Xiaomi: MiMo-V2.6-Pro

Xiaomi: MiMo-V2.6-Pro adalah model fondasi unggulan dari Xiaomi, dibangun pada skala lebih dari 1T parameter. Model ini berada di kategori teks dan diposisikan oleh pembuatnya sebagai model yang dirancang untuk mendorong batas kemampuan bagi pekerjaan yang paling menuntut. Jika Anda mengevaluasi model untuk beban kerja produksi, ini adalah opsi tingkat teratas di lini MiMo Xiaomi, bukan varian ringan atau hemat.

Model ini menerima teks, gambar, video dan audio sebagai input, dan mengembalikan teks. Kombinasi itu membuatnya multimodal di sisi input namun tetap hanya menghasilkan teks, sehingga cocok untuk pipeline di mana Anda memasukkan media campuran dan mengharapkan analisis tertulis, ringkasan atau jawaban kembali. Jendela konteksnya adalah 1,050,000 token, yang cukup besar untuk menampung dokumen sangat panjang, transkrip panjang atau konteks turunan media yang diperluas dalam satu permintaan. Output maksimum adalah 131,072 token, sehingga generasi bentuk panjang menjadi praktis tanpa merangkai banyak panggilan.

Kemampuan tersebut mengarah pada beberapa penggunaan konkret. Pekerjaan dokumen dengan konteks panjang sangat cocok: tinjauan kontrak, sintesis riset, atau penalaran atas basis kode besar di mana seluruh korpus perlu tetap terlihat. Karena gambar, video dan audio diterima sebagai input, Anda dapat membangun alur kerja yang merangkum rapat yang direkam, mendeskripsikan atau menanyakan konten video, atau mengekstrak informasi terstruktur dari dokumen hasil pemindaian dan tangkapan layar. Tool calling dan structured outputs membuatnya dapat digunakan sebagai inti penalaran agen yang perlu memanggil fungsi dan mengembalikan hasil yang dapat dibaca mesin, dan parameter reasoning memungkinkan Anda menampilkan pemikiran perantara ketika suatu tugas mendapat manfaat darinya.

Anda memanggilnya melalui API yang kompatibel dengan OpenAI dari api14 menggunakan model id "xiaomi/mimo-v2.6-pro". Karena antarmukanya kompatibel dengan OpenAI, klien dan SDK yang ada berfungsi hanya dengan mengubah base URL. Model ini mendukung frequency_penalty, presence_penalty, repetition_penalty, temperature, top_p, top_k, min_p, seed, stop, logit_bias, max_tokens, response_format, structured_outputs, tools, tool_choice, reasoning dan include_reasoning. Kontrol sampling, determinisme melalui seed, dan output yang dibatasi tool atau skema semuanya tersedia, sehingga Anda dapat menyetel perilaku per permintaan alih-alih menerima default tetap.

Hal utama yang perlu dipertimbangkan adalah cakupannya. Ini adalah model unggulan, dan daftar parameter yang didukung hanya mencakup kontrol generasi teks; outputnya adalah teks, jadi tugas yang membutuhkan gambar, audio atau video yang dihasilkan berada di luar cakupan di sini. Jika beban kerja Anda berupa prompt pendek dengan konteks moderat, model yang lebih kecil mungkin menjadi default yang lebih masuk akal, dan model ini lebih baik disimpan untuk kasus yang benar-benar menggunakan konteks panjang atau input multimodal.