Perplexity: Decider Flash V1.2 lawan ScaleDown: Classify-1
Perbandingan berdampingan Perplexity: Decider Flash V1.2 (US$0,04 / 1 jt token (≈ Rp 633)) dan ScaleDown: Classify-1 (US$0,14 / 1 jt token (≈ Rp 2.531)) menggunakan harga USD dan kemampuan terkini dari katalog api14. Keduanya berjalan melalui API yang sama dan kompatibel dengan OpenAI.
Spesifikasi
| Perplexity: Decider Flash V1.2 | ScaleDown: Classify-1 | |
|---|---|---|
| Penyedia | Perplexity | ScaleDown |
| Masukan | US$0,04 / 1 jt token (≈ Rp 633) | US$0,14 / 1 jt token (≈ Rp 2.531) |
| Jendela konteks | 262.144 | 1.000.000 |
| Output maks. | 235.929 | 900.000 |
| Masukan | text, image | text, image, file |
| Keluaran | decisions | decisions |
| panggilan alat | ||
| Output terstruktur | ||
| Pengaturan penalaran | ||
| Ditambahkan | 16 Okt 2026 | 13 Okt 2026 |
Perbedaan utama
- Perplexity: Decider Flash V1.2 75% lebih murah untuk token input.
- ScaleDown: Classify-1 membaca konteks 3.8× lebih banyak (1.000.000 token).
- Permintaan dengan 1.000 token input dan 500 token output berbiaya US$0,000035 dengan Perplexity: Decider Flash V1.2 dan US$0,000140 dengan ScaleDown: Classify-1.
Lebih mendalam
Perplexity: Decider Flash V1.2 adalah model keputusan dari Perplexity, dirilis pada 16 Oktober 2026. ScaleDown: Classify-1 juga merupakan model keputusan, dibuat oleh ScaleDown dan dirilis beberapa hari sebelumnya pada 13 Oktober 2026. Keduanya berada dalam kategori yang sama, jadi keduanya bukan model obrolan umum dalam pengertian biasa. Keduanya menerima input dan mengembalikan keputusan, yang berarti Anda sebaiknya mengharapkan keduanya digunakan sebagai pengklasifikasi atau komponen perutean di dalam pipeline yang lebih besar, bukan sebagai asisten percakapan.
Perbedaan paling jelas antara keduanya adalah skala. ScaleDown: Classify-1 menerima jendela konteks 1.000.000 token, sekitar empat kali lipat dari 262.144 token yang diterima Decider Flash V1.2, jadi ini adalah model yang Anda pilih ketika input Anda berupa dokumen panjang, kumpulan catatan besar, atau transkrip yang jika tidak akan perlu dipotong. Decider Flash V1.2 menerima teks dan gambar sebagai input. ScaleDown: Classify-1 menerima teks, gambar dan file, jadi ia mencakup satu modalitas input lebih banyak. Keduanya hanya mengembalikan keputusan, dan keduanya tidak mencantumkan parameter yang didukung, jadi Anda tidak dapat menyetel perilaku sampling melalui body permintaan pada keduanya. Dari segi harga, Decider Flash V1.2 lebih murah di antara keduanya untuk token input; perbandingan untuk token output tidak berbeda secara signifikan, jadi perbedaan biaya sebagian besar akan muncul di sisi input.
Untuk pekerjaan sehari hari, pilihan biasanya bergantung pada seberapa banyak yang Anda masukkan dan dalam bentuk apa input itu datang. Jika input Anda pendek atau sedang, sebagian besar teks dengan sesekali gambar, dan Anda ingin menekan biaya input, Decider Flash V1.2 adalah pilihan default yang wajar. Jika input Anda sangat panjang, atau datang sebagai file bukan teks yang ditempel, ScaleDown: Classify-1 menghemat pekerjaan mengekstrak dan memotong, dan jendelanya yang lebih besar berarti lebih sedikit panggilan per dokumen. Di area tempat keduanya tumpang tindih, pada klasifikasi teks biasa dengan gambar, harga input yang lebih murah pada Decider Flash V1.2 menjadi faktor penentu kecuali Anda mendekati batas konteksnya.
Memanggil salah satu model melalui api14 bekerja dengan cara yang sama, karena API ini kompatibel dengan OpenAI. Anda mengarahkan klien yang sudah ada ke base URL api14, pertahankan bentuk permintaan Anda yang biasa, dan ubah hanya model id. Gunakan "perplexity/pplx-decider-flash-v1.2" untuk Decider Flash V1.2 dan "scaledown/classify-1" untuk ScaleDown: Classify-1. Semua hal lain dalam permintaan, termasuk cara Anda mengirim teks dan gambar, tetap seperti semula, jadi berpindah di antara keduanya untuk uji A/B adalah perubahan satu baris, bukan proyek integrasi.
Ada satu kasus di mana model lainnya tetap menjadi pilihan yang lebih baik meskipun Anda sudah menstandarkan pada satu model. Jika Anda sudah memilih ScaleDown: Classify-1 karena konteksnya yang panjang dan dukungan filenya, Decider Flash V1.2 tetap layak disimpan untuk klasifikasi input pendek bervolume tinggi, di mana harga inputnya yang lebih murah lebih penting daripada ukuran jendela. Sebaliknya, jika Decider Flash V1.2 adalah default Anda, simpan ScaleDown: Classify-1 sebagai cadangan untuk dokumen yang memang tidak akan muat.
Berganti cukup dengan satu string
Kedua model menggunakan endpoint dan bentuk permintaan yang sama. Ubah nilai model dari "perplexity/pplx-decider-flash-v1.2" ke "scaledown/classify-1", prompt, streaming, dan tools tetap berfungsi.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.post("/decisions", { body: {
"model": "scaledown/classify-1",
"state": "Customer: I was charged twice for my order and want my money back.",
"questions": {
"team": {
"type": "choice",
"instructions": "Which team should handle this message?",
"criteria": {
"billing": "Payments, refunds, invoices",
"support": "Product questions and bugs",
"sales": "Pricing and new purchases"
}
},
"urgent": {
"type": "noul",
"instructions": "Does this need a reply today?",
"criteria": {
"true": "Money, outage or legal risk",
"false": "Can wait"
}
}
}
} });
console.log(result.answers);
Perbandingan lainnya
- LiquidAI: d1 Latest lawan LiquidAI: d1-ultra Latest
- LiquidAI: d1 Latest lawan Baseten: Joey 1
- LiquidAI: d1 Latest lawan LiquidAI: d1.1
- LiquidAI: d1 Latest lawan Morph: Reflex
- LiquidAI: d1-ultra Latest lawan Baseten: Joey 1
- LiquidAI: d1-ultra Latest lawan LiquidAI: d1.1
- LiquidAI: d1-ultra Latest lawan Morph: Reflex
- Baseten: Joey 1 lawan LiquidAI: d1.1