Perplexity: Decider V1.2 lawan Respan: Span-01
Perbandingan berdampingan Perplexity: Decider V1.2 (US$0,07 / 1 jt token (≈ Rp 1.266)) dan Respan: Span-01 (US$0,07 / 1 jt token (≈ Rp 1.266)) menggunakan harga USD dan kemampuan terkini dari katalog api14. Keduanya berjalan melalui API yang sama dan kompatibel dengan OpenAI.
Spesifikasi
| Perplexity: Decider V1.2 | Respan: Span-01 | |
|---|---|---|
| Penyedia | Perplexity | Respan |
| Masukan | US$0,07 / 1 jt token (≈ Rp 1.266) | US$0,07 / 1 jt token (≈ Rp 1.266) |
| Jendela konteks | 262.144 | - |
| Output maks. | 235.929 | - |
| Masukan | text, image | text |
| Keluaran | decisions | decisions |
| panggilan alat | ||
| Output terstruktur | ||
| Pengaturan penalaran | ||
| Ditambahkan | 16 Okt 2026 | 26 Sep 2026 |
Perbedaan utama
- Keduanya memiliki harga input yang hampir sama.
- Permintaan dengan 1.000 token input dan 500 token output berbiaya US$0,000070 dengan Perplexity: Decider V1.2 dan US$0,000070 dengan Respan: Span-01.
Lebih mendalam
Perplexity: Decider V1.2 adalah model keputusan dari Perplexity, dirilis pada 2026-10-16. Respan: Span-01 adalah model keputusan dari Respan, dirilis pada 2026-09-26. Keduanya dibangun untuk pekerjaan besar yang sama: menerima input dan mengembalikan keputusan sebagai output, bukan prosa bebas. Jika Anda menyusun classifier, aturan routing, langkah triage, atau komponen apa pun yang perlu menetapkan suatu pilihan, kedua model berada dalam kategori itu. Kedua provider adalah perusahaan yang berbeda, jadi detail operasional di sekitar masing-masing model akan berasal dari platform masing-masing, tetapi bentuk pemanggilan melalui api14 sama.
Perbedaan paling jelas ada pada apa yang diterima masing-masing model sebagai input. Decider V1.2 menerima teks dan gambar, sehingga dapat melihat screenshot, formulir hasil pemindaian, grafik, atau foto bersama instruksi tertulis dan tetap menghasilkan keputusan. Span-01 hanya menerima teks, yang berarti input visual apa pun harus dikonversi ke teks sebelum mencapai model. Decider V1.2 juga mempublikasikan panjang konteks 262144 token, yang merupakan jendela besar dan berguna ketika keputusan bergantung pada dokumen panjang, log besar, atau thread yang panjang. Span-01 tidak mencantumkan panjang konteks, jadi anggap jendela yang dapat digunakan sebagai tidak diketahui dan uji dengan input Anda sendiri sebelum mengandalkannya untuk pekerjaan konteks panjang. Keduanya mengeluarkan keputusan, dan tidak ada yang mencantumkan parameter yang didukung, jadi Anda sebaiknya tidak mengharapkan penyetelan sampling atau tombol serupa pada salah satunya.
Untuk pemilihan tugas, modalitas input biasanya menjadi faktor penentu. Jika pipeline Anda pernah melihat gambar, Decider V1.2 adalah pilihan yang lugas karena menangani gambar secara native dan Anda menghindari pembuatan langkah OCR atau vision terpisah. Jika input Anda adalah teks panjang dan keputusan membutuhkan seluruh dokumen dalam pandangan, panjang konteks yang dipublikasikan Decider V1.2 memberi Anda lebih banyak ruang untuk bekerja. Span-01 tetap menjadi pilihan yang wajar untuk tugas keputusan yang hanya berbasis teks ketika inputnya pendek atau sudah diringkas, dan ketika Anda ingin ada provider kedua dalam campuran. Dari sisi harga, keduanya kurang lebih sama untuk input, jadi biaya bukan alasan kuat untuk memilih salah satunya di sisi itu. Harga output tidak ditentukan di sini, jadi periksa tabel harga langsung sebelum Anda berkomitmen pada volume.
Memanggil salah satu model melalui api14 bekerja dengan cara yang sama karena API-nya kompatibel dengan OpenAI. Anda arahkan klien Anda ke base URL api14, kirim permintaan chat completions seperti biasa, dan ubah hanya model id. Gunakan "perplexity/pplx-decider-v1.2" ketika Anda menginginkan model Perplexity dan "respan/span-01" ketika Anda menginginkan model Respan. Semua hal lain dalam body permintaan tetap seperti semula, jadi beralih di antara keduanya untuk A/B test atau jalur fallback adalah perubahan satu baris. Jika Anda sudah memiliki kode yang ditulis terhadap OpenAI SDK, Anda dapat menyimpannya dan cukup menukar string tersebut.
Berganti cukup dengan satu string
Kedua model menggunakan endpoint dan bentuk permintaan yang sama. Ubah nilai model dari "perplexity/pplx-decider-v1.2" ke "respan/span-01", prompt, streaming, dan tools tetap berfungsi.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.post("/decisions", { body: {
"model": "respan/span-01",
"state": "Customer: I was charged twice for my order and want my money back.",
"questions": {
"team": {
"type": "choice",
"instructions": "Which team should handle this message?",
"criteria": {
"billing": "Payments, refunds, invoices",
"support": "Product questions and bugs",
"sales": "Pricing and new purchases"
}
},
"urgent": {
"type": "noul",
"instructions": "Does this need a reply today?",
"criteria": {
"true": "Money, outage or legal risk",
"false": "Can wait"
}
}
}
} });
console.log(result.answers);
Perbandingan lainnya
- LiquidAI: d1 Latest lawan LiquidAI: d1-ultra Latest
- LiquidAI: d1 Latest lawan Baseten: Joey 1
- LiquidAI: d1 Latest lawan LiquidAI: d1.1
- LiquidAI: d1 Latest lawan Morph: Reflex
- LiquidAI: d1-ultra Latest lawan Baseten: Joey 1
- LiquidAI: d1-ultra Latest lawan LiquidAI: d1.1
- LiquidAI: d1-ultra Latest lawan Morph: Reflex
- Baseten: Joey 1 lawan LiquidAI: d1.1