Qwen: Qwen3 VL 30B A3B Thinking

Qwen3 VL 30B A3B Thinking adalah model multimodal dari Qwen, keluarga model yang dikelola oleh Alibaba. Model ini berada dalam lini Qwen3-VL, dan varian Thinking adalah varian yang disetel untuk mengerahkan usaha ekstra pada penalaran alih-alih langsung menjawab. Namanya mencerminkan bentuknya: model kelas 30B dengan A3B merujuk pada desain parameter aktif, sehingga hanya sebagian dari total bobot yang dilibatkan per token. Model ini dirilis oleh penyedia pada 6 Oktober 2025, dan batas pengetahuannya adalah 31 Maret 2025.

Model ini menerima teks dan gambar sebagai input dan mengembalikan teks. Jendela konteksnya adalah 262.144 token, dengan output maksimum 235.929 token, yang cukup besar untuk menampung dokumen panjang, tangkapan layar, diagram, atau input multi-gambar bersama jawaban yang dihasilkan secara substansial. Perilaku Thinking berarti model dapat menghasilkan proses penalaran sebelum respons akhirnya, yang berguna ketika jawaban bergantung pada deduksi bertahap alih-alih pencocokan pola permukaan. Qwen memposisikannya sebagai model yang kuat dalam pembuatan teks yang dikombinasikan dengan pemahaman visual, dengan varian Thinking secara khusus meningkatkan penalaran dalam STEM, matematika, dan tugas kompleks.

Kemampuan tersebut mengarah pada serangkaian penggunaan yang cukup spesifik. Seorang pengembang dapat mengirim satu halaman makalah teknis, bagan, atau tangkapan layar kesalahan dan meminta penjelasan atau perbaikan. Soal matematika dan STEM yang perlu dikerjakan langkah demi langkah sangat cocok, begitu juga tugas yang menggabungkan dokumen teks panjang dengan gambar, seperti meninjau kontrak terhadap halaman tanda tangan yang dipindai. Karena outputnya hanya teks, model ini bukan pilihan yang tepat ketika Anda memerlukan gambar, audio, atau video yang dihasilkan; model ini membaca input visual tetapi menulis prosa, data terstruktur, atau kode.

Anda memanggilnya melalui API yang kompatibel dengan OpenAI dari api14 menggunakan model id "qwen/qwen3-vl-30b-a3b-thinking". Permintaan mengikuti bentuk chat completions yang biasa, dengan pesan yang membawa konten teks dan gambar. Parameter yang didukung adalah frequency_penalty, include_reasoning, max_tokens, reasoning, response_format, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools, top_k, dan top_p. Parameter reasoning dan include_reasoning perlu diperhatikan jika Anda ingin mengontrol atau memeriksa proses berpikir, dan tools plus tool_choice memungkinkan Anda menghubungkan model ke pemanggilan fungsi, sementara response_format dan structured_outputs tersedia ketika Anda memerlukan output agar sesuai dengan skema.

Satu pertimbangan praktis adalah model Thinking menukar latensi dengan kedalaman, jadi untuk klasifikasi sederhana, ekstraksi singkat, atau chat bervolume tinggi di mana kecepatan lebih penting daripada pertimbangan mendalam, model non-thinking mungkin lebih cocok untuk Anda. Hal yang sama berlaku jika tugas Anda murni tekstual dan tidak mendapat manfaat dari input gambar. Konteks 262.144 token memang lega, tetapi itu tetap sebuah batas atas, dan input yang sangat besar ditambah proses penalaran yang panjang akan menghabisinya dengan cepat.