Anthropic: Claude Haiku 4.5

Claude Haiku 4.5 adalah model generasi teks dari Anthropic, yang dirilis oleh penyedia pada 15 Oktober 2025. Model ini berada dalam keluarga Claude milik Anthropic sebagai opsi tercepat dan paling efisien, diposisikan untuk memberikan kecerdasan yang mendekati frontier dengan latensi lebih rendah daripada model Claude yang lebih besar. Jika Anda sudah merutekan model Anthropic melalui stack Anda, ini adalah anggota yang kecil dan cepat dari jajaran tersebut, bukan garis keturunan yang terpisah.

Pada input, model ini menerima teks, gambar, dan file, serta hanya menghasilkan teks. Jendela konteksnya adalah 200.000 token, yang cukup untuk menampung dokumen panjang, percakapan panjang, atau campuran prosa dan tangkapan layar dalam satu permintaan. Output maksimumnya adalah 64.000 token, sehingga generasi panjang dan respons terstruktur yang terperinci sama-sama berada dalam jangkauan. Karena gambar dan file diterima sebagai input, Anda dapat mengirim PDF atau tangkapan layar bersama instruksi Anda dan meminta jawaban tertulis, tanpa langkah ekstraksi terpisah di depan model.

Kemampuan tersebut mengarah pada serangkaian pekerjaan yang cukup spesifik. Tinjauan dokumen dan peringkasan atas file panjang, tanya jawab yang didasarkan pada basis pengetahuan yang ditempelkan, dan ekstraksi data terstruktur dari input campuran teks dan gambar semuanya cocok secara alami. Profil yang sama juga cocok untuk asisten chat dan loop agen di mana Anda menginginkan model yang cakap yang merespons dengan cepat, serta langkah klasifikasi atau perutean yang berada di depan model yang lebih berat. Penggunaan tool dan output terstruktur membuatnya dapat digunakan sebagai komponen penalaran dalam sebuah pipeline, bukan sekadar endpoint chat.

Melalui api14 Anda memanggilnya dengan model id "anthropic/claude-haiku-4.5" pada API yang kompatibel dengan OpenAI, sehingga klien OpenAI SDK yang sudah ada dapat bekerja dengan base URL dan string model yang diubah. Parameter permintaan yang didukungnya adalah include_reasoning, max_completion_tokens, max_tokens, reasoning, response_format, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools, top_k dan top_p. Dalam praktiknya itu mencakup kontrol sampling (temperature, top_p, top_k), panjang output (max_tokens, max_completion_tokens), kondisi berhenti, respons JSON dan yang dibatasi skema melalui response_format dan structured_outputs, serta pemanggilan fungsi melalui tools dan tool_choice. Parameter reasoning dan include_reasoning memungkinkan Anda memilih perilaku penalaran dan memutuskan apakah penalaran tersebut ditampilkan.

Hal utama yang perlu dipertimbangkan adalah cakupannya. Ini adalah model dengan output teks, jadi apa pun yang memerlukan gambar, audio, atau video yang dihasilkan membutuhkan model yang berbeda. Ini juga merupakan tier efisiensi dari keluarga Claude, jadi jika suatu tugas benar-benar membutuhkan penalaran terkuat yang ditawarkan Anthropic, model Claude yang lebih besar adalah pilihan yang lebih tepat dan Haiku 4.5 lebih baik digunakan di tempat di mana kecepatan dan volume lebih penting daripada kemampuan puncak.