DeepSeek: DeepSeek Pro Latest

DeepSeek: DeepSeek Pro Latest, DeepSeek का एक टेक्स्ट मॉडल है। यह एक फिक्स्ड चेकपॉइंट नहीं, बल्कि एक रोलिंग अलियास है: प्रोवाइडर कहता है कि यह मॉडल हमेशा DeepSeek Pro परिवार के नवीनतम मॉडल पर रीडायरेक्ट करता है। इसका मतलब है कि जैसे ही DeepSeek नई Pro रिलीज़ जारी करता है, अंतर्निहित वर्ज़न समय के साथ बदल सकता है, जबकि आप जिस model id को कॉल करते हैं वह वही रहता है।

यह मॉडल टेक्स्ट इन और टेक्स्ट आउट है, इसमें कोई इमेज या ऑडियो इनपुट नहीं है। इसका context window 1,048,576 tokens है, और अधिकतम आउटपुट 943,718 tokens है, इसलिए यह एक ही कॉल में बहुत बड़े इनपुट ले सकता है और बहुत लंबी प्रतिक्रियाएँ दे सकता है। यह reasoning आउटपुट का समर्थन करता है, जिसमें reasoning effort नियंत्रण और प्रतिक्रिया में reasoning शामिल करने का विकल्प शामिल है, साथ ही सामान्य sampling और decoding नियंत्रण भी। Structured outputs और response format विकल्प उपलब्ध हैं, और tools तथा tool choice भी, इसलिए मॉडल का उपयोग function calling और schema constrained वर्कफ़्लो में किया जा सकता है।

context का आकार और लंबी आउटपुट की सीमा इसे उन कार्यों के लिए उपयुक्त बनाती है जहाँ इनपुट स्वयं बड़ा होता है: लंबे दस्तावेज़ों, कोडबेस या लॉग का विश्लेषण, लंबी ट्रांसक्रिप्ट से सारांश या निष्कर्षण, और बहु-चरणीय reasoning जहाँ मॉडल को बहुत सारी सामग्री एक साथ ध्यान में रखनी होती है। tool समर्थन उन agent शैली के अनुप्रयोगों के लिए उपयुक्त है जो बाहरी फ़ंक्शन कॉल करते हैं, और structured outputs तब मदद करते हैं जब आपको ऐसी प्रतिक्रियाएँ चाहिए जो downstream parsing के लिए किसी schema के अनुरूप हों। reasoning नियंत्रण आपको कार्य के अनुसार त्वरित उत्तरों और अधिक विचारपूर्ण उत्तरों के बीच संतुलन चुनने देते हैं।

आप इसे api14 के OpenAI-compatible API के माध्यम से model id "~deepseek/deepseek-pro-latest" का उपयोग करके कॉल करते हैं। चूँकि इंटरफ़ेस OpenAI प्रारूप का पालन करता है, मौजूदा OpenAI SDKs और clients base URL और key बदलने के साथ काम करते हैं। यह जिन request parameters का समर्थन करता है वे हैं frequency_penalty, include_reasoning, logit_bias, logprobs, max_tokens, min_p, presence_penalty, reasoning, reasoning_effort, repetition_penalty, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools, top_k, top_logprobs और top_p।

एक बात ध्यान में रखें कि यह अलियास एक बदलते लक्ष्य की ओर इशारा करता है। जब DeepSeek Pro परिवार को अपडेट करता है तो व्यवहार बदल सकता है, इसलिए यदि आपको समय के साथ पुनरुत्पादनीय आउटपुट चाहिए, तो जहाँ कोई विशिष्ट वर्ज़न उपलब्ध हो वहाँ उसे pin करें, latest अलियास पर निर्भर न रहें। यह मॉडल केवल टेक्स्ट है, इसलिए जिन कार्यों में इमेज या ऑडियो इनपुट चाहिए वे इसके दायरे से बाहर हैं।