ByteDance Seed: Seed-2.0-Mini

ByteDance Seed: Seed-2.0-Mini adalah model generasi teks dari ByteDance Seed, unit riset model milik ByteDance. Model ini termasuk dalam keluarga Seed 2.0, dan varian mini diposisikan untuk beban kerja yang sensitif terhadap latensi, konkurensi tinggi, dan sensitif terhadap biaya, dengan penekanan pada respons cepat dan penerapan inferensi yang fleksibel. ByteDance menyatakan bahwa model ini memberikan performa yang sebanding dengan ByteDance-Seed-1.6. Tanggal rilis penyedia adalah 26 Februari 2026.

Pada sisi input, model ini menerima teks, gambar, dan video, serta hanya menghasilkan output teks. Hal itu menjadikannya model pemahaman multimodal, bukan model teks murni, sehingga Anda dapat mengirim prompt bersama gambar atau video dan menerima jawaban tertulis. Jendela konteksnya adalah 262,144 token, dan output maksimumnya 131,072 token, sehingga input panjang dan generasi panjang sama-sama dimungkinkan dalam satu permintaan. Model ini mendukung empat mode upaya penalaran (minimal, low, medium, dan high), yang memungkinkan Anda menukar kedalaman berpikir dengan latensi tergantung tugas.

Kemampuan tersebut mengarah pada kumpulan penggunaan praktis yang cukup luas. Jendela konteks yang besar cocok untuk analisis dokumen panjang, peringkasan, dan tanya jawab atas materi yang panjang. Input multimodal cocok untuk tugas seperti mendeskripsikan atau mengekstrak informasi dari gambar, serta meninjau atau meringkas konten video dalam bentuk teks. Tool calling dan structured outputs menjadikannya pilihan yang wajar untuk agen, pipeline retrieval, dan alur kerja apa pun tempat model harus mengembalikan data dalam bentuk tetap atau memanggil fungsi eksternal. Mode upaya penalaran berguna ketika sebagian permintaan membutuhkan jawaban cepat dan sebagian lain membutuhkan pemikiran multi-langkah yang lebih cermat, semuanya dilayani oleh model yang sama.

Anda memanggilnya melalui API yang kompatibel dengan OpenAI dari api14 menggunakan model id "bytedance-seed/seed-2.0-mini". Karena antarmukanya mengikuti format chat completions OpenAI, Anda dapat mengarahkan klien OpenAI yang sudah ada ke api14 dan menetapkan model id tersebut. Parameter permintaan yang didukung adalah frequency_penalty, include_reasoning, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools, dan top_p. Perilaku penalaran dikendalikan melalui parameter reasoning, reasoning_effort, dan include_reasoning, sedangkan response_format dan structured_outputs mencakup output terformat serta tool_choice dan tools mencakup pemanggilan fungsi.

Mengenai batasan, fakta di sini tidak mencantumkan rate limit, perilaku moderasi, atau bahasa yang didukung, jadi periksa halaman model langsung untuk hal apa pun yang tidak dibahas di atas. Model ini hanya menghasilkan teks, jadi jika Anda membutuhkan generasi gambar, audio, atau video, diperlukan model lain. Karena ini varian mini, beban kerja yang mengutamakan kualitas maksimum di atas latensi atau throughput mungkin lebih baik dilayani oleh model Seed 2.0 yang lebih besar. Untuk kebutuhan konkurensi tinggi dan respons cepat, Seed-2.0-Mini adalah pilihan yang dimaksudkan.