Relace: Relace Search lawan SpaceXAI: Grok 4.20 Multi-Agent
Perbandingan berdampingan Relace: Relace Search (US$3,50 / 1 jt token (≈ Rp 63.280)) dan SpaceXAI: Grok 4.20 Multi-Agent (US$4,38 / 1 jt token (≈ Rp 79.100)) menggunakan harga USD dan kemampuan terkini dari katalog api14. Keduanya berjalan melalui API yang sama dan kompatibel dengan OpenAI.
Spesifikasi
| Relace: Relace Search | SpaceXAI: Grok 4.20 Multi-Agent | |
|---|---|---|
| Penyedia | Relace | xAI |
| Masukan | US$3,50 / 1 jt token (≈ Rp 63.280) | US$4,38 / 1 jt token (≈ Rp 79.100) |
| Keluaran | US$10,50 / 1 jt token (≈ Rp 189.840) | US$8,75 / 1 jt token (≈ Rp 158.200) |
| Baca cache | - | US$0,70 / 1 jt token (≈ Rp 12.656) |
| Pencarian web | - | US$17,50 / 1 rb pencarian (≈ Rp 316.400) |
| Jendela konteks | 256.000 | 2.000.000 |
| Output maks. | 128.000 | 1.800.000 |
| Masukan | text | text, image, file |
| Keluaran | text | text |
| panggilan alat | ||
| Output terstruktur | ||
| Pengaturan penalaran | ||
| Ditambahkan | 8 Des 2025 | 31 Mar 2026 |
Perbedaan utama
- Relace: Relace Search 20% lebih murah untuk token input.
- SpaceXAI: Grok 4.20 Multi-Agent 17% lebih murah untuk token output.
- SpaceXAI: Grok 4.20 Multi-Agent membaca konteks 7.8× lebih banyak (2.000.000 token).
- Hanya Relace: Relace Search yang mendukung panggilan alat.
- Hanya SpaceXAI: Grok 4.20 Multi-Agent yang mendukung output JSON terstruktur.
- Hanya SpaceXAI: Grok 4.20 Multi-Agent yang mendukung pengaturan tingkat penalaran.
- Permintaan dengan 1.000 token input dan 500 token output berbiaya US$0,00875 dengan Relace: Relace Search dan US$0,00875 dengan SpaceXAI: Grok 4.20 Multi-Agent.
Lebih mendalam
Relace: Relace Search adalah model teks dari Relace, dirilis pada 2025-12-08. SpaceXAI: Grok 4.20 Multi-Agent adalah model teks dari xAI, dirilis pada 2026-03-31. Keduanya berada di kategori teks dan keduanya mengembalikan output teks, jadi pada level permukaan keduanya terlihat seperti saudara dalam sebuah katalog. Perbedaannya muncul begitu Anda melihat konteks, modalitas dan parameter yang diterima masing-masing.
Grok 4.20 Multi-Agent memiliki jendela konteks yang lebih besar yaitu 2,000,000 token, dibandingkan 256,000 untuk Relace Search, jadi model inilah yang dipilih ketika Anda perlu menampung input yang sangat besar dalam satu panggilan. Grok juga menerima input gambar dan file bersama teks, sementara Relace Search hanya teks masuk dan teks keluar. Pada parameter, Relace Search adalah satu-satunya dari keduanya yang mengekspos tools dan tool_choice, yang membuatnya cocok secara alami untuk function calling dan loop agen yang perlu memanggil kode eksternal. Grok adalah satu-satunya yang mengekspos reasoning, reasoning_effort dan include_reasoning, plus structured_outputs, logprobs dan top_logprobs. Singkatnya, Relace Search condong ke penggunaan tool, Grok condong ke reasoning, output terstruktur dan input multimodal.
Bagi developer yang memilih di antara keduanya, bentuk tugas biasanya yang menentukan. Jika Anda membangun sesuatu yang harus memanggil fungsi, mengakses API atau merangkai panggilan tool di dalam satu permintaan, Relace Search adalah pilihan yang lugas karena dukungan tool adalah bagian dari set parameternya. Jika Anda melakukan analisis dokumen panjang, bekerja dengan gambar atau file, atau Anda ingin model mengekspos reasoning-nya dan menghasilkan JSON yang terstruktur rapi, Grok 4.20 Multi-Agent mencakup kasus-kasus tersebut dan Relace Search tidak. Jendela 2,000,000 token pada Grok juga penting ketika prompt Anda adalah korpus besar bukan instruksi singkat.
Memanggil salah satu model melalui api14 bekerja dengan cara yang sama, karena gateway ini kompatibel dengan OpenAI. Anda mengarahkan klien Anda ke base URL api14, mengirim permintaan chat completions seperti biasa, dan hanya mengubah string model id. Gunakan "relace/relace-search" untuk model Relace dan "x-ai/grok-4.20-multi-agent" untuk model Grok. Semua hal lain di body permintaan Anda, messages, temperature dan max_tokens, tetap di tempatnya. Artinya Anda dapat beralih antara keduanya dalam satu baris kode dan membandingkan perilakunya pada beban kerja Anda sendiri tanpa menulis ulang integrasi Anda.
Harga adalah satu tempat di mana keduanya terbelah bukan salah satu mendominasi. Relace Search lebih murah dari keduanya pada input, sementara Grok 4.20 Multi-Agent lebih murah dari keduanya pada output. Jika beban kerja Anda berat input, dengan prompt panjang dan jawaban pendek, Relace Search umumnya akan lebih murah. Jika beban kerja Anda berat output, dengan prompt pendek dan generasi panjang, Grok umumnya akan lebih murah. Periksa tabel harga langsung di halaman ini untuk angka terkini sebelum Anda memutuskan, karena keseimbangannya bergeser sesuai rasio input terhadap output Anda.
Berganti cukup dengan satu string
Kedua model menggunakan endpoint dan bentuk permintaan yang sama. Ubah nilai model dari "relace/relace-search" ke "x-ai/grok-4.20-multi-agent", prompt, streaming, dan tools tetap berfungsi.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "x-ai/grok-4.20-multi-agent",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
Perbandingan lainnya
- LiquidAI: LFM3-1.7B lawan Ricursive: Ripple 65B Preview
- LiquidAI: LFM3-1.7B lawan Crouton Alpha
- LiquidAI: LFM3-1.7B lawan Tencent: Hy4
- LiquidAI: LFM3-1.7B lawan Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Ricursive: Ripple 65B Preview lawan Crouton Alpha
- Ricursive: Ripple 65B Preview lawan Tencent: Hy4
- Ricursive: Ripple 65B Preview lawan Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Crouton Alpha lawan Tencent: Hy4