OpenAI: GPT-5 Nano

GPT-5 Nano adalah model generasi teks dari OpenAI, diposisikan sebagai varian terkecil dan tercepat dalam sistem GPT-5. Model ini dibangun untuk alat pengembang, interaksi cepat dan lingkungan dengan latensi sangat rendah. Model ini dirilis oleh penyedia pada 2025-08-07 dan memiliki batas pengetahuan pada 2024-05-31. Tradeoff utamanya adalah kecepatan dan efisiensi biaya dengan mengorbankan kedalaman penalaran: OpenAI menggambarkannya sebagai terbatas dalam kedalaman penalaran dibandingkan saudara-saudaranya yang lebih besar di keluarga GPT-5. Bagi pengembang, itu berarti model ini paling baik diperlakukan sebagai pekerja cepat berthroughput tinggi daripada mesin analitis yang mendalam.

Model ini menerima input teks, gambar dan file serta hanya menghasilkan output teks. Model ini memiliki jendela konteks 400.000 token, yang cukup besar untuk menampung dokumen panjang, riwayat percakapan yang diperpanjang atau file kode yang cukup besar dalam satu permintaan. Panjang output maksimum adalah 128.000 token. Karena gambar dan file diterima sebagai input, model ini dapat digunakan untuk tugas yang mencampur prosa dengan lampiran visual atau dokumen, meskipun semua yang dikembalikannya adalah teks. Tidak ada input audio atau video, dan tidak ada output non teks seperti embeddings atau gambar.

Kemampuan tersebut mengarah pada serangkaian kasus penggunaan yang cukup spesifik. Klasifikasi volume tinggi, pemberian tag dan perutean teks masuk cocok, karena latensi lebih penting daripada penalaran mendalam di sana. Peringkasan input panjang, termasuk dokumen dan gambar yang diteruskan sebagai file, juga cocok secara alami mengingat jendela konteks yang besar. Ekstraksi ke skema tetap, asisten obrolan cepat yang perlu menjawab dalam milidetik, dan loop agentic di mana model dipanggil berkali-kali per tugas semuanya masuk akal. Tugas yang bergantung pada penalaran multi langkah, penilaian halus atau rantai deduksi panjang adalah tempat kedalaman penalaran yang berkurang menjadi kelemahan, dan varian GPT-5 yang lebih besar akan menjadi pilihan yang lebih baik.

Melalui api14 Anda memanggil model dengan id "openai/gpt-5-nano" menggunakan API yang kompatibel dengan OpenAI, sehingga SDK dan klien HTTP OpenAI yang ada berfungsi hanya dengan perubahan base URL dan key. Parameter permintaan yang didukungnya adalah include_reasoning, max_completion_tokens, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, seed, structured_outputs, tool_choice, tools dan verbosity. Dalam praktiknya itu berarti Anda dapat membatasi output dengan max_tokens atau max_completion_tokens, mengontrol perilaku penalaran melalui reasoning_effort dan opsi reasoning serta verbosity, meminta output JSON atau yang dibatasi skema dengan response_format dan structured_outputs, membuat generasi dapat direproduksi dengan seed, dan memberi model alat dengan tools dan tool_choice.

Batasan utama yang perlu dipertimbangkan adalah kedalaman penalaran. Jika beban kerja Anda bergantung pada pemecahan masalah yang sulit, analisis multi langkah yang cermat atau penilaian berisiko tinggi, varian ini adalah alat yang salah dan model GPT-5 yang lebih besar adalah pilihan yang lebih aman. Untuk semua hal lainnya, di mana pekerjaannya cepat, berulang dan terdefinisi dengan baik, GPT-5 Nano adalah varian yang pertama kali harus dipilih.