Perplexity: Decider Flash V1.2 adalah model keputusan dari Perplexity, dirilis pada 2026-10-16. Respan: Span-01 adalah model keputusan dari Respan, dirilis pada 2026-09-26. Keduanya dibangun untuk pekerjaan besar yang sama, menghasilkan keputusan sebagai output alih-alih prosa bebas, jadi pilihan di antara keduanya bermuara pada input, konteks dan harga, bukan pada jenis hasil yang dikembalikan.
Pemisahan paling jelas ada pada apa yang diterima masing-masing model. Decider Flash V1.2 menerima input teks dan gambar, jadi Anda dapat mengirim tangkapan layar, diagram atau halaman hasil pindai bersama instruksi Anda dan membuatnya diperhitungkan dalam keputusan. Span-01 hanya menerima teks. Decider Flash V1.2 juga mencantumkan panjang konteks 262144 token, sementara Span-01 tidak mencantumkan panjang konteks, jadi jika Anda bekerja dengan dokumen panjang atau riwayat panjang, Decider Flash V1.2 adalah yang memiliki kapasitas tercatat untuk direncanakan. Tidak ada model yang mencantumkan parameter yang didukung, dan tidak ada yang ditandai sebagai satu-satunya yang menawarkan tools, structured output atau reasoning, jadi dimensi tersebut tidak memisahkan keduanya. Pada harga, Decider Flash V1.2 lebih murah dari keduanya pada input; harga output tidak berbeda secara berarti atau tidak diketahui, jadi perlakukan keduanya setara di sana.
Untuk pekerjaan praktis, pilih Decider Flash V1.2 ketika input Anda tidak sepenuhnya teks, ketika Anda perlu menyerahkan sejumlah besar materi dalam satu panggilan, atau ketika biaya input paling penting karena Anda mengirim banyak token per permintaan. Pilih Span-01 ketika input Anda adalah teks biasa, prompt Anda pendek hingga sedang, dan Anda menginginkan panggilan keputusan yang lugas tanpa membawa penanganan gambar melalui pipeline Anda. Jika Anda tidak yakin, mulailah dengan Decider Flash V1.2, karena model ini mencakup semua yang dilakukan Span-01 di sisi input dan menambahkan dukungan gambar serta jendela konteks yang tercatat.
Memanggil salah satu model melalui api14 bekerja dengan cara yang sama, karena API-nya kompatibel dengan OpenAI. Anda mengarahkan klien OpenAI yang ada ke base URL api14, mengirim permintaan Anda ke endpoint chat completions dengan kunci api14 Anda, dan mengatur field model ke id yang Anda inginkan. Satu-satunya perubahan antara keduanya adalah string tersebut: gunakan "perplexity/pplx-decider-flash-v1.2" untuk Decider Flash V1.2 dan "respan/span-01" untuk Span-01. Struktur pesan, header dan penguraian respons Anda tetap seperti semula, jadi Anda dapat mengganti model dengan mengedit satu baris atau dengan memasukkan id sebagai variabel.
Span-01 tetap menjadi pilihan yang lebih baik dalam satu situasi yang didukung fakta: ketika input Anda hanya teks dan Anda tidak memerlukan jendela konteks tercatat yang besar, model ini adalah default yang sepenuhnya wajar, dan dirilis lebih awal, jadi model ini mungkin sudah menjadi model yang menjadi tempat prompt dan set evaluasi Anda yang ada disetel. Tidak ada kemampuan yang tercantum di sini yang dimiliki Span-01 dan tidak dimiliki Decider Flash V1.2, jadi pilihan itu tentang kecocokan dengan pengaturan Anda saat ini, bukan tentang apa pun yang dilakukan Span-01 yang tidak dapat dilakukan model lainnya.