, और प्रोवाइडर विवरण reasoning_effort पैरामीटर के समर्थन का उल्लेख करता है, जो आपको यह नियंत्रित करने देता है कि मॉडल किसी अनुरोध पर कितना तर्क प्रयास लगाए।

ये क्षमताएं उपयोग के काफी विशिष्ट समूह की ओर संकेत करती हैं। STEM फोकस इसे गणित की समस्याओं को हल करने और समझाने, विज्ञान के प्रश्नों पर काम करने, और कोड बनाने या समीक्षा करने के लिए उचित बनाता है। चूंकि यह टेक्स्ट के साथ फ़ाइल इनपुट भी स्वीकार करता है, इसलिए इसका उपयोग ऐसे वर्कफ़्लो में किया जा सकता है जहां एक दस्तावेज़ दिया जाता है और मॉडल से उसकी सामग्री पर तर्क करने के लिए कहा जाता है। तर्क नियंत्रण तब उपयोगी होते हैं जब आप प्रति-अनुरोध आधार पर गहराई को लेटेंसी या आउटपुट लंबाई के साथ संतुलित करना चाहते हैं, और बड़ी कॉन्टेक्स्ट विंडो तब मदद करती है जब तर्क कार्य बहुत सारी आसपास की सामग्री पर निर्भर करता है।

आप मॉडल को api14 के OpenAI-संगत API के माध्यम से मॉडल आईडी "openai/o3-mini" का उपयोग करके कॉल करते हैं। समर्थित अनुरोध पैरामीटर include_reasoning, max_tokens, reasoning, response_format, seed, structured_outputs, tool_choice और tools हैं। व्यवहार में इसका मतलब है कि आप max_tokens के साथ आउटपुट लंबाई सीमित कर सकते हैं, तर्क ट्रेस का अनुरोध या खुलासा कर सकते हैं, response_format या structured_outputs के साथ प्रतिक्रिया का आकार नियंत्रित कर सकते हैं, seed के साथ रन को अधिक प्रतिलिपि-योग्य बना सकते हैं, और tools और tool_choice के माध्यम से मॉडल को कॉल करने योग्य फ़ंक्शन दे सकते हैं।

मुख्य बात जिस पर विचार करना है वह दायरा है। यह केवल-टेक्स्ट मॉडल है: यह टेक्स्ट और फ़ाइल इनपुट लेता है और टेक्स्ट उत्पन्न करता है, इसलिए जिन कार्यों के लिए छवि या ऑडियो समझ की आवश्यकता होती है, वे इसके दायरे से बाहर हैं। इसका 31 अक्टूबर 2023 का नॉलेज कटऑफ का मतलब है कि उस तारीख के बाद की कोई भी बात मॉडल से नहीं, बल्कि प्रॉम्प्ट या tools से आनी चाहिए। यदि आपका वर्कलोड तर्क-भारी नहीं है, या यह उन मोडैलिटीज़ पर निर्भर करता है जिन्हें यह मॉडल स्वीकार नहीं करता, तो कोई अन्य मॉडल संभवतः बेहतर फिट होगा।

OpenAI: o3 Mini API कैसे कॉल करें

अपने dashboard में API key बनाएं।
अपनी भाषा के लिए आधिकारिक openai SDK इंस्टॉल करें।
baseURL को https://api14.com/api/v1 और model को "openai/o3-mini" पर सेट करें।

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "openai/o3-mini",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

समर्थित parameters

include_reasoningmax_tokensreasoningresponse_formatseedstructured_outputstool_choicetools

स्पेसिफिकेशन

Context लंबाई: 2,00,000
अधिकतम आउटपुट: 1,00,000
इनपुट: text, file
आउटपुट: text
Knowledge cutoff: 2023-10-31

api14 पर requests · पिछले 7 दिन

OpenAI: o3 Mini: अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

OpenAI: o3 Mini API की कीमत कितनी है?: OpenAI: o3 Mini की कीमत इनपुट $3.85 / 1M tokens है। शुल्क आपके USD बैलेंस से सिर्फ सफल requests के लिए कटता है; फेल हुई requests मुफ्त हैं।
OpenAI: o3 Mini की context window कितनी है?: OpenAI: o3 Mini हर request में 2,00,000 tokens तक पढ़ता है, prompt, इतिहास और दस्तावेज़ मिलाकर। यह हर जवाब में 1,00,000 आउटपुट tokens तक लिखता है।
OpenAI: o3 Mini क्या कर सकता है?: OpenAI: o3 Mini text, file स्वीकार करता है और text लौटाता है। यह tool calling, structured JSON output, reasoning effort नियंत्रण सपोर्ट करता है।
अपने कोड से OpenAI: o3 Mini कैसे कॉल करूं?: किसी भी OpenAI SDK को https://api14.com/api/v1 पर पॉइंट करें और model को "openai/o3-mini" पर सेट करें, कोड में और कोई बदलाव नहीं। इस पेज के कोड पैनल से तैयार उदाहरण कॉपी करें।
OpenAI: o3 Mini के विकल्प क्या हैं?: मिलती-जुलती कीमत वाले टेक्स्ट मॉडल: OpenAI: o4 Mini High, OpenAI: o4 Mini, OpenAI: o3 Mini High। सभी एक ही API key से चलते हैं, इसलिए बदलना बस एक string बदलना है।

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