Kami menggunakan cookie. Cookie dan penyimpanan browser menjaga Anda tetap masuk dan mengingat preferensi Anda. Dengan izin Anda, kami juga mengukur cara situs digunakan. Anda dapat kapan saja. Lihat kebijakan cookie kami.
Magnum v4 72B
anthracite-org/magnum-v4-72bCoba Magnum v4 72B sekarang
Berjalan dengan saldo Anda sesuai harga di atas. Akun baru mendapat pemakaian gratis.
Satu API. Semua model.
Biaya sesi US$0,00
Pengaturan
Parameter lanjutan
Sekilas tentang Magnum v4 72B
- Harga input 456% lebih tinggi dari median 434 model Teks.
- Jendela konteks 32.768 token, cukup untuk dokumen panjang dan percakapan multi-giliran.
- Mendukung output JSON terstruktur dengan schema.
- Permintaan umum (1,000 token input / 500 token output) berbiaya sekitar US$0,02.
Tentang Magnum v4 72B
Magnum v4 72B adalah model generasi teks dari Anthracite Org, dirilis pada 22 Oktober 2024. Model ini adalah bagian dari seri yang dibangun untuk mereplikasi kualitas prosa model Claude 3, khususnya Sonnet dan Opus. Model ini di-fine-tune di atas Qwen2.5 72B, basis dengan 72 miliar parameter, sehingga mewarisi fondasi tersebut sekaligus disetel untuk gaya penulisan tertentu.
Model ini menerima input teks dan mengembalikan output teks, yang menempatkannya dalam kategori teks di api14. Model ini memiliki jendela konteks 32768 token, sehingga prompt dan riwayat percakapan secara bersamaan dapat mencapai panjang tersebut. Output maksimum per permintaan adalah 4096 token, dan knowledge cutoff-nya adalah 30 Juni 2024. Apa pun yang terjadi setelah tanggal itu berada di luar apa yang dipelajari model selama pelatihan.
Kemampuannya membentuk kasus penggunaannya. Karena model ini disetel untuk kualitas prosa, bukan untuk penggunaan tool atau multimodalitas, model ini cocok untuk pekerjaan yang berat pada penulisan: menyusun dan menulis ulang konten panjang, menyesuaikan tone dan register, menyunting untuk voice tertentu, roleplay dan dialog yang digerakkan karakter, serta peringkasan dokumen panjang yang muat di dalam jendela konteks. Konteks 32768 token mendukung pemberian materi sumber yang substansial, dan batas output 4096 token cocok untuk bab, artikel, dan balasan multi-paragraf, bukan untuk generasi tunggal yang sangat panjang.
Anda memanggilnya melalui API yang kompatibel dengan OpenAI dari api14 menggunakan model id "anthracite-org/magnum-v4-72b". API ini mendukung berbagai parameter permintaan: frequency_penalty, logit_bias, logprobs, max_tokens, min_p, presence_penalty, repetition_penalty, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, top_a, top_k, top_logprobs dan top_p. Structured outputs dan response_format tersedia ketika Anda perlu balasan mengikuti skema, bukan prosa bebas, dan seed membantu ketika Anda menginginkan hasil yang dapat direproduksi. Kontrol sampling memungkinkan Anda menyetel kreativitas dan pengulangan agar sesuai dengan tugas.
Ingatlah batasannya saat memilih. Jendela konteksnya adalah 32768 token, sehingga basis kode yang sangat besar, input sepanjang buku utuh, atau riwayat agen yang panjang tidak akan muat, dan output maksimum 4096 token meniadakan generasi tunggal di luar panjang tersebut. Knowledge cutoff 30 Juni 2024 berarti peristiwa terkini atau dokumentasi terbaru tidak diketahui oleh model. Jika Anda memerlukan input gambar, audio, atau konteks yang jauh lebih besar, model lain di api14 akan lebih cocok.
Cara memanggil API Magnum v4 72B
- Buat API key di dasbor Anda.
- Instal SDK resmi openai untuk bahasa Anda.
- Atur baseURL ke https://api14.com/api/v1 dan model ke "anthracite-org/magnum-v4-72b".
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "anthracite-org/magnum-v4-72b",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
Parameter yang didukung
frequency_penaltylogit_biaslogprobsmax_tokensmin_ppresence_penaltyrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetop_atop_ktop_logprobstop_pSpesifikasi
- Panjang konteks
- 32.768
- Output maksimum
- 4.096
- Input
- text
- Output
- text
- Batas pengetahuan
- 2024-06-30
Permintaan di api14 · 7 hari terakhir
Magnum v4 72B: pertanyaan yang sering diajukan
- Berapa biaya API Magnum v4 72B?
- Biaya Magnum v4 72B adalah Input US$8,75 / 1 jt token. Saldo USD Anda hanya dipotong untuk permintaan yang berhasil; permintaan yang gagal gratis.
- Berapa jendela konteks Magnum v4 72B?
- Magnum v4 72B membaca hingga 32.768 token per permintaan, prompt, riwayat, dan dokumen digabung. Model ini menulis hingga 4.096 token output per respons.
- Apa yang bisa dilakukan Magnum v4 72B?
- Magnum v4 72B menerima text dan mengembalikan text. Model ini mendukung output JSON terstruktur.
- Bagaimana cara memanggil Magnum v4 72B dari kode saya?
- Arahkan SDK OpenAI apa pun ke https://api14.com/api/v1 dan atur model ke "anthracite-org/magnum-v4-72b", tanpa perubahan kode lain. Salin contoh siap pakai dari panel kode di halaman ini.
- Apa saja alternatif untuk Magnum v4 72B?
- Model Teks sebanding dengan harga serupa: OpenAI: GPT-5.2 (batch), Z.ai: GLM 5.2, SpaceXAI: Grok 4.7. Semuanya berjalan dengan API key yang sama, jadi berganti model cukup dengan mengubah satu string.
Komunitas Magnum v4 72B
Topik baruKomunitas ini belum memiliki topik. Buka topik pertama tentang Magnum v4 72B.