Kami menggunakan cookie. Cookie dan penyimpanan browser menjaga Anda tetap masuk dan mengingat preferensi Anda. Dengan izin Anda, kami juga mengukur cara situs digunakan. Anda dapat kapan saja. Lihat kebijakan cookie kami.
DeepSeek: DeepSeek V3.1 Terminus
deepseek/deepseek-v3.1-terminusCoba DeepSeek: DeepSeek V3.1 Terminus sekarang
Berjalan dengan saldo Anda sesuai harga di atas. Akun baru mendapat pemakaian gratis.
Satu API. Semua model.
Biaya sesi US$0,00
Pengaturan
Parameter lanjutan
Sekilas tentang DeepSeek: DeepSeek V3.1 Terminus
- Harga input 40% lebih rendah dari median 434 model Teks.
- Jendela konteks 163.840 token, cukup untuk dokumen panjang dan percakapan multi-giliran.
- Mendukung tool (function) calling untuk agen dan integrasi.
- Mendukung output JSON terstruktur dengan schema.
- Mendukung pengaturan tingkat penalaran.
- Permintaan umum (1,000 token input / 500 token output) berbiaya sekitar US$0,00270.
Tentang DeepSeek: DeepSeek V3.1 Terminus
DeepSeek V3.1 Terminus adalah model teks dari DeepSeek, yang dirilis oleh penyedia pada 22 September 2025. Ini adalah pembaruan untuk DeepSeek V3.1 yang mempertahankan kemampuan model asli sekaligus mengatasi masalah yang dilaporkan pengguna, termasuk konsistensi bahasa dan kemampuan agen. Batas pengetahuan (knowledge cutoff) nya adalah 31 Maret 2025. Di api14 model ini berada dalam kategori teks dan diidentifikasi dengan model id deepseek/deepseek-v3.1-terminus.
Model ini menerima teks sebagai input dan mengembalikan teks sebagai output. Model ini memiliki context window sebesar 163.840 token dan output maksimum 147.456 token, sehingga input panjang dan generasi panjang sama-sama memungkinkan dalam batas tersebut. Model ini mendukung reasoning, yang berarti Anda dapat meminta output reasoning dan mengontrol apakah reasoning disertakan dalam respons. Model ini juga mendukung structured outputs dan parameter response format, sehingga respons dapat dibatasi pada suatu skema alih-alih teks bebas. Tool calling tersedia melalui parameter tools dan tool_choice, yang memungkinkan model memutuskan kapan harus memanggil fungsi atau memaksa tool tertentu.
Kemampuan tersebut mengarah pada beberapa penggunaan praktis. Context window yang besar cocok untuk tugas yang perlu menampung banyak materi sekaligus, seperti mengerjakan dokumen panjang, basis kode, atau transkrip dalam satu permintaan. Dukungan reasoning cocok untuk masalah di mana model mendapat manfaat dari mengerjakan langkah demi langkah sebelum menjawab, misalnya analisis multi langkah atau debugging. Structured outputs dan response format berguna ketika hasilnya harus diurai oleh program lain, seperti mengekstrak field ke dalam JSON. Tool calling menjadikan model ini pilihan yang wajar untuk alur kerja bergaya agen di mana model perlu memanggil fungsi eksternal, dan pembaruan ini secara khusus menyasar kemampuan agen dan konsistensi bahasa, yang penting bagi asisten yang harus tetap menggunakan satu bahasa sepanjang percakapan.
Anda memanggilnya melalui API yang kompatibel dengan OpenAI dari api14 menggunakan model id deepseek/deepseek-v3.1-terminus. Parameter permintaan yang didukungnya adalah frequency_penalty, include_reasoning, max_tokens, reasoning, response_format, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools, top_k dan top_p. Jika Anda sudah menggunakan klien bergaya OpenAI, Anda dapat mengarahkannya ke api14 dan mengatur field model ke id ini, lalu meneruskan salah satu parameter tersebut sesuai kebutuhan.
Ingatlah batasannya saat memilih. Input dan output hanya berupa teks, jadi jika tugas Anda melibatkan gambar atau audio, model ini bukan pilihan yang tepat. Batas pengetahuan 31 Maret 2025 berarti apa pun setelah tanggal itu berada di luar data pelatihannya, jadi untuk informasi yang sangat baru Anda perlu menyediakannya dalam prompt atau menggunakan tool untuk mengambilnya. Context window dan output maksimumnya besar tetapi terbatas, jadi tugas yang sangat panjang tetap perlu dipecah menjadi bagian-bagian.
Cara memanggil API DeepSeek: DeepSeek V3.1 Terminus
- Buat API key di dasbor Anda.
- Instal SDK resmi openai untuk bahasa Anda.
- Atur baseURL ke https://api14.com/api/v1 dan model ke "deepseek/deepseek-v3.1-terminus".
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "deepseek/deepseek-v3.1-terminus",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
Parameter yang didukung
frequency_penaltyinclude_reasoningmax_tokensreasoningresponse_formatstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_pSpesifikasi
- Panjang konteks
- 163.840
- Output maksimum
- 147.456
- Input
- text
- Output
- text
- Batas pengetahuan
- 2025-03-31
Permintaan di api14 · 7 hari terakhir
DeepSeek: DeepSeek V3.1 Terminus: pertanyaan yang sering diajukan
- Berapa biaya API DeepSeek: DeepSeek V3.1 Terminus?
- Biaya DeepSeek: DeepSeek V3.1 Terminus adalah Input US$0,95 / 1 jt token. Saldo USD Anda hanya dipotong untuk permintaan yang berhasil; permintaan yang gagal gratis.
- Berapa jendela konteks DeepSeek: DeepSeek V3.1 Terminus?
- DeepSeek: DeepSeek V3.1 Terminus membaca hingga 163.840 token per permintaan, prompt, riwayat, dan dokumen digabung. Model ini menulis hingga 147.456 token output per respons.
- Apa yang bisa dilakukan DeepSeek: DeepSeek V3.1 Terminus?
- DeepSeek: DeepSeek V3.1 Terminus menerima text dan mengembalikan text. Model ini mendukung tool calling, output JSON terstruktur, pengaturan tingkat penalaran.
- Bagaimana cara memanggil DeepSeek: DeepSeek V3.1 Terminus dari kode saya?
- Arahkan SDK OpenAI apa pun ke https://api14.com/api/v1 dan atur model ke "deepseek/deepseek-v3.1-terminus", tanpa perubahan kode lain. Salin contoh siap pakai dari panel kode di halaman ini.
- Apa saja alternatif untuk DeepSeek: DeepSeek V3.1 Terminus?
- Model Teks sebanding dengan harga serupa: MiniMax: MiniMax M2, DeepSeek: DeepSeek V3, Reflection: Beam 1.0 501B A23B. Semuanya berjalan dengan API key yang sama, jadi berganti model cukup dengan mengubah satu string.
Komunitas DeepSeek: DeepSeek V3.1 Terminus
Topik baruKomunitas ini belum memiliki topik. Buka topik pertama tentang DeepSeek: DeepSeek V3.1 Terminus.