Inception: Mercury 3

Inception: Mercury 3 adalah model teks dari Inception, lab di balik lini Mercury dari model bahasa berbasis difusi. Inception mendeskripsikan Mercury 3 sebagai modelnya yang paling mumpuni hingga saat ini, dan memposisikannya untuk alur kerja agentic dan aplikasi real-time di mana latensi menumpuk. Ini adalah model teks saja dalam arti menerima teks dan mengembalikan teks, jadi tidak menangani gambar, audio atau jenis input lainnya.

Context window-nya adalah 1.000.000 token, yang cukup besar untuk menampung seluruh basis kode, kumpulan dokumen panjang atau riwayat percakapan yang diperpanjang dalam satu permintaan. Output dibatasi pada 131.072 token, jadi satu respons bisa sangat panjang meskipun anggaran input jauh lebih besar. Model ini mendukung kontrol penalaran melalui parameter reasoning, reasoning_effort dan include_reasoning, dan dapat mengembalikan output terstruktur melalui response_format dan structured_outputs. Penggunaan tool didukung melalui parameter tools dan tool_choice, yang membuatnya menjadi kandidat untuk loop agent alih-alih chat biasa.

Kemampuan tersebut mengarah ke beberapa pola praktis. Alur kerja agentic adalah yang paling jelas: Anda dapat memberi model konteks kerja yang besar, mengekspos tool, dan membiarkannya memutuskan kapan harus memanggilnya, dengan upaya penalaran yang disesuaikan dengan tingkat kesulitan langkah tersebut. Aplikasi real-time adalah kecocokan lain yang dinyatakan, di mana pendekatan difusi dimaksudkan untuk menjaga latensi tetap rendah seiring interaksi menumpuk. Tugas konteks panjang seperti meninjau repositori besar, merangkum kumpulan dokumen atau memelihara sesi asisten yang berjalan lama juga mengikuti dari jendela 1M token, dan output terstruktur membuatnya dapat digunakan untuk pipeline ekstraksi dan klasifikasi yang membutuhkan JSON yang dapat diprediksi.

Anda memanggilnya melalui API yang kompatibel dengan OpenAI dari api14 menggunakan model id "inception/mercury-3". Karena antarmukanya kompatibel dengan OpenAI, klien dan SDK yang ada berfungsi hanya dengan mengubah base URL. Parameter permintaan yang didukungnya adalah include_reasoning, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice dan tools. Gunakan max_tokens untuk membatasi panjang respons, temperature untuk kontrol sampling, stop untuk urutan stop kustom, dan parameter reasoning serta tool ketika Anda ingin model memikirkan suatu langkah atau bertindak pada fungsi eksternal.

Satu batasan yang perlu diperhatikan adalah modalitas: model ini teks masuk dan teks keluar, jadi apa pun yang melibatkan gambar atau audio membutuhkan model yang berbeda. Tanggal rilis penyedia adalah 2026-10-16. Jika tugas Anda tidak membutuhkan penalaran, panggilan tool atau konteks yang sangat besar, model teks yang lebih sederhana mungkin lebih cocok, tetapi untuk pekerjaan agentic dan konteks panjang dalam set parameter yang didukung, Mercury 3 adalah pilihan langsung di api14.